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搜索资源列表

  1. 一种基于纹理和颜色的图像检索方法

  2. 为了减少构造灰度共生矩阵的计算量,应用Robert s 算子对图像进行边缘检测,构造边缘图像的灰度共生矩阵. 该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量大的缺点,引入了色度矩描述的颜色特征,使检索结果更加符合人的视觉特点,并可以通过调整纹理和颜色特征的加权值来满足不同的检索需要。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：352256
    • 提供者：zhy_nobel

  1. 矩阵类，Matrix.h

  2. 一个矩阵类，描述三维点、向量、标记（四维）点、颜色、二维纹理坐标 操作加减乘除叉积点积、矩阵计算（单 加 乘 逆 转 特征值 特征向量和变换矩阵（平移、绕三个轴旋转、点绕任意轴旋转、矢量旋转到Z轴平行方向）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：25600
    • 提供者：flysumo

  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：459776
    • 提供者：yedongchu2011

  1. 基于纹理特征的图像检索系统

  2. 用matlab实现的基于纹理特征的图像检索系统的构建，实现了基于纹理和颜色特征的检索。将此文件考在C盘下，运行ademo.m文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：zhanghuifei

  1. c#基于颜色特征的求解两张图片的相似度

  2. 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-05-29
    • 文件大小：291840
    • 提供者：qq1377203712

  1. 基于灰度共生矩阵提取纹理 灰度共生矩阵; 纹理; 特征图像; 分类

  2. 描述了一种居于颜色共生矩阵的纹理特征检索方法，主要包括颜色共生矩阵纹理特征提取法……

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-23
    • 文件大小：658432
    • 提供者：Dansley

  1. 图像特征提取与分析

  2. 该PPT总结了图像特征提取的四大类方法，分别是SIFT特征提取，颜色特征，形状特征，纹理特征。给出了详细的原理，步骤介绍以及相应的运行实例，结果展示，有助于初学者很快入门。 其中，颜色特征分别有：颜色直方图，颜色矩，颜色聚合向量 形状特征分别有：傅里叶形状描述子，不变矩 纹理特征分别有：灰度差分矩阵，灰度共生矩阵

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dovejay

  1. Matlab提取图像的形状、纹理、颜色特征

  2. Matlab提取图像的形状、纹理、颜色特征，其中纹理特征是用灰度梯度共生矩阵来实现的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-06-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：tang6457

  1. 基于随机特征的矿井视频图像中的人员跟踪技术

  2. 为解决煤矿井下照度低、照度不均匀并且变化剧烈,缺乏颜色信息,井下人员视觉表观与背景相似,而给基于视觉的井下人员跟踪定位技术发展带来的难题,基于压缩感知理论,利用随机投影技术提出了一种简单、新颖、但有效的跟踪定位矿井视频图像中人员的方法,用非常稀疏的随机投影矩阵从图像多尺度纹理特征空间抽取目标特征构成目标模型,利用朴素贝叶斯分类器采用鉴别式方法确定跟踪目标位置,并用随机特征对目标模型进行自适应在线更新。在神东集团大柳塔煤矿采集的井下视频上试验结果表明:该算法对目标的遮挡、旋转及不均匀的环境照度和照

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38558660

  1. 基于多特征融合半自动岩心图像颗粒提取

  2. 基于最大相似度的区域合并算法是一种半自动的图像处理方式，可根据用户提供的交互信息，利用图像特征作为区域相似度进行准确的目标提取。但传统的MSRM算法计算量大，使用单一的图像特征使得分割不够精确。针对这些问题，文章对MSRM算法进行改进，提出一种基于多特征的区域最大相似度图像分割算法，并采用矩阵变换算法来降低计算量。该方法使用超像素图像作为分割基础，首先计算图像相邻区域纹理和颜色特征相似度，并使用矩阵变换算法降低颜色特征矢量维度,然后计算两种特征的权重，最后根据综合后的相似度对图像进行区域合并，得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38641876

  1. c#基于颜色特征的求解两张图片的相似度

  2. 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵） 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：275456
    • 提供者：ruoyun88

  1. Imath:Imath是计算机图形学的2D和3D向量，矩阵和数学运算的C ++库-源码

  2. 伊玛特 Imath是2D和3D向量和矩阵以及计算机图形应用程序中常见的其他简单但有用的数学对象，函数和数据类型（包括“半” 16位浮点数）的基本，轻量且高效的C ++表示形式类型。 Imath还包括适用于所有类型和功能的可选python绑定，包括向量和矩阵数组的优化实现。 项目任务 Imath项目的目标是简单，易用，正确性和可验证性，性能以及采用的广度。 Imath并非旨在成为全面的线性代数或数值分析软件包。 特征 一半：16位浮点型 向量：V2s，V2i，V2i64，V2f，V2d，V3s，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_42134769

  1. 基于随机森林分类器的基于油菜籽叶颜色和纹理特征的主要营养元素缺乏症诊断

  2. 无损和准确的氮缺乏症诊断技术是采用针对具体地点的补救措施的关键。 基于油菜叶片特征的变异分类，提出了一种主要元素养分缺乏的智能诊断技术。 建立了四种营养素缺乏的实验图像库，即正常，氮缺乏，磷缺乏和钾缺乏。 通过使用GrabCut算法将具有显着特征的图像分为前景和背景。 前景用于分别使用颜色矩和灰度共现矩阵来提取颜色和纹理特征。 基于离散度和主成分分析对初始特征进行归一化和过滤，从而减小特征维，从而获得关键特征。 降维提高了诊断的速度和准确性。 具有已知元素不足的图像的关键特征被导入到随机森林分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38640072

  1. 基于颜色梯度共现矩阵的GIF图像隐写分析

  2. 提出了一种基于颜色梯度共生矩阵（CGCM）的隐写算法。 利用GIF图像的颜色矩阵和梯度矩阵构造CGCM，并提取对相邻像素之间的颜色相关性和图像纹理破坏敏感的CGCM 27维统计特征。 支持向量机（SVM）技术采用27维统计功能来检测GIF图像中的隐藏消息。 实验结果表明，对于几种现有的GIF隐写算法和隐写工具，尤其是多位分配（MBA）隐写术和EzStego，提出的算法比Zhao的算法更有效。 此外，所提出算法的时间效率比赵氏算法高得多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38711740

  1. PImatrix:Raspberry PI的LED矩阵控制器-源码

  2. 矩阵 这是使用WS2811 LED和RaspberryPI的LED矩阵的简单控制器。 它是为内置在我们的舞台后面板中的13 + 25 x 8矩阵设计的。 您可能可以通过修改led.py中的矩阵尺寸来非常简单地进行调整。 特征 主要特征是能够使用ArtNet（例如QLCplus）控制矩阵。 但是也有一些预构建的模式，可以选择和配置： 基本模式： 停电 静态色彩（ArtNet） 褪色 彩虹褪色 进阶模式： VU表 频谱分析仪条/尖峰的多种颜色模式 艺术网 可以在server.py修改Uni

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 通过提取颜色特征匹配来从三刺激值中恢复反射光谱

  2. 提出了使用改进的伪逆方法从CIE三刺激值恢复光谱反射率的过程。 与以前的光谱恢复方法不同，此方法使用基于颜色特征匹配的新样本选择标准来选择一系列合适的样本，以创建自适应的变换矩阵来重建光谱反射率。 考虑到计算时间和准确性，通过预先划分光谱反射率来创建动态子组，并通过动态子组中的样本与目标样本之间的样本相似性/不相似性来创建自适应子集。 因此，代替仅将一个变换矩阵应用于重构过程，而是使用颜色特征匹配从自适应子集获得了一系列自适应变换矩阵。 这项研究应用了三个不同的光谱反射率数据集和三个不同的误差度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38727980

  1. 基于图像特征提取的浮选关键参数智能预测算法

  2. 针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法.首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积重构变换与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征;然后在此基础上,通过斯密特正交化对最小二乘支持向量机(LSSVM)核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法进行回归计算,得到具有稀疏性的LSSVM预测模型.实验结果表明,该预测算法能有效地对矿物回收率进行预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38520437

  1. 一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法

  2. 针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具有稀疏性的LSSVM,有效地减小了算法的计算复杂度。为检验模型泛化及预测能力,为多个泡沫特征信息引入预测模型,采用泡沫图像特征提取方法提取泡沫颜色、速度、尺寸、承载量及破碎率特征。实验结果表明,该预测算法对浮选回收率具有良好预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38638292

  1. c#基于颜色特征的求解两张图片的相似度

  2. 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵） 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：275456
    • 提供者：abscj114

  1. 一种基于图像特征和神经网络的苹果图像分割算法

  2. 苹果识别是开发苹果采摘机器人的关键环节, 利用图像处理技术和神经网络分类器探索苹果图像分割算法。从苹果树图片中选取苹果图像样本和背景图像样本, 分别计算这两类图像样本的颜色特征和纹理特征。颜色特征的计算基于RGB色彩模型, 纹理特征的计算基于灰度共生矩阵。选取适当的颜色特征(R/B值)和纹理特征(对比度值和相关性值)作为输入节点, 利用反向传播神经网络分类器建模, 输出值是一个0～1之间的计算值。通过阈值将输出结果分类为苹果或背景。试验结果表明, 该算法正确率大于87.6%, 对光照的影响不敏感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584043
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