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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 协同推荐于数据挖掘论文

  2. 研究者们已经提出了关联规则挖掘的各种各样的数据表 示模式，它们能被广泛地分类为平行数据布局、垂直数据布 局和两者的结合。大多数的候选式产生——检查迭代算法（如 Apriori）使用平行数据布局。大多数模式增长算法（如 FP- Growth 和 H-Mine）使用平行和垂直数据布局的一个组合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：770048
    • 提供者：parrylc

  1. Nslove速递交友系统 v5.0

  2. 比较可以的程序 想请教大家一起研究 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ News Speed Love / 速递交友　　 ┃ ┃ 程序版本：Nslove Version 5.0.0 ┃ ┃ 版权所有: 速递交友(nslove.com) ┃ ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫ ┃ News Speed Love ┃ ┃ Copyright 2003-2008 nslove.com - All Rights Reser

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：jmseon

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. SQLServer安全及性能优化

  2. SQLServer安全及性能优化 修补漏洞 安装程序补丁修补漏洞 随时关注微软官方网站补丁升级 关闭不必要的端口 关闭联必要的服务 数据库引擎 SQL Server Analysis Services SQL Server Reporting Services SQL Server Integration Services SQL Server 代理 SQL Full-text Filter Daemon launcher SQL Server Browser 同时开启所有服务系统性能会变得很

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-03-07
    • 文件大小：706560
    • 提供者：jiangtongcn

  1. DDoS是什么？DDoS攻击教程

  2. DDoS是什么？DDoS攻击教程 DDOS全名是DistributedDenialofservice（分布式拒绝服务攻击），很多DOS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDOS攻击，DDOS最早可追溯到1996年最初，在中国2002年开始频繁出现，2003年已经初具规模。通俗点说，就是黑客攻击网站。不过这种攻击方式是暴力模式！ 　　 　　DoS的攻击方式有很多种，最基本的DoS攻击就是利用合理的服务请求来占用过多的服务资源，从而使服务器无法处理合法用户的指令。DDoS攻击手段是在传统的DoS攻击

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：50176
    • 提供者：a569541273

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：77824
    • 提供者：wuxianglian11

  1. 频繁子树模式挖掘算法PrefixTreeESpan

  2. 频繁模式挖掘是数据挖掘中一个重要课题，它从海量数据中找到频繁出现的 模式，例如频繁集，频繁序列等。这里介绍了一种基于模式增长的频繁子树挖掘算法PrefixTreeESpan 是中文文档哦！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hellozgm

  1. Oracle9i的init.ora参数中文说明

  2. Oracle9i初始化参数中文说明 Blank_trimming: 说明: 如果值为TRUE, 即使源长度比目标长度 (SQL92 兼容) 更长, 也允许分配数据。 值范围: TRUE | FALSE 默认值: FALSE serializable: 说明: 确定查询是否获取表级的读取锁, 以防止在包含该查询的事务处理被提交之前更新任何对象读取。这种操作模式提供可重复的读取, 并确保在同一事务处理种对相同数据的两次查询看到的是相同的值。 值范围: TRUE | FALSE 默认值: FALSE

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2008-11-07
    • 文件大小：58368
    • 提供者：qujianwei

  1. JSP进销存管理系统毕业论文

  2. 1 引言 1.1 课题研究背景 随着我国改革开放程度的不断深入和经济的持续高速发展，大、中、小企业如雨后春笋般的在中国大地上崛起，不少企业在各地建立了分公司和代理制，通过分公司或代理把产品推向最终用户。这些分公司或代理商大都分布在不同的地理位置，跨时空的频繁业务信息交流是这些企业业务的活动的主要特点。在这种形式下，传统的依靠管理人员人工传递信息和数据的管理方式就无法满足企业日益增长的业务需求了。因此，为了解决上述问题，在竞争中占的先机，作为生产企业的一个必不可少的重要环节——进销存管理的信息化

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-06-22
    • 文件大小：849920
    • 提供者：t1976201998

  1. 基于频繁增长树（FP-树）的频繁项集挖掘算法实现

  2. 共三个文件。 PF-Tree.h是PF-Tree头文件，建立PF-Tree newmain.cpp包含main函数，主要有FP_growth函数，基于PF-Tree的数据挖掘，最小支持度为宏MIN_SUPPORT data.in 是数据读入文件 直接运行主函数，结果在data.out文件输出 绝对物超所值。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：horsepjf

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. HCNP练习题

  2. hcnp练习题 1. （判断）FusionSphere的管理节点全部采用主备部署，提高管理节点的可靠性，同时不需要额外购买数据库和OS的License，除非客户要特殊的要求。 2. （判断）云数据中心就等于虚拟化数据中心。 3. （多选）下列哪些设备可以作为FusionStorage存储池的介质： A. SSD B. SAS C. NL-SAS D. IDE 4. （单选）关于OceanStor DJ，说法不正确的是： A. OceanStor DJ能解决由于数据迅猛增长带来的存储资源紧张问题

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_43072268

  1. 保研计网复习.pdf

  2. 计算机网络复习资料，保研或面试用，课程考试复习请勿使用！未经允许请勿转载或用作商业用途！ 重新下调了下载积分(2)传输控制协议TCP A.面向连接(虛连接),可靠,面向(无结构的)字节流,只能是点对点通 信(其端点叫做套接字 socket),全双工,根据窗口值和网络拥塞进行传 输 B.TCP传输单元:报文段,首部20固定字节,计算校验和(反码求和)时 也算上伪首部 C.用例:简单邮件传送协议SMTP、超文本传送协议HTTP、文件传输协议 FTP、远程终端协议 TELENT D.相关协议可靠保证

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：548864
    • 提供者：qq_38633884

  1. 云原生实践技术白皮书.pdf

  2. 云原生实践技术白皮书.pdf前言 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展,云原生架构 完成了IT架构在云计算时代的进化升级。以Cl/CD、Dev0ps、微服务 架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企 业的业务发展,帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而 言,新旧IT架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提 供了很好的契机,云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本 书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zl3533

  1. 在文档流中发现稀有顺序主题模式

  2. 在Internet上创建和分发的纯文本文档正以各种形式发生变化。这些文档的挖掘主题在许多领域都有重要的应用。大多数文献致力于主题建模，而文档流中主题的顺序模式则被忽略。此外，传统的顺序模式挖掘算法主要关注确定性数据集的频繁模式，因此不适合主题不确定和稀有模式的文档流。在本文中，我们制定并处理了针对Internet文档流的稀有顺序主题模式（STP）的挖掘问题，该问题总体上很少见，但对于特定用户而言则相对较少，因此也很有趣。由于这种类型的稀有STP反映了用户的特定行为，因此我们的工作可以应用于许多领

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38723559

  1. FSMBUS ：一种基于 Spark 的大规模频繁子图挖掘算法

  2. 随着社交网络用户数的快速增加 ， 大规模单图上频繁子图挖掘的需求越来越强烈 ．单机算法对大规模图的运行效率较低 ， 难以支撑支持度较低的频繁子图的挖掘 ； 现有的分布式环境下单图的频繁子图挖掘算法不支持子图增长模式的挖掘 ， 它们所使用的 Hadoop 框架也不适合运行迭代式算法 ． 提出了一种基于 Spark 的大规模单图频繁子图挖掘算法 FSMBUS ， 通过次优树构建并行计算的候选子图 ，在给定最小支持度时挖掘出所有的频繁子图 ， 并利用非频繁检测和搜索顺序选择实现优化 ， 还设计了一种名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663113

  1. 出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究

  2. 出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式，分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素，并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征，以某市412 个样本数据库为基础，运用有序多分类Logistic 回归方法构建驾驶员认知模式的决策模型，解析了驾驶员属性、信息源认知偏好与出行决策之间的关系。结果表明：对出行信息源认知良好的驾驶员，根据出行信息改变出行决策的频繁程度通常更高；随着驾龄的增长，驾驶员根据出行信息改变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 扩展的XML树模式匹配：理论和算法

  2. 随着企业和企业更频繁地生成和交换XML数据，对有效处理XML数据查询的需求日益增长。 在XML数据库中搜索树型查询的出现是XML查询处理中的核心操作。 先前的工作证明，整体树枝模式匹配算法是一种有效的技术，可以解决具有父子（PC）和祖先（AD）关系的XML树模式，因为它可以有效地控制查询处理过程中中间结果的大小。 但是，XML查询语言（例如XPath和XQuery）定义了更多的轴和功能，例如取反功能，基于订单的轴和通配符。 在本文中，我们研究了一大套XML树模式，称为扩展XML树模式，其中可能包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38636577

  1. FPG成长-源码

  2. 模式频繁增长 这是“频繁模式增长”算法的实现。 该程序已准备就绪，可以使用FPGrowth.py和一些数据集运行，其中大多数数据集已通过UCI的机器学习存储库进行了测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_42131424
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