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  1. 单音节语音识别算法及相关论文

  2. 自己论文收集的资料！！！声调是汉语的主要属性之一，具有构词、辨义和提高表达效果等功能，对语音识别、语音合成和自然语言理解有重要意义。 近年来，自动语音识别研究取得了突破性的进展，出现了许多不同类型的语音识别系统。语音识别研究也转向了大词汇非认人连续语音识别和自然语言理解。现有的汉语语音识别系统基本上没有利用声调信息，声调识别研究也多限于孤立字和多字词的声调识别，连续语音的声调模式和声调识别研究很少，本文在这方面开展了一点工作。 汉语连续语音的声调识别比孤立字和多字词的声调识别更困难，本文提出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yss646

  1. 自动连续语音的盲音节分割.pdf

  2. 自动连续语音的 音节分割.自动连续语音的 音节分割.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-24
    • 文件大小：326656
    • 提供者：gszchltwth

  1. 国际音节表

  2. 如果你的英语发音不标准那么此软件帮你迅速纠正你音节发音

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-14
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：fenghan1986

  1. 英语音节转换为汉语拼音的JSON数据

  2. 英语音节转换为汉语拼音的JSON数据，在JAVAscr ipt中调用本JSON之后就可以直接转换英语音节音标为对应的汉语拼音，非常适合于制作音译应用。是语言研究宝贵的特色数据。

  3. 所属分类：HTML5

    • 发布日期：2015-04-16
    • 文件大小：24576
    • 提供者：maillibin

  1. 汉语三音节新词的“小三角”研究

  2. 词汇是语言系统中最为活跃的因素,新媒体出现后每年都有大量新词产生并迅速流行开来。通过相关新词实例讨论了近十年中出现的汉语三音节新词,主要包括类词缀加双音节语素合成的三音节新词、"XN代"形式的三音节新词和单音语素X加双音节叠字合成的三音节新词这三类,用"小三角"的理论,从语表形式、语里意义和语用价值三个方面分析上述三音节新词的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38669093

  1. 学习英语-七种音节类型 整理byzhuxs 20201111.pdf

  2. 学习英语-七种音节类型，学会音节，根据音节背诵单词。单词读音，可以划分出音节，音节有一定的类型，通过这种划分，我们可以将自然拼读的规则运用在背诵的单词中去。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：975872
    • 提供者：gjszxs

  1. 基于基字识别的藏文音节字校对算法研究

  2. 基于基字识别的藏文音节字校对算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38618312

  1. 基于统计的藏文音节校对词系统的开发

  2. 音节字校对的结果直接影响词校对的正确率，从而对词，格助词，句法和语义校对等产生重要影响。文章以语料库统计得到的藏文音节字字表，二元同现表和纠错建议表等作为语言知识，以藏文音节字的错误类型为依据，设计了字表匹配和查找同现概率为侦错方法，用纠错建议表进行纠错的音节字校对系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 现代藏文音节词自动校对的研究

  2. 在现代藏文自动校对中，对音节字（（解释）（鼬））的校对是其基础。现代藏文二维的书写格式和独特的文法，还有格助词的黏着现象，音节字搭配规则和音节字中真词和非词错误等诸多问题，针对对藏文自动校对的研究有别于英语和汉语的自动校对。针对现代藏文中音节字的特点，通过音节字预处理，字表匹配，偏移集匹配，二元接续关系，最小编辑距离法等方法对现代藏文音节字的自动校对进行详细调整。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 基于大规模网络语料的藏文音节拼写错误统计与分析

  2. 针对从互联网获取的一份包含19万藏文网页，总计427万句、9328万音节字的藏文文本语料，本文按照预定的规则对其中的藏文音节拼写错误情况进行了统计与分析。数据显示，在语料中出现的共计20743个藏文<span s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：800768
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于音节的藏语功能组块边界识别

  2. 基于音节的藏语功能组块边界识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38500630

  1. 音高-坡度相关参数对普通话Tone2 + Tone2双音节单词重音感知的影响

  2. 传统的基频和时长等声学参数凸显阳平音节的重音的作用有限，因此本文拟对双音节阳平词的词重音的声学关联物。通过对6000句语料中的1282个双音节阳平词进行重音标注和声学分析，此处发现双音节阳平词的词重音表现出特殊的声学关联物：两音节的音高升幅差，音高上升部分时长差和斜率差三个斜率相关参数。主要体现在：1 ）三个斜率相关参数与双音节阳平词的重音类别有较高的相关性，它们均能够为区分前重和后重词提供线索； 2）在不同的韵律边界下，斜率相关参数对词重音的影响不同； 3）三个参数与重音类别存在一定的对应关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38731761

  1. Coda对日本CSL学习者对带有肺泡/鼻腔末尾的普通话音节的感知持续时间

  2. Coda对日本CSL学习者对带有肺泡/鼻腔末尾的普通话音节的感知持续时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661800

  1. 基于音节最大匹配的老挝分词方法

  2. 分词是语义分析，机器翻译，质量保证，知识图谱研究工作的重要支持，主要用于信息检索，文本处理，数据处理以及自然语言处理的许多其他领域。 因此，分词的实现是非常有意义的工作。 本文的方法是对老挝语文本语料库的音节进行分割，以实现最大的音节和字典匹配。 然后匹配分词和错误词典的结果，并通过错误词典更正一些错误的单词。 最后，我们使用正则表达式匹配分段结果中的相应单词字符串，并通过一些人工制定的老挝语字母，数字等规则来纠正错误的单词。 它可以提高老挝分词的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：871424
    • 提供者：weixin_38731123

  1. 基于基字识别的藏文音节字检错算法研究

  2. 基于基字识别的藏文音节字检错算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38691641

  1. 强音节和弱音节的嘴唇和舌头的空间共变

  2. 强音节和弱音节的嘴唇和舌头的空间共变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_38610717

  1. 融合音节特征的最大熵藏文词性标注研究

  2. 融合音节特征的最大熵藏文词性标注研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：616448
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 普通话双音节V1n#C2V2音节间逆向协同发音

  2. 本文使用动态电子腭位研究普通话V1n#C2V2双音节中后续音节C2和V2对前鼻韵尾/n/以及V1的逆向协同发音影响。实验结果发现：(1) C2舌前音和舌面后塞音决定前鼻尾的发音部位和舌形姿态，一般不存在V2对V1的逆向影响。(2) C2为双唇音和舌尖中音条件下，存在V2对V1n的逆向影响，前者表现为从V1后过渡段开始舌体动作向V2过渡，后者只出现在鼻音时段后部。(3) C2为舌面后擦音和唇齿擦音的时候，前鼻尾发音部位一般不同化或部分同化，这可能与发音人的发音策略有关。上述结果支持普通话辅音的协同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38543120

  1. 现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现

  2. 现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38624746

  1. 维吾尔语四音节元音和谐词的共振峰模式研究

  2. ~维吾尔语属阿尔泰语系突厥语族，其共振峰频率参数是语音识别和语音合成的重要依据。本文首次运用实验语音学的基本理论和方法，在“维吾尔语语音声学参数数据库”的办公环境语料条件下，对维吾尔语四音节元音和谐词进行了统计分析，给出了维吾尔语元音共振峰频率参数和分布规律，并通过四音节元音和谐词实验结果，用实验数据验证了其共振峰频率分布的口耳之学规律。为参数式或波形拼接式语音合成系统中调整合成前的元音和谐问题提供了重要的参考依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38752897
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