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凡客:IT风控体系建设及工作心得
2012年12月21-22日,由杭州安恒信息技术有限公司与人人网联合主办2012(首届)互联网安全高峰论坛成功举办,本届高峰论坛的主题为“末日安全 & 人人安恒”。本届论坛主要内容将围绕WEB应用防护的技术体系建设和产品服务创新,尤其针对互联网重要基础行业应用展开讨论,打造安全体系方舟迎接末日安全。
所属分类:
网络安全
发布日期:2013-01-12
文件大小:236544
提供者:
fowse
对大数据信息技术推动银行业风控创新的可行性研究_屠肖天
银行是一个比较复杂的组织机构,企业同样如此,要在国内银行与众多企业 之间建立一套依托大数据、线上共享的融资风控体系,涉及的方面是十分广泛和复杂的。因此,本人在设计新系统对融资项目进行风险管控时,结合部分现有国内外研究的观点,尝试采用系统识别法和人工评价法结合的形式来识别项目的各种风险和主要分类,在对风险进行分析时,建立了一套评分体系,并对各个维度制定评价的指标,通过静态和动态两种方式来分析计算出风险的优先级数并对风险进行量化。根据银行的特性,对优先级数高的风险采取应对措施,直到其降低到设定的风
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-16
文件大小:6291456
提供者:
qq_40625987
社区电商互联网甲方安全体系-宝宝树
Topics • 0x01 安全体系 ( 社区+电商) • 0x02 风控边控联动 (反爬虫+反扫描+防火墙自动化) • 0x03 风控系统 (引擎+指纹+数据) • 0x04 开源应用 (扫描平台+ HIDS) • 0x05 数据安全 (加密+脱敏+DLP)
所属分类:
系统安全
发布日期:2018-07-02
文件大小:4194304
提供者:
tansice
京东金融风控黑科技解密
互联网金融面临的业务风险,大数据驱动风控体系建设,京东金融的风控模型及风控系统架构介绍。
所属分类:
其它
发布日期:2018-07-26
文件大小:2097152
提供者:
wartson16888
互联网金融风控体系
金融风险分类与概述 互联网金融风险特点 互金风控体系的建设 互金行业风控的展望
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-26
文件大小:2097152
提供者:
k1125403307
信用评分资料
针对不同的应用,信用评分分为 风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失(忠诚度)评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。 综合信用风险评分——鹏元 800 2005年4月底,鹏元征信有限公司自主研发的个人综合信用风险评分——“鹏元800”,正式对授信机构及个人提供信用评分查询服务。 “鹏元 800”通过建立数学模型对个人信用信息进行统计分析,以预测未来一段时间内发生违约风险的可能性,并用一个分数综合反应个人信用状况。 该信用评分体系共设6个等级,从32
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-07-13
文件大小:15728640
提供者:
yamaida
评分卡开发介绍
针对不同的应用,信用评分分为 风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失(忠诚度)评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。 综合信用风险评分——鹏元 800 2005年4月底,鹏元征信有限公司自主研发的个人综合信用风险评分——“鹏元800”,正式对授信机构及个人提供信用评分查询服务。 “鹏元 800”通过建立数学模型对个人信用信息进行统计分析,以预测未来一段时间内发生违约风险的可能性,并用一个分数综合反应个人信用状况。 该信用评分体系共设6个等级,从32
所属分类:
金融
发布日期:2018-07-13
文件大小:1048576
提供者:
yamaida
大数据风控系统搭建原理
大数据风控体系如何搭建,分为哪些架构及原理,文档中有详细解释
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-10-16
文件大小:305152
提供者:
weixin_43432587
基于大数据分析的实时风控体系
基于大数据的风险控制理念、架构、模型、策略与核心模块介绍。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-09-10
文件大小:5242880
提供者:
weixin_39429222
大数据时代智能风控体系建设实践
大数据时代智能风控体系建设实践,
所属分类:
金融
发布日期:2018-12-16
文件大小:939008
提供者:
lxs_huntingjob
京东金融天机风控服务ppt
京东金融的天机风控产品体系介绍,对外ppt版,除风控外也包括一些营销、用户洞察功能的描述
所属分类:
其它
发布日期:2019-01-31
文件大小:1048576
提供者:
weixin_44633920
金融行业数字化转型的现状_挑战与建议.pdf
:近年来,金融行业加速推进数字化转型进程,银行、保险、证券等各个细分领域的数字化转型均 取得了一定成效。通过互联网、大数据、人工智能、区块链等技术的广泛深入应用,银行业风控体系更加 完善、业务流程得到优化、产品供给更能满足个性需求,保险业实现了精准营销、高效核保、智能理赔等, 证券业促进了服务精细化、客户体验优化以及风控水平提升。但不可忽视的是,金融行业的数字化转型 还面临数据资源价值未能充分释放、数字化转型人才支撑不足、金融安全面临新挑战等诸多问题,为更加 深入地推进数字化转型带来了障碍。要解
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-03
文件大小:1048576
提供者:
heroshine
2020中国保险科技洞察报告-北京金融科技研究院-2020.4-56页.pdf
I破阵 65-86 保险科技行业洞察 (-)调研背景 67 (二)监管洞察 69 01.信息不对称导致的监管时滞 70 02.行业发展快导致监管效能落后 70 03.监管规范空白区出现套利空间 04.科技创新带来风险高聚集效应 72 (三)产业洞察 73 01. 保险行业基础设施有待继续完善 74 02.保险科技标准建设有待完善 75 03.技术研发专利保护亟待加强 (四)保险公司洞察 77 01.数字化转型顶层设计缺乏整体规划 78 02. 新
所属分类:
金融
发布日期:2020-05-01
文件大小:18874368
提供者:
chedong
风控建模教程.pdf
1. 营销获客 2. 贷前风控 2.1 贷前审查 2.2 反欺诈 2.3 风控策略 2.4 风控建模 2.5 数据管理 风控总监训练营 ......................................................................................................792 4 节课玩转信用评分卡模型...................................
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-01
文件大小:44040192
提供者:
weixin_41358871
煤炭企业全面风险管理与内控建设途径探析
立足煤炭生产经营企业实际,紧密围绕全面风险管理和企业内部控制的管控要素要求,以实现风险管理与内部控制两套体系有机融合、并行运转为目标,从体系建设的设计入手,运用流程管理理论和互设管控接口的方法,对体系建设的主线、载体以及重点环节等进行了有益的探索与实践,明确了煤炭企业风险管控体系建设的方法、路径,实现了内控与风险管理要素的相互渗透和融合,为煤炭企业风控体系建设提供了有益借鉴。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38729438
电商数据分析基本指标体系.xmind
电商数据分析指标整理,分别从8个方面来说明。分别是总体运营指标,网站流量指标,销售转化指标,客户价值指标(RFM),市场营销活动指标,风控类指标,市场竞争指标。
所属分类:
餐饮零售
发布日期:2020-06-24
文件大小:226304
提供者:
alyja
【金融行业标准-应用与评估指引】支付风险智能风控应用与评估指引.pdf
互联网金融支付产业安全联盟秘书处以合作互利共赢的理念为引领,凝聚行业共识, 组织产业各方提炼最佳实践经验并编写指引, 为支付参与主体提供智能风控体系建设、运营、优化的相关框架及评价方法, 引导各支付参与主体优化完善风险防控体系。
所属分类:
金融
发布日期:2021-01-07
文件大小:779264
提供者:
outsider0517
简易支付系统的架构设计
本文来自于csdn,本文通过对支付流程的诠释,用了RabbitMQ、Redis、MongoDB详细的介绍了狭义的支付系统的架构。支付系统是一个老生常谈的话题,每个公司开发的支付系统不尽相同,因为业务形态并不太一样。本文并不是讲一个大而全的支付系统——一个支付系统应提供支付渠道管理、支付网关、基本支付/退款/转账能力、支付记录/明细,及其相关的监控运维系统。至于所谓的账务清算,对账功能,账户体系,风控体系,现金流量管理,应纳入到「财务系统」,也应该是大佬们谈论的都是广义的「支付系统」吧!而本文只谈
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:592896
提供者:
weixin_38692707
支付宝第五代风控引擎AlphaRisk模型解析
拥有世界级领先的风控技术能力,历经十多年的发展,支付宝已从原先的CTU大脑全面进入人工智能时代,AlphaRisk[1]作为第五代风控引擎,其核心正是由AI驱动的智能风险识别体系AIDetect。AIDetect是一套智能、高效的风险识别算法体系,不仅包含了传统的像GBDT,集成学习这种有监督学习算法,还包括了大量基于深度学习的无监特征生成算法,以及监督&无监督概念之外的新算法,本文介绍的工作正是其中之一。当你站在超市收银台前,从点开支付宝二维码给扫码枪扫描,到支付成功的短短时间内,支付宝风控系
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:318464
提供者:
weixin_38703626
支付宝第五代风控引擎AlphaRisk模型解析
拥有世界级领先的风控技术能力,历经十多年的发展,支付宝已从原先的CTU大脑全面进入人工智能时代,AlphaRisk[1]作为第五代风控引擎,其核心正是由AI驱动的智能风险识别体系AI Detect。AIDetect是一套智能、高效的风险识别算法体系,不仅包含了传统的像GBDT,集成学习这种有监督学习算法,还包括了大量基于深度学习的无监特征生成算法,以及监督&无监督概念之外的新算法,本文介绍的工作正是其中之一。当你站在超市收银台前,从点开支付宝二维码给扫码枪扫描,到支付成功的短短时间内,支付宝风控
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:318464
提供者:
weixin_38710323
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