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搜索资源列表

  1. FP树增长算法的java实现

  2. FP树增长算法是数据挖掘中挖掘频繁项集的有效方法,可以避免多次扫描数据库,提高挖掘频繁项集的效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：familybb

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 协同推荐于数据挖掘论文

  2. 研究者们已经提出了关联规则挖掘的各种各样的数据表 示模式，它们能被广泛地分类为平行数据布局、垂直数据布 局和两者的结合。大多数的候选式产生——检查迭代算法（如 Apriori）使用平行数据布局。大多数模式增长算法（如 FP- Growth 和 H-Mine）使用平行和垂直数据布局的一个组合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：770048
    • 提供者：parrylc

  1. Fp_Growth Algorithm

  2. 本算法由比利时安特卫普大学(University of Antwerp)的Bart Goethals教授用C++编程实现，算法对最初Han JiaWei等人的Fp -growth算法进行了优化，该算法功能是找出频繁项集，但并未对频繁项集生成规则(生成规则部分算法较简单，因此未在此算法中实现)。算法在VC++6.0中调试已通过，运行时只需在project/setting.../debug/program arguments中输入文件，设定支持度，以及输出文件，例如iris.txt 10 iris

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：28672
    • 提供者：yimo1840

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于FP增长算法的数据挖掘技术

  2. 有一种被称之为FP增长的算法，该算法采用完全不同的方 法来发现频繁项集，该算法不同于算法的“产生-测试”范型，而 是使用一种称为FP树的紧凑数据结构组织数据，并直接从该结 构中提取频繁项集。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：450560
    • 提供者：qinchanzi

  1. 频繁子树模式挖掘算法PrefixTreeESpan

  2. 频繁模式挖掘是数据挖掘中一个重要课题，它从海量数据中找到频繁出现的 模式，例如频繁集，频繁序列等。这里介绍了一种基于模式增长的频繁子树挖掘算法PrefixTreeESpan 是中文文档哦！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hellozgm

  1. 基于频繁增长树（FP-树）的频繁项集挖掘算法实现

  2. 共三个文件。 PF-Tree.h是PF-Tree头文件，建立PF-Tree newmain.cpp包含main函数，主要有FP_growth函数，基于PF-Tree的数据挖掘，最小支持度为宏MIN_SUPPORT data.in 是数据读入文件 直接运行主函数，结果在data.out文件输出 绝对物超所值。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：horsepjf

  1. 扩展的XML树模式匹配：理论和算法

  2. 随着企业和企业更频繁地生成和交换XML数据，对有效处理XML数据查询的需求日益增长。 在XML数据库中搜索树型查询的出现是XML查询处理中的核心操作。 先前的工作证明，整体树枝模式匹配算法是一种有效的技术，可以解决具有父子（PC）和祖先（AD）关系的XML树模式，因为它可以有效地控制查询处理过程中中间结果的大小。 但是，XML查询语言（例如XPath和XQuery）定义了更多的轴和功能，例如取反功能，基于订单的轴和通配符。 在本文中，我们研究了一大套XML树模式，称为扩展XML树模式，其中可能包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 微笑：统计机器智能和学习引擎-源码

  2. 微笑 是Java和Scala中快速而全面的机器学习，NLP，线性代数，图形，插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法，Smile可提供最先进的性能。 Smile的文献记录丰富，请查看项目以获取编程指南和更多信息。 Smile涵盖了机器学习的各个方面，包括分类，回归，聚类，关联规则挖掘，特征选择，流形学习，多维缩放，遗传算法，缺失值插补，有效的最近邻搜索等。 Smile实现以下主要的机器学习算法： 分类：支持向量机，决策树，AdaBoost，梯度提升，随机森林，逻辑回归，神经网络，RB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：weixin_42132352

  1. mysql聚簇索引的页分裂原理实例分析

  2. 本文实例讲述了mysql聚簇索引的页分裂。分享给大家供大家参考，具体如下： 在MySQL中，MyISAM采用的是非聚簇索引的，InnoDB存储引擎是采用聚簇索引的。 聚簇结构的特点： 根据主键查询条目时,不用回行(数据就在主键节点下) 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂 为什么会产生页分裂？ 这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法，而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据，假设插入数据的主键是自增长的，那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下，而其他的节点不用动；但是如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38520046

  1. Machine-Learning-in-Action:本书取自《机器学习在行动》中的源代码，更正了错误，并根据python 3.X更新了-Source code learning

  2. 行动中的机器学习 本书摘自《机器学习在行动》中的源代码。 ipynb格式和html格式，更正了（以及我自己发现的一些错误），并根据python 3.X更新了。 机器学习在行动.pdf：本书的pdf版本 MLiA_SourceCode.zip：（.py格式） 02用k最近邻居分类[ ] 03一次将数据集拆分为一个特征决策树[ ] 04用概率论分类朴素贝叶斯[ ] 05 Logistic回归[ ] 06支持向量机[ ] 07使用AdaBoost元算法[ ]改进分类 08预测数值回归[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42165508