预测股票价格 使用ARIMA预测来预测股票价格 问题：使用时间序列建模预测股票价格 在Gametop惨败之后，我以对Wallstreetbets的劣信，对在股票市场进行项目变得非常感兴趣。 该项目的目的是查看我是否可以使用时间序列建模来预测股票价格 方法：ARIMA 数据：TDAmeritrade API的股票市场价格 库： 麻木 大熊猫 统计模型 要求 阴谋地 结果 我们的模式的AIC较小，为-20964.701。 但这是否等于一个好的模型？ 可能不会。 如果我们检查残差（预测-收盘价），

优化工作代码 你好呀！这是包含我的投资组合优化项目的工作代码的github。您将看到两个主要的代码文件（.ipynb）：仪表板文件和建模与评估文件。 首先，仪表板代码是我包含在项目主文章中的网站的后端代码。我在此处包含了代码，因此您可以使用它，也可以根据需要复制它。各种功能都是可变的，您可以在技术模型文章（ ）中找到详细的说明。您还将找到需求dashboard.txt文件，该文件概述了运行代码的系统需求。玩得开心！ 其次，模型测试是我在后台工作的文件，用于测试几种股票价格预测模型以得出我选择的