大部分采煤机采煤产量运用称重法来评估,该评估方式可随时调节采煤机姿态,实时控制采煤机。称重仅在生产过程完成后进行,对采煤机实时效率的监控起不到应有的作用。根据采煤机在采煤过程中牵引电机在行走过程中的电机电流、速度、温度以及截割电机的截割电流和温度等相关参数,运用多元统计理论及神经网络算法,建立相关数学模型,预测采煤产量,将模型潜入到采煤机控制过程,在线监测采煤机产量与其耗能的比例关系,以便使采煤机效率最大化。通过对井下采煤机产量参数测量,运用多元统计理论建立多元统计模型来预测和控制采煤机工作过程