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搜索资源列表

  1. 基于颜色和形状的交通标志检测与分类--文献综述

  2. 交通标志被设计成特殊的颜色和形状以便识别，它所传达的信息对安全驾驶起到极其重要的作用。在驾驶员驾驶的过程中他的注意力常常被一些其他的事情所干扰，比如手机铃声、路边无处不在的广告或者自身的疏忽，而没有注意到路边的交通标志。设计一个交通标志自动识别系统使其能自动识别路边的标志并给驾驶员提供当前的道路信息，将使得驾驶更加安全和轻松。在未来的汽车自动、半自动驾驶系统中交通标志的自动识别是其控制系统的必要组件之一。在移动机器人系统中，机器人可根据移动路径上的标志获得关于任务和环境的信息。在电子交通地图中

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：204800
    • 提供者：xiaowenzl

  1. 一种基于颜色和形状特征的人脸检测方法

  2. 一种基于颜色和形状特征的人脸检测方法.pdf 一种基于颜色和形状特征的人脸检测方法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：581632
    • 提供者：mykoma521

  1. 静态图像肤色检测的研究

  2. 皮肤检测是人脸检测与识别、表情识别、手势识别、人体检测等计算机视觉 任务的重要组成部分，更是图象与视频索引、色情图象检测的关键步骤，广泛应 用于人机交互接口、访问控制、视频监控以及互联网敏感内容过滤等领域。基于 颜色的皮肤检测具有简单、快速、直观，不受物体形状变化及视点改变等影响的 优势，受到研究者的普遍重视，具有重要的理论研究意义和应用价值。本文主要 研究静态图象中的肤色检测技术。 。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-03-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：njupt2011

  1. 边缘检测的论文

  2. 边缘可能与视角有关—— 也就是说边缘可能随着视角不同而变化，典型地反映在场景、物体的几何形状一个将另一个遮挡起来，也可能与视角无关——这通常反映被观察物体的属性如表面纹理和表面形状。在二维乃至更高维空间中，需要考虑透视投影的影响。 一个典型的边界可能是，例如一块红色和一块黄色之间的边界，与此相反的是边线可能是在另外一种不变的背景上的少数不同颜色的点。在边线的每一边都有一个边缘。在许多图像处理的应用中边缘都起着非常重要的作用。然而，在最近几年，不明显依赖于边缘检测作为预处理的计算机视觉处理方法研

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-01-27
    • 文件大小：171008
    • 提供者：fangjianlu

  1. 检测彩色图像中人头数的人脸分割算法

  2. 一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像 中的人头数进行智能控制如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先 使用HSV 和RGB 混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学 形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其它方 法不同的是，此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头 发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：274432
    • 提供者：xuwenwu206

  1. 触手可及的大数据分析工具_Tableau案例集

  2. 数据可视化分析利器Tableau的基本操作指南和案例集 完整版。 本书分为五个部分共14章：Tableau使用概述、 新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 Tableau使用概述包含四章，分别从为何要进行 数据可视化、Tableau的发展历程、Tableau的产品介 绍、Tableau 9.0的新特性、Tableau的应用优势以 及如何利用Tableau进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的阐述。 新手上路包含两章，该部分以各行业案例为依托 ，带你从Tableau的排序、筛选、分层和

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：cathycheny

  1. 视频序列中基于肤色的人脸检测和定位

  2. 随着计算机科学技术的迅速发展，模式识别技术研究的逐步成熟，计算机的应用已经在越来越多的领域中发挥着重要的作用。在人脸的识别方面，要求计算机能构自动分辨出人脸，并进一步能够进行特定的人脸匹配，辨别出人的身份。人脸的识别势必要求先检测出人脸，目前已提出的一些人脸检测的方法有利用人脸的拓扑结构、人脸的形状、人脸的肤色来进行。 由于人脸没有很明显的特征，各个人的人脸之间又有很大的差异，要找出对所有人脸都适用的特征存在较大的难度。现在还没有一个很完善、很精确的模型用来描述人脸，目前所用的方法都只是检测出

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42480274

  1. 基于机器视觉的自动分拣系统

  2. 对目标区域进行检测 在多种目标中识别特定颜色和形状的目标物 并给出相应的结果包括目标位置

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 中德栋梁视觉检测系统 DLSJ-1610说明

  2. 中德栋梁视觉检测系统 DLSJ-1610 系统由视觉控制器、视觉显示器和一个高清相机组成。实现工件的颜色、形状、缺陷检测与定位功能。可与PLC完成基于网口和串口的通信，如Modbus-RTU、Modbus-TCP等。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-12-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42864635

  1. matlab开发-detectcolorshapezip

  2. matlab开发-detectcolorshapezip。检测输入RGB图像的颜色和形状（圆形、三角形、矩形）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 基于数字图像处理的番茄成熟度检测

  2. 基于数字图像处理的番茄成熟度检测，郭凝，文瑶，本文采集番茄果实图像，应用数字图像处理技术提取番茄外观尺寸、形状和颜色参数对番茄果实成熟度进行检测。对番茄外观尺寸以一元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 基于红外反射式传感器的循迹车系统设计.pdf

  2. 基于红外反射式传感器的循迹车系统设计pdf,基于红外反射式传感器的循迹车系统设计APPLICATION NOTES 应用天地 JIN 采用图像二值化方法识别目标物颜色。颜色空间采用 2系统软件设计 RGB颜色空间,一个像素点占用两个字节,R和G分别占 软件部分由主控程序、图像采集模块、温度采集模块、用5个二进制位B占用6个二进制位。分析二值化图像 循黑线控制模块、电机控制模块、无线通信模块等组成。的每个像素点并增加相应三原色计数·最后由计数值大小 图5是系统软件结构图。 决定图形颜色 图像采集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于AdaBoost RBF神经网络的火灾烟雾检测

  2. 为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑区域,然后从可疑区域提取颜色特征、运动特征和形状特征,最后使用基于AdaBoost的RBF神经网络进行识别,判断场景中是否有烟雾出现.试验表明,该方法能有效地检测出烟雾并且具有较好的抗干扰能力,提高了烟雾检测的准确率,具有较好的工程应用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测

  2. 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 基于遗传算法和基于相关特征选择的苹果叶病鉴定

  2. 苹果叶病是限制苹果产量和品质的主要因素之一。 使用传统的诊断方法来检测疾病需要花费很长时间，因此农民常常错过了预防和治疗疾病的最佳时间。 基于叶图像的苹果叶病识别是计算机视觉领域的重要研究课题，其关键任务是找到一种有效的方法来代表病叶图像。 在这项研究中，基于图像处理技术和模式识别方法，提出了一种苹果叶病识别方法。 首先设计了输入的RGB（红，绿，蓝）图像的色彩转换结构，然后将RGB模型转换为HSI（色相，饱和度和强度），YUV和灰度模型。 根据特定的阈值去除背景，然后使用区域增长算法（RGA）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38669793

  1. 颜色和形状检测

  2. 颜色和形状检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42204930

  1. 基于四元数特定颜色对边缘检测的车牌定位

  2. 车牌定位是车牌识别系统中的一个关键问题。提出了一种基于四元数特定颜色对边缘检测的车牌定位算法。首先将输入彩色图像用同色调全饱和度四元数形式表示;然后借助四对模板检测特定颜色对边缘,结合形态学膨胀运算提取潜在车牌区域;最后根据车牌形状约束条件定位车牌区域。该方法综合利用了车牌的颜色、边缘和形状特征,具有较好的鲁棒性。对各种情况拍摄的485幅车牌图像应用该算法,查全率达到96.8%,查准率超过93.2%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 形状检测-源码

  2. 从11个形状的图像中选择一个形状。 应用了轮廓和滤波技术。 “形状猜测”游戏的最终意图。 CS-3150最终项目，图像处理和计算机视觉，2020年秋季，江锋博士 的Python：3.7.0 OpenCV：4.4.0 脾气暴躁：1.19.2 Matplotlib：3.3.1 具有11种形状的原始图像。 在图像中发现形状的轮廓。 选择随机形状轮廓和颜色填充。 过滤/删除其他10个形状（现在是灰度的img）。 去除多余的形状轮廓/噪音。 将其他形状重新着色。 参考文献： Op

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_42180863

  1. 基于颜色分割和局部LPT变换的圆形标志检测算法

  2. 移动机器人可借助交通标志牌进行定位，文中提出了一种基于颜色分割和局部LPT变换的交通标志牌检测算法。首先利用交通标志牌的颜色特征预分割出潜在的交通标志区域，然后通过局部LPT空间变换，然后根据变换后的图像特征进行形状检测，检测出圆形的交通标志牌。实验结果表明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_38592847

  1. 基于颜色和形状的不均匀光照条件下球体识别

  2. 针对不均匀光照条件下球体识别误检率问题。充分利用球体的颜色和形状信息。对彩色图像经过图像增强预处理后，通过基于HSV彩色空间模型阈值分割的方法，对球体颜色进行识别。将图像转为灰度图像后，通过自适应阈值分割的方法有效地去除了不均匀光照条件对图像分割的影响。在使用Candy边缘检测算法对边缘进行提取后通过基于霍夫变换找圆的方法找出球体的圆。最终经过两个先验信息特征量的交叉匹配，确定目标球体。实验表明该算法有效提升了不均匀光照条件下球体目标识别的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517122
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