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  1. 自适应盲信号图像处理-英文版

  2. 本书从理论和实践的角度提供了自适应盲信号处理技术和算法的广泛内容,并包含许多图解的实例、计算机仿真结果、图表及概念模型。其主要目的是推导和介绍在实践中工作良好的有效、简单的自适应算法。并尽量以通用或灵活的方式介绍概念、模型和算法,以便能在特殊应用中采用这些方法和算法。 本书适合于高年级的本科生、研究生以及从事雷达、声呐、噪声控制、通信、电子、计算机科学等多个领域的工程技术人员阅读。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-29
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:luyuanwanwan
  1. 基于自适应压扩法降低OFDM系统的峰均比(包含matlab程序)

  2. 正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术可以出色的对抗抗多径衰落、消除码间干扰且具有极高的频谱利用率。此外它还采用了快速傅立叶变换,大大降低了收发机的实现复杂度,因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。 但是,目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决,如对频偏敏感、高峰均功率比问题等,这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。本论文主要围绕自适应压扩法降低峰均功率比问题展开论述,
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-11-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:appe1943
  1. 基于Canny理论的自适应边缘检测方法研究

  2. 边缘是图像视觉中的一种重要信息,也是图像最基本的特征之一。图像的边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中最重要的研究内容之一,是图像测量技术研究的热点。 本文针对图像测量过程中对边缘检测提出的要求,在研究和分析现有的一些边缘检测技术的基础上,提出了一种Canny自适应边缘检测方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-07
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:tong20092008
  1. 动态规划绝好资料,自适应的绝好资料,对该领域很有帮助

  2. 描述动态规划的研究问题动态规划,自适应,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lifengling
  1. 自适应波束形成算法的研究.nh

  2. 域有着及其重要的广泛应用,是信号处理领域的一个重要分支。通常,将 传感器按一定的方式布置在空间不同的位置上组成阵列,此传感器阵列能 空间传播信号,经过适当的自适应信号处理,提取所需的信号源和信号的 等信息。以便对目标进行搜索、识别及跟踪。其中,目标的个数及其方位 的精确与否,直接决定了能否对目标进行正确的定位与跟踪。由于信号在 。,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:superemper
  1. 认知无线电技术:从分布式频谱共享到自适应网络协同

  2. 认知无线电技术:从分布式频谱共享到自适应网络协同 本文在频谱领域中已有的成果基础上,提出了一个称为“通用频谱协作信道(CSCC)”的分布式频谱礼节协议。以WiFi/Bluetooth共存和WiFi/WiMax共存这两种情况为例,评价了CSCC相对于简单的响应时间/频率/功率控制的性能增益。更高的系统性能可以通过不同结点之间的机会协作获得,它们形成ad hoc多跳网络,相邻结点彼此高速通信(但能耗低)。此类自适应无线网络需要新型的网络体系结构,集成灵活的PHY/MAC和跨层能力,能够进行ad h
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-20
    • 文件大小:68608
    • 提供者:mjh033119
  1. 图像自适应规格化处理软件 v0.1

  2. 本程序基于Matlab平台运行,可实现图像的自适应规格化处理,使图像整体的显示效果更为清晰。 经测试,本程序对于灰度图像及较暗或强逆光彩色图像处理效果尤为明显,可用于灰度图像清晰化处理、夜间摄像头相片复原、弱化逆光现象等诸多领域。 更新内容:纠正了之前版本的一些Bug,提升了人机交互过程中的容错性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-27
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zunven
  1. 一种简单的自适应中值滤波方法

  2. 一种简单的自适应中值滤波方法,主要用于通信技术领域,转自国图数据库。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2013-08-23
    • 文件大小:352256
    • 提供者:u011785802
  1. 自适应backstepping模糊控制方法

  2. 近几年来,自适应模糊backstepping控制方法已引起人们的广泛关注,并成为 模糊控制领域中一个新的研究方向。由于它没有一般自适应模糊控制方法要求非 线性系统必须满足匹配条件的限制。因此,更适用于一般的非线性系统,特别是 带有未建模动态或动态不确定非线性系统。然而,现有自适应模糊backstepping控 制方法依然存在缺陷与不足。例如Lyaptmov函数的设定和隶属度函数的设计。
  3. 所属分类:Informix

    • 发布日期:2013-10-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u012653574
  1. LMS自适应滤波器的Matlab设计

  2. 自适应技术已经被广泛应用于数字通信、雷达和工业控制等领域.本文以随机干扰噪声信号作为研究对象,在 Matlab 上设计了LMS 去噪自适应滤波器的程序,改变自适应参数,进行了一系列的仿真,为硬件实现提供了有力的参考.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-02
    • 文件大小:176128
    • 提供者:u010954276
  1. 教育语义网中基于本体的自适应学习系统建模_欧阳杨.caj

  2. 本体技术在教育领域中的应用-自适应学习系统的构建
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-14
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:mujianxun024
  1. 《迁移学习:域自适应理论》综述论文

  2. 本综述的主要目的是提供一个特定的、可以说是最流行的迁移学习子领域——领域自适应——最新理论结果的概述。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
  1. 领域自适应目标识别综述_唐宋

  2. 针对目前域自适应目标识别问题的学习方法,进行系统总结。针对目前域自适应目标识别问题的学习方法,进行系统总结。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-10-07
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_30121457
  1. Learning-Texture-Invariant-Representation:学习纹理不变表示以进行语义分割的领域自适应,CVPR 2020-源码

  2. 学习纹理不变表示以进行语义分割领域的适应 一个pytorch实施 。 要求 Python 3.6 火炬== 1.2 火炬视觉== 0.4 枕头== 6.1.0 准备数据集 我们使用了来自和代码。 训练 初始重量 python train_gta2cityscapes.py --translated-data-dir /Path/to/translated/source --stylized-data-dir /Path/to/stylized/source 评估 python evaluate
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_42104778
  1. 通过深度域自适应对图像和形状进行联合分析

  2. 3D形状和2D图像通常彼此包含互补信息,因此对它们进行联合分析将使不同领域中存在的一些问题受益。 利用2D图像和3D形状之间的联系,有可能挖掘出一个模态信息的不足。 基于这种见识,我们设计并实现了CNN架构,即使在训练数据很少的指导下也可以共同分析形状和图像。我们架构的核心是领域自适应算法,该算法在图像的基础特征空间之间建立了联系。和形状,然后对齐并关联其中的固有结构。 所提出的方法有助于识别和检索任务。 对形状识别任务的实验表明,我们的方法在困难的环境下具有优异的性能:零镜头学习和少镜头学习。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38575456
  1. 基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度

  2. 为有效地从评论文本中评估消费评论者的声誉度,本文提出一种基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度评估方法。通过度量待评估评论者发表的商品评论与该商品其他评论者的情感距离、情感倾向一致性,从而衡量该消费评论者在评价商品时的客观性以及与大众情感极性的一致性。最后,以亚马逊产品评论为实验语料,与亚马逊Reviewer ranking排序结果进行对比表明该方法的合理性。该方法对评论文本有效性研究以及规范电商平台消费者行为具有重要意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38653385
  1. 使用基于QPSO的域自适应内核ELM对电子鼻进行漂移补偿

  2. 在这项工作中,提出了一种新颖的用于电子鼻(E-nose)漂移补偿和分类的理论框架,称为基于QPSO的域自适应内核极限学习机(QDA-KELM)。 核方法与领域自适应极限学习机(DAELM)相结合,消除了电子鼻中的漂移并提高了分类性能。 群智能算法用于模型参数的优化。 为了评估我们方法的性能,使用了三种类型的通用内核来形成复合内核功能。 此外,将ELM和DAELM与提出的方法进行了比较。 最后,我们还应用了方差分析(ANOVA)来证明我们的结果明显优于对照方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38713039
  1. 中文分词中基于主动学习的领域自适应方法

  2. 中文分词中基于主动学习的领域自适应方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:471040
    • 提供者:weixin_38615783
  1. 基于语义分布相似度的翻译模型领域自适应研究

  2. 基于语义分布相似度的翻译模型领域自适应研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38665814
  1. 有限训练样本下基于深度领域自适应的机器人物体抓取

  2. 近年来基于学习的机器人抓取方法正在吸引越来越多研究人员的注意。对于在训练集里出现的物体,这些方法一般能够取得较好的结果,但对于没有出现在训练集里的新物体,抓取性能则会下降。通常情况下从源域(source domain)我们可以获取大量有标注的物体,但对于分布在目标域(target domain)的待抓取物体,我们只有很少的样本。受此启发,我们引入深度领域自适应(deep domain adaptation)的方法将在源域学到的抓取知识迁移到目标域。具体来说,我们先学习一个预测物体抓取角度的神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38517122
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