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搜索资源列表

  1. 移动搜索研究的知识图谱分析

  2. 以国外的 WebofScience和 EI数据库、国内的 CNKI数据库收录的移动搜索领域文献为载体,在提取文献关键词、作者及机构等信息的基础上,综合利用统计分析、文献计量、社会网络分析、数据挖掘等多种科学知识图谱方法和工具,对国内外移动搜索领域的研究热点和科研合作网络等进行对比研究和可视化展现。进一步分析显示,国内和国外的移动搜索研究几乎同时起步,国外在各分支子领域的研究更加广泛和深入,在用户行为分析方面出现几个稳定和高产的科研团体;而国内的研究以概念性引入和宏观性综述为主,稳定高产的科研团
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-11-01
    • 文件大小:1010688
    • 提供者:happytofly
  1. 图书情报学知识图谱的构建及解读

  2. 图书情报学知识图谱的构建及解读,介绍了知识图谱特定领域的构建
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq71413
  1. 大数据知识图谱:概念、特征、应用与影响

  2. 近年来“大数据”的理念与实践活动迅速拓展和渗透到社会的各个领域。本文采用可视化工具Gephi,借助知识图谱的理念,在文献调研的基础上,初步探索大数据的发展脉络、应用范围以及对人类社会产生的影响。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42040885
  1. 50个知识图谱

  2. 50个技术知识图谱大汇集,更新版,包含计算机领域的各个方面
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:gt18120588267
  1. 知识图谱构建技术综述

  2. 1、对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输入的知识素材的抽象将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层; 2、分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关科学领域的关系; 3、对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lazysnake168
  1. 专利视阈下物联网领域知识图谱及产业引导政策研究

  2. 专利视阈下物联网领域知识图谱及产业引导政策研究本研究将运用图论、管理学、社会学、情报学等学科的理论为依据,对物联网的技术体 系、关键技术共被引网络、发明人合作网络、技术前沿和发展路径等进行研究,构建基于知识图谱的物联网知识图谱,并进行专利视阈下物联网产业引导政策建议。
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2018-07-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yezimeyou
  1. 知识工厂 大规模知识图谱课件pdf版

  2. 知识工厂团队 大规模知识图谱讲座课件 对于了解和研究领域知识图谱、知识图谱存储等内容很有帮助
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_32896753
  1. 领域知识图谱落地实践中的问题与对策_复旦大学_肖仰华

  2. 该PDF文档是复旦大学肖仰华老师对领域知识图谱技术与落地应用中的一系列关键问题做的系统分析与梳理,分享给大家。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jinyuan7708
  1. 知识图谱_中文知识图谱_ CIPS(中国中文信息学会)_KG2015.zi

  2. KG 2015 - 从数据互联到知万物互联.pdf KG 2015 - 大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战.pdf KG 2015 - 海量语义数据处理与知识服务.pdf KG 2015 - 基于LOD技术的知识优化和知识表示.pdf KG 2015 - 深度问答技术.pdf KG 2015 - 特定领域知识图谱构建初探.pdf KG 2015 - 知识图谱的知识表现方法回顾与展望.pdf KG 2015 - Building a Knowledge Graph by Reading the
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-21
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:zwxeye
  1. 知识图谱 行业应用文档

  2. 这边是知识图谱2017年的文档,包含很多当前知识图谱领域前沿应用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-02
    • 文件大小:74448896
    • 提供者:osunday123456789
  1. 煤矿巷道支护领域知识图谱构建

  2. 针对煤矿巷道支护专家系统知识内容有限、知识难以融合共享、无法从非结构化数据中挖掘相关知识等问题,构建了煤矿巷道支护领域知识图谱。首先通过设计领域概念、关系及属性对煤矿巷道支护领域知识建模;然后从煤矿巷道支护领域结构化、半结构化、非结构化数据源获取知识,并基于深度学习模型BI-LSTM-CRF进行实体识别;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿巷道支护领域知识,形成煤矿巷道支护领域知识图谱。煤矿巷道支护领域知识图谱可进一步提升煤矿巷道支护设计和管理效率,为煤矿巷道支护智能化管理提供知识支持。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:705536
    • 提供者:weixin_38508549
  1. 14 知识图谱的落地与实践.pdf

  2. 14 知识图谱的落地与实践 什么是领域知识图谱 8领域知识图谱如何构建? 2 领域知识图谱的关系是什么? 3 为何需要符号化表示的知识图谱? 4 为什么需要领域知识图谱? 10 领域知识图谱如何存储? 11 领域知识图谱如何查询? 12 领域知识图谱如何使用? 13 领域知识图谱落地的最佳实践
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:liangtaohy1984
  1. 科技大数据知识图谱构建方法及应用研究综述

  2. 本文将从科技大数据知识图谱构建及应用研究角度, 对科学学研究过程中发挥重大推动作用的科技领域知识图谱技术进行系统、深入的综述。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-13
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:syp_net
  1. CNCC2019-张勇-基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用.pdf

  2. 转自CCF:https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663480272078848。 张勇,剑桥大学博士后。 摘要:健康医疗大数据是健康医疗活动的产物,同时也是进行健康医疗业务优化和辅助决策的基础。健康医疗大数据分散在多个主体管理的多个系统中,所以在应用健康医疗大数据的时候往往需要先进行数据釉合。然而由于生成数据的系统所采用的标准或规范不同,不同来源的数据之间经常存在数据不一致的情况,同时由于应用水平等问题,数据的质量也存在较大问题。数据不
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-18
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42716010
  1. 生活服务领域知识图谱的构建及应用 _v3.0_王思睿.pdf

  2. 美团知识图谱的构建介绍 中文信息学会讲习班
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-19
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:immenselee
  1. 植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法

  2. 植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38663151
  1. 知识图谱已成AI下一风口,但你知道它进展到哪了吗?

  2. 本文来自36kr,本文介绍了R-CNN基本结构和原理,YOLO的基本原理,推理过程,计算loss以及具体实用过程等。知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术,在不断发展中外延也一度扩大。盘点目前知识图谱的发展,其已经助力了很多热门的人工智能场景的应用,例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。当前的人工智能其实可以简单划分为感知智能(主要集中在对于图片、视频以及语音的能力的探究)和认知智能(涉及知识推理、因果分析等),知识图谱就是认知智能领域中主要的技术之一。从使用的范围来讲,知识图谱分为通用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:367616
    • 提供者:weixin_38501045
  1. 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目

  2. 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目,8大类,100余小类,共计5800项的知识库,该项目不使用图数据库进行存储,通过jieba进行问句解析,问句实体项识别,基于查询模板完成多类问题的查询,主要是提供一种工业界的问答思想demo。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:bruce__ray
  1. 知识图谱中的关系方向与强度研究

  2. 目前普遍的知识图谱构建思路是图谱中的关系标签采用文字描述,这样很难对图谱中的关系进行计算。针对这个问题,提出了关系方向、强度因子和时态因子的概念,关系的正负、强度和时态可以通过有监督机器学习的方法形成自动模型,从而在领域知识图谱中实现关系的量化计算。这种知识图谱构建方法在计算事件舆情走向、计算企业合作与竞争情况变化、分析销售人员市场拓展情况等领域,形成了一种新的数据分析模式,对人工智能在具体行业的落地应用很有意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38630463
  1. 智慧城市知识图谱模型与本体构建方法

  2. 针对目前智慧城市建设过程中,数据资源共享不足、人工智能应用落地困难等问题,基于知识图谱的资源描述框架、本体知识体系载体、数字孪生的思路,提出一种以自然人的数据为核心的智慧城市知识图谱模型,并提出了支撑该模型的多领域知识图谱本体和子本体的构建思路。创新性地提出了“天地人”的模型思路,为智慧城市的数据如何服务城市居民生活、如何让更多人工智能算法模型在智慧城市应用中落地提供一定的参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38500734
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