程序流程 1.将数据进行预处理。 2.通过一对一方法将45类训练样本（(0,1),(0,2),…(1,2)…(2,3)）送入交叉验证法，训练算法为smo 3.得出45个模型，测试时在利用投票法判定 数据结构 '''*************************************************************** * Fun_Name : judgeStruct: * Function : 存放训练后的分类器参数 * Parameter : *

测试集形式60000x784(28乘28为784）和60000x10(10个标签对应的概率)，原来为60000x785，只有标签没标签概率）。测试集同。