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搜索资源列表

  1. 关联规则挖掘中改进型Diffsets算法

  2. 频繁项集挖掘是关联规则挖掘中至关重要的一步。对于稠密数据集的频繁项集挖掘,传统的挖掘算法往往产 生大量无用的中间结果,造成内存利用率的极大浪费,尤其是在支持度较低的情况下。Diff set s 算法通过引入“差集”的概 念,在一定程度上解决了挖掘过程中产生的大量中间结果与内存容量之间的矛盾。改进型Diff set s 算法是在原算法的基础 上,在差集运算过程中根据差集中所包含的事务标识个数进行递减排序,进一步减少了挖掘过程中产生的中间结果数量。 分析与实例表明,改进后的算法在执行过程中将占用更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：99328
    • 提供者：dujianlin86

  1. 频繁集挖掘Apriori算法[VC++]

  2. 数据挖掘基本算法 ，频繁集挖掘Apriori算法 VC++语言

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-01
    • 文件大小：163840
    • 提供者：elain_fancy

  1. 基于索引数组的频繁项集挖掘算法.pdf

  2. 基于索引数组的频繁项集挖掘算法.pdf 基于索引数组的频繁项集挖掘算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：220160
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 基于图的频繁闭项集挖掘算法

  2. 基于图的频繁闭项集挖掘算法,和书上不太一样的频繁集挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：172032
    • 提供者：amaranthua

  1. 基于集合运算的频繁集挖掘优化算法

  2. 基于集合运算的频繁集挖掘优化算法！基于集合运算的频繁集挖掘优化算法！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：160768
    • 提供者：dcsyywz

  1. 基于MapReduce的频繁项集挖掘方法.pdf

  2. 基于MapReduce的频繁项集挖掘方法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：654336
    • 提供者：webcluster

  1. fpmming频繁项集挖掘 最大频繁项集挖掘

  2. 频繁项集挖掘 最大频繁项集挖掘 fp-growth fpmax 自己实现的源码还有测试用例

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：65536
    • 提供者：answerjiang

  1. 时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法

  2. 本文档重点说明了关于时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法，为数据挖掘专业开发人员提供相关帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-24
    • 文件大小：957440
    • 提供者：u013723236

  1. 基于随机相遇的频繁项集挖掘方法

  2. 频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要内容,而现有的频繁项集挖掘算法在数据库扫描和复杂数据结构构建方面消耗过多的时间,效率较低。为克服现有频繁项集挖掘算法的不足,提出了基于随机相遇的频繁项集挖掘算法。在随机相遇过程中,不断从原始事务集中随机挑选两条事务,将其交集作为新事务集中的元素,通过计算新事务集中最小支持度与原事务集中最小支持度的关系,将在原事务集上的频繁项集挖掘转化为在新事务集上的频繁项集挖掘,算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。由于随机样本蕴含原始数据集的主要统计特性,新事务集具有原事务集的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 基于MapReduce的频繁项目集挖掘算法在煤炭销售系统中的研究

  2. 煤炭系统中,往往希望分析不同煤炭产品购买之间的关联规则,并通过一定的关联性推荐煤炭商品,有助于购买者购买并取得更高的销售量。发掘频繁项目集是关联规则中经常用到的关键技术。随着煤炭系统数据库中信息的增多,原有的频繁项目集挖掘算法无法快速高效地完成频繁项目的挖掘。针对海量数据信息频繁项目集挖掘问题,提出了分布式频繁项目集挖掘算法,该算法是基于MapReduce分布式计算框架,能够高效地完成数据库中的频繁项目挖掘工作。通过实验结果证明该算法具有很高的效率及可扩展性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：550912
    • 提供者：weixin_38691453

  1. CUSF增长：不确定数据流中受约束的频繁项目集挖掘

  2. CUSF增长：不确定数据流中受约束的频繁项目集挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_38743084

  1. 使用ITBitree频繁关闭项目集挖掘

  2. 频繁关闭项目集的集合比所有频繁项目集的集合小得多。 同时，它保持完整性。 在本文中，我们提出了一种基于ITBitree的算法，称为ITBitreeFCIM（ITBitree频繁关闭项目集挖掘器），用于直接挖掘频繁关闭项目集。 定义了一种称为ITBitree（Itemset Tidset二叉树）的新颖结构来存储事务和项集信息。 通过使用自上而下的策略从该树中深入搜索每一层中的右节点以及它们各自的搜索空间中的右节点，可以直接生成频繁的封闭项集。 对于相邻层中具有相同支撑的项目或具有相同Tid的项目，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 大数据并行增量频繁项目集挖掘

  2. 频繁项集挖掘（FIM）是许多领域采用的流行数据挖掘问题，例如零售行业的商品推荐，Web搜索中的日志分析以及查询推荐（或相关搜索）。 为了获得更好的性能，已经提出了大量的FIM算法，包括用于处理大数据量的并行算法。 此外，还提出了增量FIM算法来处理增量数据库。 但是，这些增量算法大多数都具有较低的并行度，从而在大型数据库上导致较低的效率。本文介绍了在MapReduce框架上实现的两种并行增量FIM算法，分别为IncMiningPFP和IncBuildingPFP。 IncMiningPFP保留原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 改进的多数据流协同频繁项集挖掘算法

  2. 改进的多数据流协同频繁项集挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38680340

  1. 基于数组前缀树的频繁项集挖掘算法

  2. 基于数组前缀树的频繁项集挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38682406

  1. 基于Iceberg概念格叠置半集成的全局闭频繁项集挖掘算法

  2. 基于Iceberg概念格叠置半集成的全局闭频繁项集挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_38607479

  1. IDSG:一种新的频繁序列挖掘算法

  2. 在研究已有算法的基础上提出了一种频繁序列挖掘算法IDSG.该算法通过在频繁项(而不是频繁项集,即无需先求出所有频繁项集)间建立关联图,并在垂直数据库表达的基础上,借助简单的时态连接得到频繁序列完全集.整个过程只需扫描原始数据库两遍,有效减少磁盘I/O.另外,优化策略的正确运用,有助于减少候选序列的个数.分析及实验表明,较之同类算法,算法IDSG在效率上有了明显提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：617472
    • 提供者：weixin_38675746

  1. AprioriAlgorithim：Apriori是一种用于在关系数据库上频繁进行项目集挖掘和关联规则学习的算法。 它通过识别数据库中频繁出现的单个项目并将它们扩展到越来越大的项目集（只要这些项目集在数据库中足够频繁地出现）而进行-源码

  2. AprioriAlgorithim：Apriori是一种用于在关系数据库上频繁进行项目集挖掘和关联规则学习的算法。 它通过识别数据库中频繁出现的单个项目并将它们扩展到越来越大的项目集（只要这些项目集在数据库中足够频繁地出现）而进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_42104906

  1. 基于FPMAX的最大频繁项目集挖掘改进算法

  2. 基于FPMAX的最大频繁项目集挖掘改进算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38571878

  1. 基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法

  2. 基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38724106
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