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搜索资源列表

  1. 常见的图像特征提取与分析

  2. 图像特征提取与分析 图像特征及特征提取的基本概念 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wjh168

  1. 一种基于纹理和颜色的图像检索方法

  2. 为了减少构造灰度共生矩阵的计算量,应用Robert s 算子对图像进行边缘检测,构造边缘图像的灰度共生矩阵. 该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量大的缺点,引入了色度矩描述的颜色特征,使检索结果更加符合人的视觉特点,并可以通过调整纹理和颜色特征的加权值来满足不同的检索需要。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：352256
    • 提供者：zhy_nobel

  1. 一种基于颜色纹理一致性的自适应分离算法

  2. 这篇文章描述了数据分离过程中的基于颜色和纹理的自适应包含的一种无人监督的图像分割架构的发展。这篇文章重要描述了一种新的颜色特征提取方法，该方法是通过在一个多图层展示中对输入的图像进行评估的。为了实现上述目标，我们已经应用了RGB和YIQ颜色空间相反的特征，其关键部分是包含了在图像中计算主导颜色和评估最佳像素集数目的自主地图组织网络。纹理特征点的计算是通过使用一种基于Gabor滤波的多通道纹理分离方案。本文的另外一个贡献在于图像中使用了基于辨别同区域的复合数学的方法融合了颜色和纹理特征。这种融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jsliu_08

  1. 图像特征提取与分析

  2. 图像特征及特征提取的基本概念。 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。 原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法可以将高维空间中的特征描述用低维空间的特征来描述，这个过程就叫特征提取 。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lzfsailor

  1. 特征提取方法

  2. 特征被检测后它可以从图像中被提取出来，这个过程可能需要许 多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特 征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-07
    • 文件大小：121856
    • 提供者：wjjsong

  1. 综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法

  2. 提出一种综合MPEG 7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法,详细介绍了MPEG 7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-07
    • 文件大小：249856
    • 提供者：vblittleboy

  1. 基于分块颜色相关向量的图像检索算法

  2. 颜色是一种重要的视觉信息属性,与纹理、形状等其他图像特征相比,颜色特征非常稳定,对于旋转、平移、尺度变化,甚至各种形变都不敏感,表现出相当强的鲁棒性。同时,由于颜色特征的计算相对简单,因此成为现有基于内容的检索系统中应用最广泛的特征。常用的颜色特征组织形式有一阶直方图方法[1]、累计直方图法[2]、颜色矩[2]方法、颜色对直方图法[3,4]、颜色相关向量法(Color Coherence Vector,CCV)[5]以及具有不变性的颜色特征[6]等等,其中直方图是最常用的组织形式。颜色直方图通

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：707584
    • 提供者：vblittleboy

  1. 图像特征提取与分析

  2. 介绍了常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lixiang19910909

  1. 图像3维颜色直方图代码

  2. 图像的3维直方图特征描述，运用在图像处理的目标检测和稳定跟踪领域

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wsage764350060

  1. 颜色特征描述 直方图特征PPT

  2. 这是一个关于数字图像处理，颜色特征描述中直方图特征的PPT。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-01
    • 文件大小：466944
    • 提供者：qq_20975027

  1. 图像特征提取与分析

  2. 该PPT总结了图像特征提取的四大类方法，分别是SIFT特征提取，颜色特征，形状特征，纹理特征。给出了详细的原理，步骤介绍以及相应的运行实例，结果展示，有助于初学者很快入门。 其中，颜色特征分别有：颜色直方图，颜色矩，颜色聚合向量 形状特征分别有：傅里叶形状描述子，不变矩 纹理特征分别有：灰度差分矩阵，灰度共生矩阵

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dovejay

  1. Opencv 颜色直方图例子

  2. 直方图可以用来描述不同的参数和事物,如物体的色彩分布,物体的边缘梯度模版以及目标位置的当前假设的概率分布. 直方图就是对数据进行统计的一种方法,并且将统计值定义到一系列定义好的bin(组距)中,获得一张数据分布的统计图. 颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tony2278

  1. 提取图像基本统计特征量作为模式识别特征

  2. 纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但此资源主要运用Matlab实现图像纹理特征提取，由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征，它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：608
    • 提供者：t1250766048

  1. 哈尔特征 英文版

  2. Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。它分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。用黑白两种矩形框组合成特征模板，在特征模板内用 黑色矩形像素和 减去 白色矩形像素和来表示这个模版的特征值。例如：脸部的一些特征能由矩形模块差值特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。但矩形特征只对一些简单的图形结构，如边缘、线段较敏感，所以只能描述在特定方向（水平、垂直、对角）上有明显像素模块梯度变化的图像结构。 哈尔特征描

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：274432
    • 提供者：scorqing

  1. 基于HOG和颜色特征融合的人体姿态估计_韩贵金

  2. 部位外观模型在人体姿态估计中起着关键作用． 为提高人体姿态估计的准确度，对如何利用梯度方向直 方图(HOG)与颜色特征建立外观模型进行研究． 利用支持向量数据描述算法( SVDD)对部位的所有细胞单元构造 子分类器，将所有子分类器按照不同权值进行线性组合，建立基于 HOG 特征的外观模型;利用与基于 HOG 特征的 外观模型之间似然度较高的部位状态学习定位概率，根据定位概率求得的颜色直方图即为基于颜色特征的外观模 型;根据待处理静态图像的光照条件和人体着装及背景的颜色对比度可确定分别基于 HO

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：442368
    • 提供者：rockyxcq

  1. 基于SIFT特征描述子的立体匹配算法

  2. 基于SIFT特征描述子的立体匹配算法 文主要贡献为，提出了多颜色空间融合差分、Haar 特征密度分布图以及多特征融合的图像匹配方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42528053

  1. 第10章--图像特征描述.rar

  2. 图像处理特征分析方法总结，系统的分析，包括颜色特征分析，几何描述，形状描述，图像表示，区域描述，图像膨胀与腐蚀，形态学重建，对象，特征与区域度量，以及查表操作；

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wdshyxj

  1. 彩色描述子SIFT的研究新进展

  2. SIFT算法是提取图像局部特征的算法，应用于物体识别、图像匹配等领域,对于旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变，对于视角变化、噪声等也保持一定程度的稳定不变性。为了提高光照不变性，获得更高的识别率，在SIFT特征描述子中加入颜色信息。对SIFT特征进行深入的研究，分析了SIFT算法，归纳总结了SIFT彩色描述子的研究现状，给出了彩色描述子SIFT的性能评价及其发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38734993

  1. 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

  2. 以效率较高的加速分割测试特征提取（FAST）算法为基础，添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子，在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量，提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法（C-FAST）。改进后的算法效率较高，具有更高的检测和匹配精度，且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征（SURF）算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明，所提算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625351

  1. 归一化偏差本体反射特征的研究

  2. 使图像获得不受光照和几何条件影响的颜色特性描述是实现颜色便常性的关键。利用双色反射模型和有限维线性模型,提取归一化偏差本体反射特征,被实验证明是实现颜色恒常性的一个重要途径。本文详细阐述了归一化偏差本体反射特征的特性,其计算方法,应用的前提条件,以及应用限制,并在实际图像处理中,考虑到了这些影响的因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38593823
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