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  1. 动态境下的机器人路径规划蚂蚁预测算法.pdf

  2. 动态境下的机器人路径规划蚂蚁预测算法.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:486400
    • 提供者:kaname7
  1. 时间序列预测算法源码

  2. java版的时间序列预测算法源码,是核心代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-12
    • 文件大小:156672
    • 提供者:alan6288
  1. 基于时间序列的趋势性分析及其预测算法研究[1].pdf

  2. 综合的关于时间序列预测算法的讲解和描述 客观世界与工程实际中,会遇到各种各样的时间序列。要 通过对这种时间序列的分析,达到认识事物、掌握事物的目的。 所用的基本方法是对给定的时间序列选择合适的数学模型。这 样的数学模型通常含有有限个未知参数,通过对这些参数的估 计,最终完全建立起这个数学模型。当数学模型建立以后,就可 以根据实际需要进行预报或控制。近年来时问序列分析发展非 常迅速,在气象、天文、水文、机械、电力、生物、经济等各个领域 已有广泛的应用,显示出强大的生命力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-03
    • 文件大小:178176
    • 提供者:iwanttotalk
  1. 灰色预测算法 matlab

  2. 灰色预测算法 matlab
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-29
    • 文件大小:2048
    • 提供者:ytr664638536
  1. 最优信道质量预测算法的研究和实现

  2. 首先分析了基于 MMSE 准则的最优信道预测算法,通过数值结果分析了采样时间和多普勒频移的乘积对其性能的影响,并分析了信道估计误差对该算法的影响,介于该最优算法需要计算矩阵的逆,其复杂度太高,本文还提出了一种迭代算法对信道进行预测,仿真结果表明其算法是逼近于 MMSE 的性能的,且复杂度也比较小
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-29
    • 文件大小:161792
    • 提供者:a2013b2012
  1. 有关数据发掘的部分预测算法介绍

  2. 提供数据发掘的一些典型的预测算法,时间序列预测,移动平均法,移动平均法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-27
    • 文件大小:299008
    • 提供者:davidsong8866
  1. C#写的马尔可夫-预测算法实例,简单明了。

  2. 马尔可夫的教程说的很多,但是基本都没有代码实例,这个预测算法的文章,基本只有大学的论文才能找到比较详细的资料,但是都没有代码实例,特别是边际概率,离散型变量,检验'马氏性',自相关系数,滞时权重等说的不尽清楚,算法到代码,往往是错误的。找了大量的论文,才把这个代码写出来,并且通过验效。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-07-14
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:wzqqwz
  1. 基于SVR的人脸记忆分数预测算法研究.pdf

  2. 基于SVR的人脸记忆分数预测算法研究.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

  2. 针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-Powell)优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法。首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素,即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型,作为算法的输入样本;然后运用IPSO算法改善粒子群算法(PSO)的早熟收敛性,结合Powell算法进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38682086
  1. 大范围多工作面重复采动地表变形预测算法和系统开发

  2. 以概率积分法和距离幂次反比法为基础,开发了大范围多工作面重复采动地表变形预测算法,并以此算法为基础,应用C#语言开发了软件,实现了复杂开采条件下的地表变形快速智能预测。并将上述的算法和软件应用到某矿的双工作面开采后的地表变形预测,将预测值与实际值进行对比,得出下沉值、倾斜值、曲率值、水平移动值和水平变形值的绝对误差平均值分别为4.6 mm、0.070 mm/m、0.0038×10-3/m、4.0 mm和0.098 mm/m。下沉值、倾斜值、曲率值、水平移动值和水平变形值的平方差分别为37.86、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38704011
  1. 经典预测算法 RBF.zip

  2. RBF代码下载 经典预测算法,用于水质预测等,包含数据集等,是可以直接运行的代码,备注很清晰,适合新手可以参考做研究
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-16
    • 文件大小:857088
    • 提供者:cxb_96
  1. 基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用

  2. 基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用,朱超余,谢乃明,针对贫信息、高增长且内含异常点特征的序列数据预测问题,提出了基于序列差分比的NDGM(非齐次指数的离散灰色模型)插值预测算法�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:376832
    • 提供者:weixin_38748769
  1. 基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法

  2. 针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化。该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_38596413
  1. 基于改进分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放预测算法

  2. 提出了一种改进的分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放特性建模方法。引入分布式和岭回归理论,提升了极限学习机预测算法的泛化性能和预测准确率。采用改进的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理大数据的能力。选用某660 MW电站锅炉提供的真实运行数据进行分析,并在Hadoop集群上进行实验,结果表明该模型对NO_x排放有着较好的拟合和预测能力,且提出的算法具有优异的并行性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38688371
  1. 一种改进的代价敏感型链路预测算法

  2. 为解决因网络数据分布不均匀性而造成的链路预测问题,提出一种改进的代价敏感型链路预测算法(Link Boost).设计一种有监督链路预测可变代价损失函数,该函数对低节点度有链路节点对出现分类错误时的惩罚大于高节点度有链路节点对,解决了节点度的分布偏差.考虑到以损失函数优化为目标的链路预测算法将导致社区内预测链路数量大于社区间的链路数量,进而设计一种Boosting算法来实现损失函数最小化.通过将网络分为多个分区,并对各个分区构建的弱学习器进行融合,提高了算法的可伸缩性.利用4个真实网络数据集进行性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:746496
    • 提供者:weixin_38746574
  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足,将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测,不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测,而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析,用MATLAB软件编程进行系统仿真,实验结果表明,经过数据融合的BP神经网络预测精度高,系统鲁棒性强,预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38733245
  1. 基于自编码器的评分预测算法

  2. 评分预测是推荐系统的一个组成部分,通过一个实数表达对用户的偏好进行预测,在学术界被广泛研究。神经网络具有很强的特征提取能力,能获取数据深层次的特征。使用神经网络中的一种网络即自编码器,通过扩展使其具有处理像评分矩阵这种有缺失数据的矩阵的能力,并通过实验证明其预测结果与当前主流的评分预测算法SVD的性能接近。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-29
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38545485
  1. 用go写的五子棋预测算法的实现

  2. 主要介绍了用go写的五子棋预测算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38655682
  1. 基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法

  2. 针对高速铁路通信系统,研究快速时变信道预测问题。通过引入支持向量机(SVM)模型,提出一种信道预测算法。通过求解二次优化问题,得到SVM的预测最优超平面,并通过循环迭代实现多步预测。为了进一步提高预测准确度,采用遗传算法(GA)对SVM模型的惩罚系数和高斯核宽度进行优化。仿真结果表明,与传统的自回归(AR)以及单一的SVM预测模型相比,所提出的同时考虑SVM和GA(SVM-GA)的预测模型具有较低的预测误差。此外,当考虑噪声对预测性能影响时,SVM-GA预测模型在归一化均方误差性能方面也优于AR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:588800
    • 提供者:weixin_38704284
  1. 基于PSO-BP 神经网络的短期负荷预测算法

  2. 摘要:提出一种短期负荷预测算法,用于解决对未来能耗周期能源使用的预测问题。首先介绍短期负荷特点,分析短期负荷运行规律,并采用零相滤波器对原始负荷曲线进行预处理,相除奇异点。其次,介绍BP神经网络基本结构,并针对BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点,采用PSO算法确定网络训练初始权值。然后,设计一种基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法,包括预滤波、训练样本集建立、神经网络输入/输出模式设计、神经网络结构确定等。最后,选择上海市武宁科技园区的电科商务大厦进行负荷预测,实验结果表明,与传统的BP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:330752
    • 提供者:weixin_38636671
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