风电场有功功率控制的多目标优化方法

储能技术是提高风电-电锅炉-储能系统联合优化运行的关键，能量型和功率型储能系统的混合使用更能满足风电场和电锅炉技术性和经济性的要求。建立了混合储能系统和风电场的数学模型，其中锂电池采用通用受控电压源和定值内阻串联模型，超级电容器采用改进的一阶RC模型，风电模型通过功率解耦法实现对风机有功和无功的解耦控制。以风电场、电锅炉和混合储能系统的技术经济性指标为约束条件，将风电就地消纳能力、电锅炉档位调节次数和储能系统使用寿命列为目标函数，搭建了协同风电和电锅炉多目标优化运行的储能系统控制模型。采用可变误

为了减少大规模风电场群有功出力随机波动对区域电网电压控制的影响，提出了一种计及风功率预测不确定性的风电集群无功电压协调控制方法，考虑到风功率预测数据误差，引入了机会约束规划，建立多目标优化控制模型，并采用内嵌离散惩罚的非线性原对偶内点法求解，通过利用连续和离散无功设备的协调控制方法实现对汇集站和风电场群的协调闭环控制。对某实际风电集群地区进行仿真计算，结果表明了该控制策略能够改善中枢节点的电压控制效果，维持集群区域的静态电压稳定性。