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搜索资源列表

  1. 图像特征提取的技术研究与算法分析

  2. 毕业设计论文 图像特征提取在模式识别、人工智能及计算机视觉中有着重要的作用。具体的图像特征在各种实际情况下有着不同的内容；一般而言，图像的特征包括颜色、纹理、边缘、角点和形状等内容。 近年来，随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长，从海量的数字图像集合中快速的检索出所需的资源已成为人们的迫切需求。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：403456
    • 提供者：lrisever

  1. X文件是Direct3D提供的模型和动画数据的存储格式，.X文件通常存储了三维模型的顶点坐标、颜色、法向量、纹理坐标、以及动画帧等信息

  2. X文件是Direct3D提供的模型和动画数据的存储格式，.X文件通常存储了三维模型的顶点坐标、颜色、法向量、纹理坐标、以及动画帧等信息

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：261120
    • 提供者：miaojuda

  1. X文件是Direct3D提供的模型和动画数据的存储格式，.X文件通常存储了三维模型的顶点坐标、颜色、法向量、纹理坐标、以及动画帧等信息

  2. X文件是Direct3D提供的模型和动画数据的存储格式，.X文件通常存储了三维模型的顶点坐标、颜色、法向量、纹理坐标、以及动画帧等信息

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：48128
    • 提供者：miaojuda

  1. 基于颜色纹理查询matlab程序

  2. 基于颜色和纹理的特征提取及查询matlab源程序

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhangx_happy

  1. 基于颜色特征和纹理特征的matlab原程序文件

  2. 基于颜色特征和纹理特征的matlab原程序文件

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：947
    • 提供者：zhangx_happy

  1. 基于颜色特征和纹理特征的matlab原程序文件

  2. 基于颜色特征和纹理特征的matlab原程序文件

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhangx_happy

  1. 颜色、形状、纹理特征提取算法及应用

  2. 文档就纹理特征提取算法做了较好的介绍，算是一个课题总结吧，没有实现代码，思想是可以看考一下。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhouyou1986

  1. 基于颜色空间和纹理特征的图像检索

  2. 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题提出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-22
    • 文件大小：344064
    • 提供者：liwenchao1986

  1. 基于颜色、纹理特征的图像检索系统源代码

  2. 基于颜色、纹理特征的图像检索系统源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ximengxiaogang

  1. 颜色、纹理提取

  2. 可以提取图像的颜色与纹理,对数字图像处理很有用！

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-10-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u010429736

  1. opencv特征提取 颜色直方图、纹理

  2. 包括特征提取的介绍以及实现代码，实现OpenCV特征提取，包括边缘、颜色直方；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：yfei69

  1. INTERNET上综合颜色、纹理的图像检索模拟系统

  2. INTERNET上综合颜色、纹理的图像检索模拟系统，做毕业设计时可以参考参考

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：try804397911

  1. 基于颜色和纹理特征的图像检索研究

  2. 基于颜色和纹理特征的图像检索研究论文，新一种检索技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：155648
    • 提供者：yly_cl

  1. 基于形状特征和颜色的服装图像检索

  2. 本文对基于内容的图像检索进行研究，特别就综合多特征的服装图像检索问题，讨论形状特征的提取、综合颜色和纹理的多特征图像检索以及多级检索模式，并实现了基于多特征的多级服装图像检索模式，一级检索：快速提取服装外轮廓特征表达服装的形状，提高检索速度；二级检索：使用颜色、纹理结合检索,多级检索模式：先用一级检索，再用二级检索排序。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-08
    • 文件大小：430080
    • 提供者：sinat_28583711

  1. 颜色、形状、纹理特征提取算法及应用doc

  2. 颜色、形状、纹理特征提取算法及应用doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：perseverancep

  1. 基于颜色特征的图像检索技术研究与实现

  2. 对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 采用颜色与纹理特征完成对井下胶带机控制系统智能监控的探讨

  2. 针对煤矿井下胶带机控制系统中现有堆煤传感器灵敏度不高或易出现误报现象的问题,探讨了一种采用数字视频图像分析技术、结合现有工业电视系统对井下胶带机堆煤现象进行智能监控的方法。该方法首先对胶带机落煤点的图像建立特征库,然后以抽帧方式提取工业电视系统的实时监控图像,利用图像的颜色特征和纹理特征对图像进行特征分析,并与特征库中预先设定的特征图像进行比较,根据比较结果输出相应的报警信号,并在上位机或工业电视画面上弹出预联锁控制窗口,便于监控人员确认后进行胶带机控制系统的联锁保护。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 基于小波包和分形相结合的纹理分类

  2. 1 引 言 　　图像内容的主要特征包括形状、颜色、纹理等，纹理是其中重要的特征之一。目前纹理还没有统一的定义，纹理可以认为是灰度或颜色在空间以一定的形式变化而产生的图案。在纹理分析中，最重要的是纹理特征的提取。纹理特征提取现有的方法基本上可归纳为统计法、模型法、空间-频率域分析法和结构法几类。由于纹理的多样性和复杂性，要实现对他们全面的描述是很困难的，这些分析方法都只能从某些方面反映出纹理的特征，而缺乏对纹理整体特征的描述。 　　基于上面的事实，本文提出一种小波包和分形相结合的纹理特征提取的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38698539

  1. 50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪（必须以红色为例）

  2. 目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来，目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛，也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。 下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景分离

  2. 针对图像前后景分离的传统算法需要人机交互且分离效果差、效率低和种子点选取难等问题,提出了基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景自动分离算法。对图像进行分块,并将图像转换到由国际照明委员会(CIE)制定的CIE Lab颜色空间;然后提取各图像子块的颜色和纹理特征,选取种子点;最后采用区域生长算法得到分割图像,采用区域合并改善过分割现象。结果表明,所提算法的分离结果较好,处理时间和算法复杂度较传统算法更优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38526612
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