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搜索资源列表

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于关联规则的数据挖掘算法研究

  2. 数据挖掘；关联规则；二进制序列密集树；频繁模式树；正负关联规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhj463386544

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. MATLAB源码：图挖掘算法论文的解析

  2. 人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。 人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热点由对细胞内个别基因或蛋白质功能的局部性研究,转移到以细胞内全部的基因、蛋白质及代谢产物为整体对象的系统研究。对基因调控网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络等结构及功能模块的检测技术的研究,逐步把分子生物学推入系统生物学时代。 基因与蛋白质通过网状的相互作用产生更高一级的功能模块,所以,通过数学建模来设计有效的算法,在生物网络中进行功能模块的挖掘和分析,将有助于更好地研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：725
    • 提供者：checkpaper

  1. 一种基于频繁子树的数据库索引方法

  2. 为解决带标号的有根无序树的数据库的索引问题, 提出一种新的索引方法, 首先挖掘频繁子树,并从中 挑选出有判别力的子树作为索引属性,然后将索引属性集合中的子树转换成序列, 并将索引组织成前缀树的 形式.给出了在此类索引树中进行搜索的算法, 并用Apriori 剪枝和最大的有判别力的子树来减小搜索空间. 实验结果表明:与其他基于路径的索引方法相比, 这种基于频繁子树的数据库索引在索引大小和查询代价两 方面都有较好的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：157696
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. Web Data Mining (Web 数据挖掘)--刘冰

  2. Web Data Mining (Web 数据挖掘)--刘冰 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍Web相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xu_tian

  1. 频繁子树模式挖掘算法PrefixTreeESpan

  2. 频繁模式挖掘是数据挖掘中一个重要课题，它从海量数据中找到频繁出现的 模式，例如频繁集，频繁序列等。这里介绍了一种基于模式增长的频繁子树挖掘算法PrefixTreeESpan 是中文文档哦！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hellozgm

  1. 关联规则挖掘和序列模式挖掘的Apriori算法

  2. 关联规则挖掘和序列模式挖掘的Apriori算法，介绍了关联规则和序列模式的基本概念，Apriori算法的思想和伪代码,挖掘频繁项集的例子。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-05-19
    • 文件大小：320512
    • 提供者：nancy50

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 一种结合布尔矩阵与排序索引的关联规则挖掘算法

  2. 针对 Apriori 关联规则挖掘算法在计算频繁项集时需要生成大量的候选项集且多次扫描数据库的问题以及布尔矩阵关联规则挖掘算法在计算频繁项集过程中具有计算速度快和内存占用率低等特点 , 但在计算频繁项集之前未对矩阵进行预处理 , 一定程度上增加了计算复杂度 . 由于排序索引规则通过索引编号 , 跳跃搜索项集 , 可以有效加快信息的检索速率 , 但在生成频繁二项集索引矩阵时 , 内存占用比较高 , 提出一种基于布尔矩阵和排序索引的关联规则挖掘算法 , 预处理布尔矩阵 , 删除无用事务和项 , 根

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-04-01
    • 文件大小：111616
    • 提供者：dwf_android

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. spam 频繁序列挖掘算法

  2. 频繁序列挖掘算法，基于最大频繁序列模式的聚类算法及其在基因拼接中的应用。。该文章提出并实现一种基于频繁序列的新词挖掘算法，能够正确提取出中文文本中的新词，从而及时更新维护词库，使文本分类更为准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：naruto1205

  1. 序列模式挖掘算法

  2. 序列模式是给定一个由不同序列组成的集合，其中，每个序列由不同的元素按顺序有序排列，每个元素由不同项目组成，同时给定一个用户指定的最小支持度阈值，序列模式挖掘就是找出所有的频繁子序列，即该子序列在序列集中的出现频率不低于用户指定的最小支持度阈值

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：585728
    • 提供者：fanqcan

  1. 基于不确定数据的可能频繁闭序列模式挖掘

  2. 对于不确定数据的频繁序列模式挖掘，会导致可能频繁模式数量的指数级出现，其中有些无用的挖掘结果会引起频繁序列的冗余。针对上述不足，提出了可能频繁闭序列模式（p-FCSPs）的定义，以及一种基于不确定数据的可能频繁闭序列挖掘算法U-FCSM。此算法中，基于一种元组不确定数据模型计算序列的可能频繁性，应用BIDE算法的闭序列思想判断可能频繁序列是否是可能频繁闭序列模式；为了减少搜索空间与避免冗余的计算，应用了几个剪枝与边界技术。U-FCSM算法的有效性与效率通过大量的实验得以表明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 一个序列数据库，用PrefixSpan算法，挖掘频繁序列

  2. 一个模拟的数据库，从网上下载的，比文章讲述的例子数据量更大一些，而且我们需要对这个数据库进行一些处理才可以使用，可以从中挖掘频繁序列。用PrefixSpan算法，挖掘频繁序列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：373
    • 提供者：qq_39872846

  1. 基于前缀分析的序列模式挖掘增量算法PIN前缀

  2. 以前的大多数顺序模式挖掘算法都花了很长时间处理投影数据库，这会导致大量的时间成本。 本文定义了序列x在其前缀序列y上的前缀序列的概念，并提出了一种基于前缀分析的序列模式挖掘算法PPrefixspan。 根据扫描序列数据库SD，获得所有1个长度的序列模式。 比较顺序模式的数量和最小支持数，如果前者小于后者，则将其直接丢弃，并且只能构建投影数据库中的频繁项。 减少了投影数据库中挖掘顺序模式的执行时间。 提出了一种基于前缀的增量前缀范围算法PIN-Prefixspan来处理动态数据库，利用原始序列数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：946176
    • 提供者：weixin_38715772

  1. 一种面向物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP

  2. 为了有效地挖掘物流管理系统中的物流频繁路径序列模式, <SPAN style="FONT-SIZE: 10.5pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-fo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38550459

  1. IDSG:一种新的频繁序列挖掘算法

  2. 在研究已有算法的基础上提出了一种频繁序列挖掘算法IDSG.该算法通过在频繁项(而不是频繁项集,即无需先求出所有频繁项集)间建立关联图,并在垂直数据库表达的基础上,借助简单的时态连接得到频繁序列完全集.整个过程只需扫描原始数据库两遍,有效减少磁盘I/O.另外,优化策略的正确运用,有助于减少候选序列的个数.分析及实验表明,较之同类算法,算法IDSG在效率上有了明显提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：617472
    • 提供者：weixin_38675746

  1. 顺序连续模式挖掘-源码

  2. 顺序连续模式挖掘 这个问题的目的是让您更好地了解根据您在课堂上学到的知识，将模式挖掘算法应用于实际应用程序。 了解一个新问题并设计一种算法来解决。 实现频繁的连续顺序模式挖掘算法，以从文本语料库中挖掘频繁的短语。 问题定义 连续的顺序模式是一个项目序列，经常在许多序列的数据库中显示为连续的子序列。 例如，如果语料库是 good fish sandwich and french fries disgusting fish sandwich but good french fries thei

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 基于频繁项集树的时态关联规则挖掘算法

  2. 针对目前时态关联规则研究中存在的挖掘效率不高、规则可解释性低、未考虑项集时间关联关系等问题,在原有相关研究的基础上,提出一种新的基于频繁项集树的时态关联规则挖掘算法.通过对时间序列数据进行降维离散化处理,采用向量运算生成频繁项集,提高频繁项集挖掘效率.考虑到项集之间的时态关系以及树结构的优势,提出一种新的频繁项集树结构挖掘时态关联规则,其挖掘频繁项集与树结构构建同时进行,无需产生候选项集,提高了规则挖掘效率.实验表明,对比于其他算法,所提出算法在挖掘效率和规则解释性方面效果更好,具有较好的应用前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38673924