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  1. 基于特征的音频比对技术.pdf

  2. 小波变换,音频参数,音频相似度,很清晰很明了的音频识别,特征比对过程,超难得的资料啊!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-20
    • 文件大小:132096
    • 提供者:mylovemoon2010
  1. 基于内容的音频检索识别技术研究与系统实现论文大全

  2. 用关音频内容检索与识别技术的优秀论文 涉及特征提取,以及匹配检索技术等方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-28
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:wangjunhui1984
  1. 一种快速鲁棒的广告音频指纹提取方法

  2. 利用音频特征检测电视广告具有处理速度快、准确率高等优点,为此提出一种快速鲁棒的广告音频指纹提取方法。该方法将优化后的频域分为33 个频带,分别计算当前帧相邻2 个子带频域幅值的差异值与前一帧对应的相邻2 个子带频域幅值的差异值,并将2 帧的差异值之和相应设为0 或1,每帧提取32 个0/1 值作为指纹。实验结果表明,该方法在保证快速提取指纹的同时,对常见的音频信号处理具有较强鲁棒性。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-12-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wyhyhf
  1. 基于内容的音频检索技术研究与系统实现

  2. 硕士论文,比较综合,对.wav音频进行特征提取,用分层分割算法,提高识别的准确性;针对不同的音频例子表示方法,分析了基于内容的音频检索原型系统,具有良好可扩展性
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-12-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wyhyhf
  1. mfcc vc6.0 工程

  2. 本工程是在vc6.0 下编的音频mfcc特征提取程序,绝对好用
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-12-14
    • 文件大小:324608
    • 提供者:h122725470
  1. 基于声音信号的特征提取方法的研究

  2. 其中系统的说明了不同对于声音信号的特征提取方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-25
    • 文件大小:290816
    • 提供者:qjfxiangtengren
  1. 特征提取及分类源码

  2. 音乐特征提取及分类源码,有qtdesign
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-07-23
    • 文件大小:105472
    • 提供者:chen0ming123
  1. 利用MATLAB进行音频特征提取

  2. 利用matlab实现了音频特征的提取,主要有过零率,短时能量,包络等等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-03-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zja0722
  1. 数字音频水印算法大全

  2. 数字音频水印算法大全 倒谱音频水印算法 复倒谱水印算法 基于能量比的小波域音频水印算法 基于小波与复倒谱变换的音频数字水印算法 面向公共信息传播的音频水印算法 音频特征提取方法
  3. 所属分类:编解码

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42073523
  1. 信号去趋势去噪时域频域特征提取

  2. 音频循环导入;预处理:去趋势,去噪;特征提取:时域频域特征
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-19
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_38390194
  1. 音频特征提取的改进及可视化方法的研究.pdf

  2. 音频特征提取的改进及可视化方法的研究 音频特征提取的改进及可视化方法的研究 音频特征提取的改进及可视化方法的研究
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cookjiang
  1. 用于语音动画合成的语音特征提取和聚类技术

  2. 在基于图像的人脸语音动画合成过程中,为了保证音频帧和视频帧的精确映射关系,需要提取鲁棒的语音信号特征参数,并对特征参数聚类。本文介绍了直接从原始语音信号中提取LPC复倒谱及短时能量组成特征矢量的方法,以及对特征矢量进行聚类的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_38565480
  1. 使用python实现语音文件的特征提取方法

  2. 概述 语音识别是当前人工智能的比较热门的方向,技术也比较成熟,各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人,如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化,提取当中的语音特征。 MP3文件转化为WAV文件 录制音频文件的软件大多数都是以mp3格式输出的,但mp3格式文件对语音的压缩比例较重,因此首先利用ffmpeg将转化为wav原始文件有利于语音特征的提取。其转化代码如下: f
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_38628990
  1. surfboard:Novoic的音频特征提取库-源码

  2. 一个用于现代音频特征提取的Python包 有关贡献,引用,许可(包括商业许可)和取得联系的信息,请参阅 。 我们的文档可以在找到。我们的论文可以在找到。 如果您有任何疑问或建议,请加入我们的! :person_surfing:安装 :person_surfing: 使用pip安装 pip install surfboard 或者, 克隆仓库: git clone https://github.com/novoic/surfboard.git 导航到存储库: cd surfboard 安装pip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:609280
    • 提供者:weixin_42146274
  1. essentia_music:尝试essentia; 实时音频标记和特征提取-源码

  2. essentia_music 体验精华素; 实时音频标记和特征提取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42134094
  1. 音频特征提取-源码

  2. 音频特征提取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:616562688
    • 提供者:weixin_42120550
  1. pyAudioProcessing:音频特征提取和分类-源码

  2. pyAudioProcessing 一个基于Python的库,用于将音频数据处理为特征并构建机器学习模型。 入门 克隆项目并进行设置 git clone gitgithub.com:jsingh811/pyAudioProcessing.git pip install -e . 通过运行获取需求 pip install -r requirements/requirements.txt 选择项 功能选项: 您可以选择mfcc , gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_42171208
  1. 音频处理数据:特征提取的结果,来自雨林声音数据集的数据-源码

  2. 雨林声音数据集(已处理) 在完成的特征提取结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42115513
  1. pyAudioAnalysis:Python音频分析库:特征提取,分类,分段和应用-源码

  2. 一个用于音频特征提取,分类,分段和应用程序的Python库 此文档包含常规信息。 单击以获取完整的Wiki。 有关音频数据处理的更通用介绍,请阅读 新闻 [2020-09-12]阅读 ,以了解音频特征提取,分类和分段的理论和实践。 中特刊,截止日期:2020年11月30日 [2019-11-19]主要的lib重构。 请在文档中报告任何问题或不一致之处。 出 python脚本,用于实时记录和分析音频数据 [2018-08-12] pyAudioAnalysis现在已移植到Python 3 一般
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:77594624
    • 提供者:weixin_42128558
  1. 咳嗽信号处理:从音频中提取特征的不同方法和技术-源码

  2. 咳嗽信号处理(csp) 咳嗽信号处理的微观框架 贡献与支持 产品特点 频谱图特征提取 连续功能 咳嗽事件检测 消除噪音,咳嗽声无声的实验 应用不同类型的过滤器 音频增强技术 功能编号 功能名称 描述 1个 过零率 在特定帧持续时间内信号的符号变化率。 2 能源 信号值的平方和,由相应的帧长标准化。 3 能量熵 子帧的归一化能量的熵。 它可以解释为突变的度量。 4 双谱得分(BGS) 信号的三阶频谱称为双频谱。 5 非高斯分数(NGS) NGS给出了给定数据段的非高斯度量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_42115074
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