风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述.pdf,随着风力发电机组装机容量的快速发展，累计运行时间的持续增长，风电机组的维护问题日益突出，迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统。从故障诊断和故障预测两个方面，归纳风力发电机组的主要故障特点；针对故障诊断难点问题，分析和总结基于振动、电气信号分析和模式识别算法的故障诊断方法的研究现状，指出各种方法的技术特点、局限性和今后的发展趋势；针对风电机组中机械结构和电子系统性能退化的各自特点，归纳当前的研究进展，提出物理失效模型和数据驱动模型融合的故障

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状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先，在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上，提出状态监测需要关注的风电机组关键部件；其次，综述风电机组整机综合状态评估和故障预测研究现状；然后，重点评述和分析风电机组关键部件的状态监测与故障诊断方法；最后，提出大功率并网风电机组状态监测与故障诊断的研究要点及趋势。