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  1. 基于特征值分析的通信信号快速盲检测方法

  2. 通信信号的盲检测,主要是时域的分析方法,幅度、频域和相位域
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-13
    • 文件大小:564224
    • 提供者:wmz0216
  1. MATLAB命令大全

  2. MATLAB命令大全: MATLAB命令大全:(word格式) 管理命令和函数 管理变量和工作空间 与文件和操作系统有关的命令 控制命令窗口 启动和退出MATLAB 一般信息 操作符和特殊字符 逻辑函数 三角函数 指数函数 复数函数 数值函数 基本矩阵 特殊变量和常数 时间和日期 矩阵操作 矩阵分析 线性方程 特征值和奇异值 矩阵函数 泛函——非线性数值方法 多项式函数 建立和控制图形窗口 建立和控制坐标系 句柄图形对象 句柄图形操作 打印和存储 基本X—Y图形 特殊X—Y图形 图形注释 MA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-06
    • 文件大小:29696
    • 提供者:tyl0933
  1. C#写的信号分析类,包含DFT,AR变换,共振解调等

  2. C#写的信号分析类,包含DFT,AR变换,共振解调,频域特征值计算等多种算法
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-04-04
    • 文件大小:94208
    • 提供者:azhexg
  1. 基于时频分析的高频地波雷达电离层杂波抑制.

  2. 首先通过时频分析合理地选择扫频脉冲时段和多普勒频率区间; 然后对选定的时频域区间, 采用特征值梯 度准则与相邻距离元插值估计相结合的方法, 分别在阵元- 脉冲域和阵元-多普勒域进行特征值分解, 更好地抑制 了电离层杂波。实测数据处理结果表明, 该方法对电离层杂波具有很好的抑制效果
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-23
    • 文件大小:914432
    • 提供者:u010413805
  1. 特征值matlab代码

  2. 裕度指标、峭度指标、偏态指标、均方差、频域重心等8中信号特征值的代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-05
    • 文件大小:2048
    • 提供者:ddmystar
  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:87040
    • 提供者:williamanos
  1. 频域特征值MATLAB程序

  2. 频域特征值包括频域内的中值频率,平均能量,平均功率等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-19
    • 文件大小:675
    • 提供者:qq_36264912
  1. 表面肌电sEMG特征提取的Matlab程序

  2. 提取的特征值包括:时域——RMS,MAV,ZC,VAR频域——平均功率频率MPF,中值频率MF
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-30
    • 文件大小:4096
    • 提供者:neuzhangno
  1. 基于时频域极化滤波的勒夫型槽波提取

  2. 矿井槽波地震勘探数据中,含有多种类型地震波,包括线性极化的纵波、横波、勒夫型槽波和椭圆极化的瑞利型槽波。由于槽波频散现象严重,不同类型槽波互相重叠,在地震记录上难以区分,合理地进行波场分离是槽波数据处理的重要环节。根据不同类型槽波振动极化特征,提出基于S变换的时频域自适应协方差矩阵极化滤波方法;在时频域中,针对槽波水平双分量信号建立自适应协方差矩阵;利用矩阵对应特征值和特征向量,计算椭圆率和方位角参数来描述槽波极化振动特征;依据极化参数建立极化滤波函数,对槽波地震信号进行波场分离。经过理论合成信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38668754
  1. 矿井槽波地震数据极化特征分析

  2. 矿井槽波地震采集数据中,包含有多种类型地震波,这些波常常叠合在一起,使得槽波信号提取困难。根据槽波质点振动极化特征差异,提出基于S变换的自适应协方差矩阵槽波极化分析方法,构建时频域自适应协方差矩阵,依据矩阵特征值和特征向量计算椭圆率和方位角极化参数,通过极化参数分析信号振动轨迹特征,设置极化滤波器,对槽波水平双分量信号进行波场分离。通过理论合成信号测试,利用信号在时频域振动极化特征可以分离在时间域和频率域叠合的信号;实际槽波数据极化分析发现,线性极化的勒夫型槽波和椭圆极化的瑞利型槽波基本复合在一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:534528
    • 提供者:weixin_38670391
  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术,在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:946176
    • 提供者:xiaokala_2011
  1. 基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 针对滚动轴承信号的非线性、非平稳性特点及诊断中冗余与噪音的干扰,引入了核主元分析法和BP神经网络相结合的方法对轴承的故障信号进行诊断,以提高轴承故障诊断的性能。通过5个传感器采集轴承不同状态的故障信号,利用小波包提取能量特征值,同时提取轴承的时-频域特征量组成原始特征空间,利用核主元分析方法对原始特征空间降维,提取主元特征量输入到BP神经网络中进行故障模式识别。试验结果表明,KPCA-BP网络模型的性能优于未筛选-BP网络,具有更好的诊断效果和抗干扰能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:750592
    • 提供者:weixin_38675970
  1. 小波分析在采煤机故障诊断中的应用

  2. 研究了小波分析在机械故障诊断方面的应用,通过对截割滚筒部位振动信号的研究表明,对此类信号的小波分析提取基础上的机械故障诊断,是一种有效的分析手段。将小波分析后的数据转换到频域,在频域里进行倒谱运算。数据处理结果证明:倒谱处理使得特征频率处的特征值更加明显。对破损轴承进行上述处理和分析,证明了小波分析和倒谱结合进行故障诊断的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:308224
    • 提供者:weixin_38547151
  1. KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用

  2. 提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向量作为GRNN网络的输入,实现了数控机床不同复合故障的模式识别,并与其他3种网络对比,验证了该方法的优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:316416
    • 提供者:weixin_38721252
  1. 基于太赫兹时域光谱技术的煤岩界面识别

  2. 为了研究基于太赫兹时域光谱的煤岩界面识别可行性,首先应用太赫兹时域光谱技术,以气煤和砂岩粉末压片作为实验样本进行了相关实验,得到了太赫兹脉冲穿过不同样本时所产生的时间延迟和衰减幅度。然后采用Hilbert-Huang变换对煤岩样的太赫兹光谱进行了时频域分析,并与由传统快速傅里叶变换方法获得的样品频谱进行了对比,结果表明,在时频域内太赫兹光谱信号具有更高的分辨率,可以更好、更直观地分析太赫兹脉冲在任意时刻的频率、能量成分,研究任意频率在不同时刻对吸收谱线的作用。最后介绍了基于太赫兹时域光谱技术的煤
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38606811
  1. 基于单片机的音频信号分析仪的设计

  2. 本文设计的音频信号分析仪的工作过程为:对音频信号限幅放大、模数转换、快速傅里叶变换(FFT,时域到频域的转换)、特征值提取;从到音频信号的幅度谱,进而得到音频信号的功率谱。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-07
    • 文件大小:362496
    • 提供者:weixin_38558870
  1. 基于多特征和BP神经网络的脑-机接口研究

  2. 研究了一种基于运动想象识别的脑-机接口(BCI)系统,通过提取想象过程中的脑电信号(EEG)中Alpha波特征,采用多特征分类的方法,以提高脑-机接口系统运动想象识别的正确率。针对脑电信号单特征分类精确度低、耗时长等缺点,采用自回归模型法、统计特征提取和频域分析的方法对Alpha波提取多个特征值,利用BP神经网络进行分类,对运动想象进行识别。通过实验验证了其识别率较高,取得了预期的效果,证明了多特征融合结合BP神经网络运用于脑机接口系统的可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:545792
    • 提供者:weixin_38571603
  1. 基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统设计

  2. 针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)信号检测分析中的应用,设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统。该系统由前置调理电路、数据接口卡以及LabVIEW软件编程部分组成。利用该系统采集并分析健康受试者完成指力跟踪动作时前臂指总伸肌上4通道sEMG信号时频域的特征值。实验结果表明,该系统能实现4通道sEMG信号的实时采集,并得到与手指力量相关的sEMG信号时域特征和频域特征,验证了所设计检测系统是可行的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:376832
    • 提供者:weixin_38598613
  1. 一种简单高效的漏波天线分析设计的有限差分频域方法

  2. 用于周期结构分析的有限差分频域方法将导致大规模的非对称广义特征值问题,尤其是在分析开放周期结构时。本文由于大范围的稀疏矩阵而大大简化了该方法。必须通过一些现有的代码(例如,matlab代码)来实现该技术和必须用于显着减少存储器需求并提高仿真速度的移位和反转Arnoldi技术。 此外,该方法的差分方程比以前的方法简单得多,因为不必消除纵向场分量就可以将广义特征值问题近似转换为标准特征值问题。 结果,这里提出的方法对于泄漏波天线的分析是相当简单和有效的,因为泄漏波天线可以看作是从导波结构直接进行几何
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_38677505
  1. 基于时域和频域的无线电力参数采集系统

  2. 本文针对末端电网智能感知系统中计量扩展模块有线方式接线复杂、安装效率低下的问题,设计了一套无线传输计量信号的采集系统。将三相扩展模块分为三个单相采集模块,在各单相采集模块中,将互感器获取到的计量信号以无线方式发送给统一的计量模块。针对无线传输过程中干扰带来的数据突变问题,先在时域上提取信号子带的特征值,通过相邻子带特征值的相似度检测出异常子带,再在频域上基于S变换获取异常子带的相位均值,通过相位均值相关性检测出突变的采样点,之后用突变采样点前后采样点的均值将其替换。通过仿真实验对先时域后频域的检
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38704284
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