注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 用BP神经网络预测股票市场涨跌

  2. 这是一篇有关用神经网络来预测股票市场涨跌的学术论文

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：254976
    • 提供者：abc166888

  1. 预测股票 MATLAB

  2. 预测股票收盘价信息 MATLAB 分析处理数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-22
    • 文件大小：56320
    • 提供者：beafear

  1. AR模型预测股票 python

  2. 利用AR模型预测股票数据的python程序，在完成这个程序时我们发现网上其他程序是有错误的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：liuzhaozhitao

  1. 国外技术分析和机器学习预测股票价格毕业论文-有缺失

  2. 用技术分析和机器学习预测股票价格，毕业论文，国外，部分章节缺失。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2016-12-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dst1213

  1. TimeSeriesNN预测股票(VB)

  2. TimeSeriesNN预测股票TimeSeriesNN预测股票TimeSeriesNN预测股票

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-02-28
    • 文件大小：156672
    • 提供者：lzy019

  1. weka预测股票

  2. weka预测,timeseriesForecasting,测试类forecast_appleStocks2011，是预测股票的，支持overlay设置影响因数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：34816
    • 提供者：xiaoyongboy1010

  1. 用分形方法预测股票价格

  2. 用分形方法预测股票价格，吴莎莎，王仲君，在分形方法中，分维数为常量，而自然界根本不存在严格满足这种分形关系的现象。因此大量的分形现象都无法用常维分形模型来描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38545332

  1. Python-使用Tensorflow运行CNN以预测股票走势

  2. 使用Tensorflow运行CNN以预测股票走势。 希望找出跟随价格上涨的模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39841365

  1. python用线性回归预测股票价格的实现代码

  2. 主要介绍了python用线性回归预测股票价格的实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 基于张量的学习预测股票走势

  2. 基于张量的学习预测股票走势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 使用深度学习预测股票市场：在这个项目中，我使用称为LSTM的最佳深度学习算法之一预测并预测了亚马逊公司的价格。-源码

  2. 使用深度学习预测股票市场 在这个项目中，我使用称为LSTM的最佳深度学习算法之一来预测和预测Amazon Inc.的价格。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_42172972

  1. pytroch预测股票.rar

  2. pytroch预测股票.rar

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：u013403714

  1. 预测股票市场价格：预测股票市场价格-线性回归与随机森林-源码

  2. 预测股票市场价格 预测股票价格-线性回归vs随机森林对于这个项目，我使用了包含指数价格的csv文件。 文件中的每一行都包含1950年至2015年间S＆P500指数价格的每日记录。数据集存储在sphist.csv中。 数据集的列为： 日期-记录的日期。 开盘价-当日（交易开始时）的开盘价。 高-白天的最高交易价格。 低-白天的最低交易价格。 收盘价-当日（交易完成时）的收盘价。 交易量-交易的股票数量。 收市价调整-每日收市价，追溯调整以包括任何公司行为。 在这里阅读更多。 我将使用该数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_42164685

  1. AI_Stock：将根据新闻预测股票价格的AI-源码

  2. AI_Stock 可以根据新闻预测股票价格的AI。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_42165973

  1. 预测股票价格的ARIMA：使用ARIMA预测来预测股票价格-源码

  2. 预测股票价格 使用ARIMA预测来预测股票价格 问题：使用时间序列建模预测股票价格 在Gametop惨败之后，我以对Wallstreetbets的劣信，对在股票市场进行项目变得非常感兴趣。 该项目的目的是查看我是否可以使用时间序列建模来预测股票价格 方法：ARIMA 数据：TDAmeritrade API的股票市场价格 库： 麻木 大熊猫 统计模型 要求 阴谋地 结果 我们的模式的AIC较小，为-20964.701。 但这是否等于一个好的模型？ 可能不会。 如果我们检查残差（预测-收盘价），

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_42100032

  1. 股票市场预测：使用深度学习的模型递归神经网络预测股票市场开盘价值，这是一个非常强大的模型-源码

  2. 股票市场预测：使用深度学习的模型递归神经网络预测股票市场开盘价值，这是一个非常强大的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_42143221

  1. 利用 TensorFlow 预测股票走势的例子包含 Python 服务器端 Android 端和 iOS 端

  2. 利用 TensorFlow 预测股票走势的例子包含 Python 服务器端 Android 端和 iOS 端，完整的代码，非常具有参考性的例子

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yuelg

  1. SP500-SPY-ETF-每日价格预测：众所周知，由于几乎无限数量的因素可以影响股市，因此股市表现出非常高的维数，这使得很难预测。 研究全球股市指数如何响应头条新闻可以在预测股票走势和做出交易决策方面提供主要优势。 自然，基本和技术指标不

  2. 预测标准普尔500每日价格 请确保阅读此存储库中包含的免责声明！ 项目动机 研究全球股市指数如何响应头条新闻可以在预测股票走势和做出交易决策方面提供主要优势。 自然，基本和技术指标是不容忽视的，该项目的目标是将所有这些方面结合起来，以建立一个被视为经验丰富的交易者而没有任何情绪的模型。 Craft.io概述 数据源 新闻数据 当前，获取历史财务新闻的官方数据来源有限。 像NewsApi这样的大多数资源只允许免费访问最近几天的数据，收集该项目所需的所有数据的费用约为1000美元。 我能够从哈佛数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42150360

  1. 股票价格预测器：建立LSTM递归神经网络来预测股票市场价格-源码

  2. 股票价格预测器：建立LSTM递归神经网络来预测股票市场价格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 股票价格预测器：该项目旨在利用深度学习模型，长期记忆（LSTM）神经网络算法来预测股票价格-源码

  2. 股票价格预测 Udacity-机器学习纳米学位课程：Project-6（Capstone项目） 项目概况 这是Udacity-机器学习纳米学位计划中列出的一系列项目中的第六个也是最后一个顶点项目。 投资公司，对冲基金甚至个人一直在使用财务模型来更好地了解市场行为并进行有利可图的投资和交易。 历史股价和公司绩效数据的形式提供了大量信息，适用于机器学习算法进行处理。 我们真的可以通过机器学习预测股价吗？ 投资者通过分析数据做出有根据的猜测。 他们将阅读新闻，研究公司的历史，行业趋势以及做出预测的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127783
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 25 »