注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于模糊预测算法的ATO仿真研究

  2. 模糊控制主要是模仿人的控制经验来进行控制，能有效的控制难以建立精确模型而凭经验可控制的系统；预测控制的本质是利用系统的预测信息，在有限时域内对某一性能指标进行优化，通过采取滚动优化策略以克服系统的不确定性，它的核心在于滚动式优化，因此它是一种基于模型和基于优化的控制方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：126976
    • 提供者：baggioyao

  1. 时间序列预测算法源码

  2. java版的时间序列预测算法源码，是核心代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-12
    • 文件大小：156672
    • 提供者：alan6288

  1. 基于时间序列的趋势性分析及其预测算法研究[1].pdf

  2. 综合的关于时间序列预测算法的讲解和描述 客观世界与工程实际中，会遇到各种各样的时间序列。要 通过对这种时间序列的分析，达到认识事物、掌握事物的目的。 所用的基本方法是对给定的时间序列选择合适的数学模型。这 样的数学模型通常含有有限个未知参数，通过对这些参数的估 计，最终完全建立起这个数学模型。当数学模型建立以后，就可 以根据实际需要进行预报或控制。近年来时问序列分析发展非 常迅速，在气象、天文、水文、机械、电力、生物、经济等各个领域 已有广泛的应用，显示出强大的生命力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：178176
    • 提供者：iwanttotalk

  1. 时间序列预测算法源代码全解

  2. 预测数据，根据你输入的一组数据预测下一次数据输出，适用于课程设计。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：164864
    • 提供者：tzrandford

  1. GM（1,1）预测算法

  2. matlab下实现GM（1,1）预测算法，包括误差分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-25
    • 文件大小：840
    • 提供者：beginer09

  1. java语言数据挖掘baysian算法。

  2. 用java语言开发的简短的baysian算法，条理清晰，不需修改便可直接运行。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：senliuy

  1. 最优信道质量预测算法的研究和实现

  2. 首先分析了基于 MMSE 准则的最优信道预测算法，通过数值结果分析了采样时间和多普勒频移的乘积对其性能的影响，并分析了信道估计误差对该算法的影响，介于该最优算法需要计算矩阵的逆，其复杂度太高，本文还提出了一种迭代算法对信道进行预测，仿真结果表明其算法是逼近于 MMSE 的性能的，且复杂度也比较小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：161792
    • 提供者：a2013b2012

  1. 复杂网络链路预测算法

  2. 一篇复杂网络链路预测算法，个人感觉比较有借鉴意义

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2013-04-25
    • 文件大小：773120
    • 提供者：u010452426

  1. 有关数据发掘的部分预测算法介绍

  2. 提供数据发掘的一些典型的预测算法，时间序列预测，移动平均法，移动平均法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：299008
    • 提供者：davidsong8866

  1. C#写的马尔可夫-预测算法实例，简单明了。

  2. 马尔可夫的教程说的很多，但是基本都没有代码实例，这个预测算法的文章，基本只有大学的论文才能找到比较详细的资料，但是都没有代码实例，特别是边际概率,离散型变量,检验'马氏性',自相关系数,滞时权重等说的不尽清楚，算法到代码，往往是错误的。找了大量的论文，才把这个代码写出来，并且通过验效。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wzqqwz

  1. 基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

  2. 针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合（IPSO-Powell）优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法。首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素，即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型，作为算法的输入样本；然后运用IPSO算法改善粒子群算法（PSO）的早熟收敛性，结合Powell算法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 经典预测算法 RBF.zip

  2. RBF代码下载 经典预测算法，用于水质预测等，包含数据集等，是可以直接运行的代码，备注很清晰，适合新手可以参考做研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：857088
    • 提供者：cxb_96

  1. 基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用

  2. 基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用，朱超余，谢乃明，针对贫信息、高增长且内含异常点特征的序列数据预测问题，提出了基于序列差分比的NDGM（非齐次指数的离散灰色模型）插值预测算法�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38748769

  1. AIC经典算法，AR模型预测

  2. AIC经典算法，可以运行， 仅限程序

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：814
    • 提供者：qq_37168427

  1. arma预测算法

  2. arma时间序列预测算法，详细讲解了Arma的原理和使用历程

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41777537

  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足，将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测，不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测，而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析，用MATLAB软件编程进行系统仿真，实验结果表明，经过数据融合的BP神经网络预测精度高，系统鲁棒性强，预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 基于PSO-BP 神经网络的短期负荷预测算法

  2. 摘要：提出一种短期负荷预测算法，用于解决对未来能耗周期能源使用的预测问题。首先介绍短期负荷特点，分析短期负荷运行规律，并采用零相滤波器对原始负荷曲线进行预处理，相除奇异点。其次，介绍BP神经网络基本结构，并针对BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点，采用PSO算法确定网络训练初始权值。然后，设计一种基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法，包括预滤波、训练样本集建立、神经网络输入/输出模式设计、神经网络结构确定等。最后，选择上海市武宁科技园区的电科商务大厦进行负荷预测，实验结果表明，与传统的BP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38636671

  1. jstarcraft-rns：专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题：排序预测（排名）和评分预测（评分）。为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现。涵盖了70多种排序预测与评分预测算法，是加速最全的Java推荐与搜索引擎-源码

  2. 星际争霸RNS 希望路过的同学，顺手给JStarCraft框架点个Star，算是对作者的一种鼓励吧！ 目录 介绍 JStarCraft RNS是一个面向信息检索领域的轻量级引擎。遵循Apache 2.0协议。 专注于解决信息检索领域的基本问题：推荐与搜索。 提供满足工业等级场景要求的推荐引擎设计与实现。 提供满足工业等级场景要求的搜索引擎设计与实现。 特性 1.跨平台 5.丰富的推荐与搜索算法 6.丰富的脚本支持 Groovy JS a MVEL Python Ruby 安装 JStar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 基于PSO-BP 神经网络的短期负荷预测算法

  2. 摘要：提出一种短期负荷预测算法，用于解决对未来能耗周期能源使用的预测问题。首先介绍短期负荷特点，分析短期负荷运行规律，并采用零相滤波器对原始负荷曲线进行预处理，相除奇异点。其次，介绍BP神经网络基本结构，并针对BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点，采用PSO算法确定网络训练初始权值。然后，设计一种基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法，包括预滤波、训练样本集建立、神经网络输入/输出模式设计、神经网络结构确定等。，选择上海市武宁科技园区的电科商务大厦进行负荷预测，实验结果表明，与传统的BP神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38694336

  1. 基于神经网络的链路预测算法

  2. 针对当前基于网络拓扑结构相似性的链路预测算法普遍存在精确度较低且适应性不强的问题，研究发现融合算法能够有效改善这些问题。提出了一种基于神经网络的融合链路预测算法，主要通过神经网络对不同链路预测相似性指标进行融合。该算法使用神经网络对不同相似性指标的数值特征进行学习，同时采用标准粒子群算法对神经网络进行了优化，并通过优化学习后的神经网络模型计算出融合指标。多个真实网络数据集上实验表明，该算法的预测精度明显高于融合之前的各项指标，并且优于现有融合方法的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38682054
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »