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搜索资源列表

  1. 频繁子图挖掘

  2. 频繁子图挖掘的说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-02
    • 文件大小：20480
    • 提供者：cj461025897

  1. 全码 WDB 论坛

  2. * 全码 WDB 论坛功能特性介绍 * ------------------------------- 基础: 1.仍然是PHP4+文本，没有数据库 2.高效率简洁的代码,力求算法优化，在WDB基础上更简化了代码，使运行更快 3.基于Session的用户管理 细节(不可能写全,主要提供特殊的): .JS+ ifr a me构成的短消息,使得窗口内出现小窗口,无需开启另外窗口 .动态跳转页面,快速且美观 .独特算法.list级刷新速度和数据量无关 .可以隐身登录,而且不额外记载数据,不会影响速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2005-12-27
    • 文件大小：363520
    • 提供者：chenxh

  1. wdb易风改进版

  2. 本论坛的源程序来自于旅行的PHPの酷WDB论坛， 当前的是它的易风改进版， 其中对原版做了大量的完善及改进。 程序性质：免费，请继续复制和传播给其他需要它的朋友。 基本特性： 1、PHP4+文本，无需数据库 2、高效率简洁的代码，力求算法优化 3、基于Session的用户管理 主要功能： -- JS+ifr a me构成的短消息，使得窗口内出现小窗口，无需开启另外窗口 -- 动态跳转页面，快速且美观 -- 独特算法，list级刷新速度和数据量无关 -- 可以隐身登录，而且不额外记载数据，

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2005-12-27
    • 文件大小：489472
    • 提供者：chenxh

  1. Windows驱动开发技术详解

  2. 第1篇 入门篇 第1章 从两个最简单的驱动谈起 2 本章向读者呈现两个最简单的Windows驱动程序，一个是NT式的驱动程序，另一个是WDM式的驱动程序。这两个驱动程序没有操作具体的硬件设备，只是在系统里创建了虚拟设备。在随后的章节中，它们会作为基本驱动程序框架，被本书其他章节的驱动程序开发所复用。笔者将带领读者编写代码、编译、安装和调试程序。 1.1 DDK的安装 2 1.2 第一个驱动程序HelloDDK的代码分析 3 1.2.1 HelloDDK的头文件 4 1.2.2 HelloDDK

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：girl198728

  1. 频繁子图挖掘算法gaston

  2. 用于频繁子图的挖掘算法，目前效率基本是高于gindex的两倍

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：61440
    • 提供者：crafet2

  1. MATLAB源码：图挖掘算法论文的解析

  2. 人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。 人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热点由对细胞内个别基因或蛋白质功能的局部性研究,转移到以细胞内全部的基因、蛋白质及代谢产物为整体对象的系统研究。对基因调控网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络等结构及功能模块的检测技术的研究,逐步把分子生物学推入系统生物学时代。 基因与蛋白质通过网状的相互作用产生更高一级的功能模块,所以,通过数学建模来设计有效的算法,在生物网络中进行功能模块的挖掘和分析,将有助于更好地研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：725
    • 提供者：checkpaper

  1. 频繁子图Chemical_340 数据集

  2. 频繁子图Chemical_340 数据集，相关程序参考http://blog.csdn.net/coolypf/article/details/8263176

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-09
    • 文件大小：169984
    • 提供者：yyl8781697

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 基于最大频繁子图挖掘

  2. 基于最大频繁子图挖掘的软件忽视条件缺陷定位方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 关联规则挖掘之频繁子图发现

  2. 关联规则挖掘算法可以挖掘出频繁项集。如果项集元素之间有顺序，则可以形成一个图的结构，关联规则挖掘依旧可以挖掘出频繁子图，在数据挖掘领域非常有用。本资源是频繁子图挖掘的一个C++实现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011579720

  1. gspan频繁子图挖掘算法

  2. gspan频繁子图挖掘算法，中文版论文，最流行的频繁子图挖掘算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：417792
    • 提供者：xinan131

  1. 吉林大学软件学院卓班设计模式第二次作业

  2. 作业02 字符图像 目标：开发字符图像的类。一个字符图像是由多行ANSI可打印字符组成的，各行字符数量可以不同；一个字符图像可以通过加框(Frame)形成一个新的字符图像；两个字符图像可以通过顶端对齐的方式经水平连接(HCat)形成一个新的字符图像；两个字符图像可以通过左端对齐的方式经垂直连接(VCat)形成一个新的字符图像； 1. 现给出了一个字符图像的类定义，如下 实现上边的CharPic类。 2. 上边CharPic中，通过重载构造函数创建字符图像，但构造函数的语义不是非常直观，使用也需

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sjzdwk

  1. 基于复杂网络的专利数据驱动的产品创新设计_林文广.caj

  2. 为了解决已有专利辅助产品设计研究方面存在的问题，提出基于复杂网络的专利数据驱动 产品创新设计方法。通过构建专利分类号共现网络，结合网络度中心性算法对分类号节点重要性进行 评价，找出关键分类号。对分类号相关专利进行分析，并抽取原理知识，利用形态学矩阵构建功能-原 理映射关系，结合频繁子图中的 apriori 算法计算原理组合的支持度，以获取最佳组合方案，并利用组 合方案相关专利，提取结构关键词，建立专利结构网络，结合结构洞挖掘关键元件，并开展产品创新设 计。以卫浴花洒作为研究实例，找出混

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43945120

  1. 基于独立成分的加权高阶脑网络的分类方法

  2. 为了解决传统的磁共振成像数据分类方法正确率较低的问题,提出了一种基于独立成分分析的高阶功能连接网络,使用加权图的频繁子图挖掘和判别性特征选择进行分类研究的方法。该方法不需要依赖先验的脑图谱模板,充分考虑了扫描时间内的时变特性,且将频繁子图挖掘应用到了加权图上。同时为了更准确地找到具有判别性的子图特征,也提出了几种新的判别性特征选择方法。结果发现基于独立成分的加权高阶脑网络的静息态功能磁共振成像分类方法有效地提高了阿尔兹海默症诊断的正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38727062

  1. (extended version )gSpan GraphBased Substructure Pattern Mining _01184038.pdf

  2. 韩家炜提出的gspan算法，用于挖掘图数据的频繁子图。网络上的解释一开始没有看懂，热搜的几个网站总是漏掉了很重要的几个定义，因此理解起来不是太容易。如果有时间，可以读读这篇文章，然后找下他的源码实现下。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于加权动态网络的频繁模式挖掘研究

  2. 不同时刻的动态网络往往具有不同权重，针对加权动态网络的频繁模式挖掘，提出一种挖掘算法WGDM，它适用于加权动态社会网络、生物网络等方面的频繁模式挖掘。WGDM算法利用支持度的反单调性裁剪搜索空间，从而减少冗余候选子图，提高算法效率。通过实验测试了WGDM算法的性能，并根据中国实际股票市场网络，利用WGDM算法挖掘股票市场网络中有趣的频繁模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38537689

  1. 大规模动态图中基于频繁结构的Top-k子图查询

  2. 大规模动态图中基于频繁结构的Top-k子图查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 大规模动态图中标签约束的频繁子图Top-k查询

  2. 大规模动态图中标签约束的频繁子图Top-k查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：616448
    • 提供者：weixin_38727199

  1. FSMBUS ：一种基于 Spark 的大规模频繁子图挖掘算法

  2. 随着社交网络用户数的快速增加 ， 大规模单图上频繁子图挖掘的需求越来越强烈 ．单机算法对大规模图的运行效率较低 ， 难以支撑支持度较低的频繁子图的挖掘 ； 现有的分布式环境下单图的频繁子图挖掘算法不支持子图增长模式的挖掘 ， 它们所使用的 Hadoop 框架也不适合运行迭代式算法 ． 提出了一种基于 Spark 的大规模单图频繁子图挖掘算法 FSMBUS ， 通过次优树构建并行计算的候选子图 ，在给定最小支持度时挖掘出所有的频繁子图 ， 并利用非频繁检测和搜索顺序选择实现优化 ， 还设计了一种名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663113
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