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  1. 基于MATLAB的语音信号频域特征分析

  2. 基于MATLAB的语音信号频域特征分析，给出设计原理、过程以及MATLAB程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：483328
    • 提供者：huihui1405

  1. 图像频域包括傅里叶高低通小波变换等及形态学分割识别VC++实现

  2. 实现了VC++图像处理类，以及图像几何灰度变换、空域频域增强、小波分解重构、图像分割、特征识别、形态学等典型的处理算法，对于计算机视觉领域的研究很有帮助。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：buaayxd

  1. 基于信号频域特征实现位定时恢复

  2. 基于信号频域特征实现位定时恢复

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2016-09-01
    • 文件大小：942080
    • 提供者：zhuchao414259

  1. 信号去趋势去噪时域频域特征提取

  2. 音频循环导入；预处理：去趋势，去噪；特征提取：时域频域特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_38390194

  1. 时域、频域特征提取

  2. 提取数据的时域、频域指标，得到相应的时域和频域特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：635
    • 提供者：y_cc111

  1. 振动信号频域特征提取算法

  2. 用于计算振动信号频域的幅值谱，程序中可以选择不同的降噪方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：4096
    • 提供者：shangguanjueyan

  1. 声音信号的时频域特征分析

  2. 针对三种声音分析了时频域特征，总结各特征的表达能力。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_30229253

  1. 基于时频域极化滤波的勒夫型槽波提取

  2. 矿井槽波地震勘探数据中,含有多种类型地震波,包括线性极化的纵波、横波、勒夫型槽波和椭圆极化的瑞利型槽波。由于槽波频散现象严重,不同类型槽波互相重叠,在地震记录上难以区分,合理地进行波场分离是槽波数据处理的重要环节。根据不同类型槽波振动极化特征,提出基于S变换的时频域自适应协方差矩阵极化滤波方法;在时频域中,针对槽波水平双分量信号建立自适应协方差矩阵;利用矩阵对应特征值和特征向量,计算椭圆率和方位角参数来描述槽波极化振动特征;依据极化参数建立极化滤波函数,对槽波地震信号进行波场分离。经过理论合成信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668754

  1. Maxwell流体润滑的频域分析和数值计算

  2. Maxwell流体润滑的频域分析和数值计算，陈皓生，陈大融，为合理的解释Maxwell流体在径向轴承中的润滑结果，在频域中定义了差分粘度表示Maxwell流体的粘弹性特征，并推导了差分粘度在径向轴承�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38519082

  1. 时频域特征计算.m

  2. 针对信号的时域特征和频域特征提取，能够运行，里面包含了17个时域和13个频域特征

  3. 所属分类：C/C++

  1. 工频干扰信号的时频域压制方法研究

  2. 工频干扰噪音是野外采集数据中遇到最多的干扰信号,经常将记录中的有效信号湮没,严重影响了地震数据的质量。虽然工频信号的频率成分和地震数据中有效信号的频率成分非常接近,但工频干扰信号的瞬时频率和相位是不随时间变化的,为一固定的常数,同时其振幅谱也不是时间的函数;而有效信号的瞬时频率、瞬时相位以及瞬时振幅都随时间而变化。基于此差异特征,提出了在时频域内直接从实际地震数据中提取工频干扰信号并将其从数据中剔除的方法。模型数据和野外实际数据测试表明:该方法具有较好的压制效果且对有效信号伤害较少,同时在未知干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法

  2. 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574132

  1. 通过频域进行的Gabor滤波

  2. Gabor滤波被广泛用于纹理特征的抽取。在频域进行，用时约是空域滤波的1/3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：viggin

  1. Python提取频域特征知识点浅析

  2. 在本文里我们给大家分享了关于Python提取频域特征的相关知识点以及基础内容，需要的朋友们跟着学习下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：396288
    • 提供者：weixin_38656337

  1. 电子测量中的使用示波器频域方法分析电源噪声

  2. 示波器频域分析在电源调试的应用　　本文谈到这么多年来最受关注的电源噪声测量问题，有最实用的经验总结，有实测案例佐证，有仿真分析相结合。　　在电源噪声的分析过程中，比较经典的方法是使用示波器观察电源噪声波形并测量其幅值，据此判断电源噪声的来源。但是随着数字器件的电压逐步降低、电流逐步升高，电源设计难度增大，需要使用更加有效的测试手段来评估电源噪声。本文是使用频域方法分析电源噪声的一个案例，在观察时域波形无法定位故障时，通过FFT（快速傅立叶变换）方法进行时频转换，将时域电源噪声波形转换到频域进行分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 循环平稳特性检测频域设计及信噪比估计研究

  2. 针对现有的循环平稳特征检测时域设计法计算周期较长、系统比较复杂且实时性不高等不足，根据离散傅里叶变换的特性提出了一种循环平稳特征检测频域设计方法。此方法检测性能和时域设计方法相当，但却有效地降低了计算量，提高了系统的实时性，还能够节省存储单元。同时分别在能量检测和循环平稳特性检测中利用多次独立检测所得的方差与信噪比之间的近似线性关系，通过最小二乘法对所得数据进行分析,对未知信噪比进行了有效的估计，从而可以根据信噪比选择合适的信号检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38723527

  1. matlab时域频域特征提取.zip

  2. 基于matlab时域频域特征提取，供大家学习参考！ 提取信号时域，频域特征共29维。可以用来进行信号分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：hanyxin

  1. 乙醇水溶液荧光发射的时域和频域特性研究

  2. 针对乙醇水溶液荧光发射的四个特征参量进行了研究,得出了该溶液发射荧光光子的时域和频域特征参量。发射光谱和激发光谱表明乙醇水溶液中含有三个结构不同的发光物质,其发射峰分别位于290 nm,305 nm和330 nm处,与其相对应的最佳吸收峰为265 nm,280 nm和236 nm。荧光强度随溶液中乙醇与水体积混合比的变化规律也证实了三种不同发光结构的存在。在荧光光谱峰值波长处分别监测其荧光强度随时间的衰变过程,将获得的荧光衰减动力学曲线采用指数方法拟合并进行解卷积处理,测试的荧光寿命分别对应8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：606208
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 基于空频域特征的白天星地信标光跟踪算法

  2. 提出了一种白天信标光图像跟踪算法。分析了太阳光反射进相机视场的噪声以及探测器噪声在空域和频域的特点，使用两个频域滤波器检测候选区域。研究结果表明，所提算法具有较高的精度、较快的速度以及较高的可靠性，可用于白天环境下星地信标光的跟踪探测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38654315

  1. Python提取频域特征知识点浅析

  2. 在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。 首先创建有一个Python文件，并导入库文件：     from scipy.io import wavfile     from python_speech_features import mfcc, logfbank     import matplotlib.pylab as plt1、首先创建有一个Pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38692928
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