注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. SubTree Mining

  2. 使用Java实现的一个频繁子树挖掘程序。输入为代表树的序列（形式如：1 2 1 -1 1 -1 -1 -1）输出为具有不同节点数的子树。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：8192
    • 提供者：youk08

  1. 一种基于频繁子树的数据库索引方法

  2. 为解决带标号的有根无序树的数据库的索引问题, 提出一种新的索引方法, 首先挖掘频繁子树,并从中 挑选出有判别力的子树作为索引属性,然后将索引属性集合中的子树转换成序列, 并将索引组织成前缀树的 形式.给出了在此类索引树中进行搜索的算法, 并用Apriori 剪枝和最大的有判别力的子树来减小搜索空间. 实验结果表明:与其他基于路径的索引方法相比, 这种基于频繁子树的数据库索引在索引大小和查询代价两 方面都有较好的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：157696
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 频繁子树模式挖掘算法PrefixTreeESpan

  2. 频繁模式挖掘是数据挖掘中一个重要课题，它从海量数据中找到频繁出现的 模式，例如频繁集，频繁序列等。这里介绍了一种基于模式增长的频繁子树挖掘算法PrefixTreeESpan 是中文文档哦！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hellozgm

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603