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  1. 一些C面试题，希望能对大家有帮助

  2. c面试题 4. static有什么用途？（请至少说明两种） 1.限制变量的作用域 2.设置变量的存储域 7. 引用与指针有什么区别？ 1) 引用必须被初始化，指针不必。 2) 引用初始化以后不能被改变，指针可以改变所指的对象。 2) 不存在指向空值的引用，但是存在指向空值的指针。 8. 描述实时系统的基本特性 在特定时间内完成特定的任务，实时性与可靠性 9. 全局变量和局部变量在内存中是否有区别？如果有，是什么区别？ 全局变量储存在静态数据库，局部变量在堆栈 10. 什么是平衡二叉树？ 左右子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：26624
    • 提供者：xingzhihe0

  1. CISCO路由之排除路由故障

  2. 一 静态路由故障 　　1. 静态路由和有类别查找 　　当路由选择表进程检查一条使用中间地址（路由选择表中作为下一跳引用的IP地址）的可解析的静态路由时，这个检查总是在有类别方式下完成的，无论是否使用ip classless命令如果在路由选择表中有类别方式下的中间地址不能解析，则删除该静态路由。 　　使用show ip route查看路由选择表。 　　使用debug 可以显示某个网络宕掉了。 　　如果使用无类别方式并有一条默认路由存在，那么具有高管理距离的备份表态路由将永远不会在主静态路由失效时

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：17408
    • 提供者：mfkjyi

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 《易精经》前三章 PDF

  2. 第一章、基础知识 1.1 基本数据类型 1.2 变量和常量 1.2.1 变量和常量的命名 1.2.2 变量的作用范围 1.2.3 静态变量 1.2.4 变量的初始值 1.3 运算符 1.3.1运算符的优先级 1.4流程控制 1.4.1 如果、如果真、判断 1.4.2 判断循环、循环判断 1.4.3 计次循环、变量循环 1.4.4 到循环尾、跳出循环 1.4.5 返回、结束 1.5 子程序（函数） 1.5.1 子程序参数(参考、可空) 1.5.2 子程序的递归 1.5.3 子程序的静态局部变量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：doom0611

  1. 《数据结构》实验

  2. 顺序存储的线性表 时数 2 性质 验证 内容：1、设线性表存放在向量A[arrsize]的前elenum个分量中，且递增有序。试设计一算法，将x插入到线性表的适当位置上，以保持线性表的有序性。 2、用向量作存储结构，试设计一个算法，仅用一个辅助结点，实现将线性表中的结点循环右移k位的运算。 3、用向量作存储结构，试设计一个算法，仅用一个辅助结点，实现将线性表逆置的运算。 要求：了解线性表的逻辑结构特征，熟练掌握线性表的顺序存储结构的描述方法，及在其上实现各种基本运算的方法。 单链表上的操作 时

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：changxuedong

  1. SubTree Mining

  2. 使用Java实现的一个频繁子树挖掘程序。输入为代表树的序列（形式如：1 2 1 -1 1 -1 -1 -1）输出为具有不同节点数的子树。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：8192
    • 提供者：youk08

  1. 一种基于频繁子树的数据库索引方法

  2. 为解决带标号的有根无序树的数据库的索引问题, 提出一种新的索引方法, 首先挖掘频繁子树,并从中 挑选出有判别力的子树作为索引属性,然后将索引属性集合中的子树转换成序列, 并将索引组织成前缀树的 形式.给出了在此类索引树中进行搜索的算法, 并用Apriori 剪枝和最大的有判别力的子树来减小搜索空间. 实验结果表明:与其他基于路径的索引方法相比, 这种基于频繁子树的数据库索引在索引大小和查询代价两 方面都有较好的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：157696
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 数据结构与算法教学大纲程序代码

  2. 一： 内容：1、设线性表存放在向量A[arrsize]的前elenum个分量中，且递增有序。试设计一算法，将x插入到线性表的适当位置上，以保持线性表的有序性。 2、用向量作存储结构，试设计一个算法，仅用一个辅助结点，实现将线性表中的结点循环右移k位的运算。 3、用向量作存储结构，试设计一个算法，仅用一个辅助结点，实现将线性表逆置的运算。 要求：了解线性表的逻辑结构特征，熟练掌握线性表的顺序存储结构的描述方法，及在其上实现各种基本运算的方法。 二：内容：1、已知带头结点的动态单链表L中的结点是按

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：13312
    • 提供者：leadleval

  1. 易精经》前三章

  2. 第一章、基础知识 1.1 基本数据类型 1.2 变量和常量 1.2.1 变量和常量的命名 1.2.2 变量的作用范围 1.2.3 静态变量 1.2.4 变量的初始值 1.3 运算符 1.3.1运算符的优先级 1.4流程控制 1.4.1 如果、如果真、判断 1.4.2 判断循环、循环判断 1.4.3 计次循环、变量循环 1.4.4 到循环尾、跳出循环 1.4.5 返回、结束 1.5 子程序（函数） 1.5.1 子程序参数(参考、可空) 1.5.2 子程序的递归 1.5.3 子程序的静态局部变量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fcfcdd

  1. 二进制XML存储方案

  2. 二进制XML存储方案BinXML实现方法 BinXML是我个人杜撰出来的名字，不知道是否合适，也不知道是否已存在类似的解决方案。在vcer.net上我将前一段时间的这个BinXML方案贡献出来，希望能够与广大vcer分享。 当时问题的背景是这样的，项目需要确定存储方案，这种方案需要满足如下要求： · 生成的单机板exe尽可能的不依赖于其它软件，如：数据库管理系统； · 存储的数据最好能够方便的拷贝，以满足项目的上报、汇总的功能； · 存储的格式以后可能还会变，变化不频繁，但是最好能支持这种变化

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-09-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lai_xj

  1. 频繁子树模式挖掘算法PrefixTreeESpan

  2. 频繁模式挖掘是数据挖掘中一个重要课题，它从海量数据中找到频繁出现的 模式，例如频繁集，频繁序列等。这里介绍了一种基于模式增长的频繁子树挖掘算法PrefixTreeESpan 是中文文档哦！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hellozgm

  1. ERP复习资料

  2. 填空题、简答题 1.物料清单(BOM)是描述产品结构的文件。它表明了产品组件、子件、零件直到原材料之间的结构关系，成为产品结构树。 2.工作中心(WC)是生产加工单元的统称，在完成一项加工任务时同时也发生了加工成本。它是由一台或几台功能相同的设备，一个或多个工作人员，一个小组或一个工段，一个成组加工单元或一个装配场地等组成，甚至一个实际的车间也可作为一个工作中心，在这种情况下大大简化了管理流程。 3.主生产计划是确定每一个具体的产品在每一个具体的时间段的生产计划。计划的对象一般是最终产品，即企

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-28
    • 文件大小：94208
    • 提供者：u011225629

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 网站架构技术

  2. 大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题: 负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题: 读库与写库的数据同步 解决方案: 不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33220449

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. vue语法.rar

  2. 二、Vue的数据驱动---mvvm模式的介绍 Vue是一款轻量级的渐进式前端框架，主要功能： 1、模板渲染/数据同步 2、组件化、模块化 3、扩展功能：路由 等等 Vue资源： 中文官网：https://cn.vuejs.org/ Github源码：https://github.com/vuejs/vue MVVM: M：Model数据模型 负责数据存储 V：View视图 负责页面的显示 VM：View Model负责业务处理，对数据进行加工，之后交给视图 Vue1 下载地址：http://v

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：159744
    • 提供者：jh_smile

  1. SIMATIC S7-1200 2014 年 3 月版 S7-1200 系统手册更新信息[手册].pdf

  2. SIMATIC S7-1200 2014 年 3 月版 S7-1200 系统手册更新信息[手册]pdf,从Web服务器的“变量状态页面写入的警告 △ 警告 变量状态Web页面会将非预期值写入数据块变量 从变量状态Web服务器页面写入绝对数据块地址会损坏CPU中的存储器。 cPU的存储器损坏可能会导致过程中断,进而可能导致死亡、人员重伤和/或财产损失。 请勿使用“变量状态"( Variable status)页面以 DBX, DB[BWDL]mn形式的绝对寻址方式写入数据块变量。 数据块变量中仅写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 从B_树、B+_树、B_树谈到R_树.doc

  2. 第一节、B树、B+树、B*树 1.前言： 动态查找树主要有：二叉查找树（Binary Search Tree），平衡二叉查找树（Balanced Binary Search Tree），红黑树(Red-Black Tree )，B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然会提高查找效率。 但是咱们有面对这样一个实际问题：就是大规模数据存储中，实现索引查询这样一个实际背景下，树

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：997376
    • 提供者：otherway