IBM AI企业工作流程顶点 IBM AI Enterprise Workflow Capstone项目的文件。 第1部分 案例研究第1部分 在项目的这一点上，实际上在任何数据科学项目中，最好将代码松散地组织为库和脚本。 Jupyter笔记本是一种方便且功能强大的工具，但我们多次提到它们不是存放源代码的好地方。如果您决定将笔记本用于此部分，建议您将其用于运行函数。 可实现的目标 总体而言，案例研究的这一部分旨在通过调查数据与业务机会之间的关系来讲述数据的故事。 （1）吸收业务场景并阐明可检验的

顶点案例研究第2部分 该项目使用Flask应用程序来实现CI / CD管道。 基础架构已添加。 Dockerfile：使用其Python要求对Flask应用程序进行容器化。 Kubernetes.tf：创建要在Kind上实现的kubernetes集群和部署。 Jenkinsfile：这是CI / CD管道。 对于这个项目，Jenkins在Docker容器中运行，并使用Kind，Docker，Terraform将应用程序部署到运行KubernetesLinux计算机上。 Jenkins文

DevOps案例研究第2部分 该存储库将充当Per Scholas 2020 Cloud DevOps计划的最终顶点项目。 此处提供的任何文档都有特定的目的，可以满足Per Scholas设定的该项目的目标和要求，并且不能表示我通常的文档风格，但是可能非常相似。 我会将此项目作为投资组合，但可能会更改存储库的名称以在以后进行说明。 此外，该项目是在kubernetes集群上运行的flaks应用程序的本地部署。 这意味着它不会利用AWS或GCP之类的云提供商。 完成此“本地”项目后，我将与云提