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搜索资源列表

  1. asp.net MVC 2.0示例源码

  2. asp.net MVC2.0学习示例源码 系统分为三个基本部分：模型（Model），视图（View）和控制器（Controller）。说它好，它确实好，开发起来简单方便；说它不好，也确实存在一些问题。比如说版本升级的风险，性能比较研究现在都不够深刻。 此源码提供学习使用，教程地址：http://bbs.51aspx.com/showtopic-16006.html

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：852992
    • 提供者：zxz19

  1. Sovereign_Risk_Model:梅蒂斯的最终项目-源码

  2. 主权风险模型 Metis的最终项目（项目5：激情项目） 创建人：Gabriel Equitz 问题陈述 主权违约可能导致数十亿美元的损失。 这种主权风险模型将在主权违约上明显缺乏开源模型。 没有人托管免费的Web应用程序。 数据源 数据来源：1980-2020年详细经济数据（按国家/地区数据集） 2021-2025的可用预测，放入单独的CSV主权默认（和重组）数据集（自1970年开始）： : 方法 档案文件 是包含Streamlit Web应用程序代码的文件，包含项目代码是演示文稿幻灯片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42128988

  1. Postoperative_Mortality_Cardiac_Surgery:Castela Forte等人的代码库。 （2021）使用术前，术中和术后数据对ML预测模型进行研究，以预测心脏手术后30天，1年和5年的死亡风险-源码

  2. 术后_死亡率_心脏_手术 Castela Forte等人的代码库。 （2021）使用术前，术中和术后数据对ML预测模型进行研究，以预测心脏手术后30天，1年和5年的死亡风险

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42153793

  1. BiCens_Fam_Genorisk-源码

  2. BiCens_Fam_Genorisk 这是“阿尔茨海默氏病家族研究中双变量删减事件的半参数回归分析”的C ++代码。 BiCens_Fam.h包括所提出的双变量回归分析方法的主要计算代码。 BiCens_Fam_T.h包括用于单变量回归分析的计算代码。 BiCens_Fam_mismodel.h包含用于从错误指定的模型生成数据的代码。 Geno_surv_base.h包括用于计算的支持代码。 data.cpp提供了用于分析simu_data_int.dat中给出的数据示例的计算代码，而回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_42113754

  1. Heart-Failure-Prediction-using-Ensemble-model-源码

  2. 心力衰竭预测 介绍 心血管疾病（CVD）是全球第一大死亡原因，估计每年夺去1790万人的生命，占全世界所有死亡人数的31％。心力衰竭是由CVD引起的常见事件，该数据集包含12个功能，可用于预测心力衰竭的死亡率。 通过使用人群策略解决行为风险因素，例如烟草使用，不健康的饮食和肥胖，缺乏体育锻炼和有害使用酒精等行为，可以预防大多数心血管疾病。 患有心血管疾病或心血管疾病风险高的人（由于存在一种或多种危险因素，例如高血压，糖尿病，高血脂症或已经确定的疾病），需要早期检测和管理，其中机器学习模型可以提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_42178963

  1. akka-entity-replication:Akka扩展可通过在集群中的多个节点上复制有状态实体从故障中快速恢复-源码

  2. Akka实体复制 介绍 如果发生节点故障或网络故障，则群集分片中的某些实体将变得不可用，并且将需要10秒钟以上的时间才能恢复。 akka-entity-replication通过在多个位置创建实体的副本并始终同步其状态来提供快速恢复。 每个复制的实体都分布在群集中的多个节点上，例如“群集分片”。除了高可用性之外，这还提供了高可伸缩性。 akka-entity-replication帮助实现事件源和命令查询责任隔离（CQRS）。实体状态更新表示为事件，并基于事件，为查询更新读取模型。 项目状态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_42133329

  1. Finance_and_Risk_Analytics_Project-源码

  2. 问题描述 要求您使用电子表格raw-data.xlsx中提供的数据创建印度信用风险（默认）模型，并在validation_data.xlsx上对其进行验证。请使用逻辑回归框架开发信用违约模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42128270

  1. Portfolio-Optimization-and-Risk-Management-during-Covid19:软件大学“开发人员数学概念”课程的最终项目；于2020年6月12日完成-源码

  2. 作为软件大学“开发人员的数学概念”课程的最终项目，于2020年6月12日完成（2020年5月-6月） “人工智能”专业化课程，共4门课程 该项目包括以下章节： 收集数据-使用Yahoo Finance API 计算预期收益和协方差矩阵 建立有效的前沿并找到我们的最佳投资组合 在COVID-19危机期间对投资组合的绩效进行模型化 使用风险管理分析进行绩效评估 结论 “开发人员的数学概念”课程涵盖以下主题（4小时实时讲座+ 4小时实时练习和实验室）： 高中数学 基础代数 线性代数 结石 概率与组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_42099302

  1. embedding-源码

  2. 嵌入存储库 要记住的定义 属性-对象（人，物等）的特征。 变量-逻辑属性集。可能是依赖的或独立的。 因变量-在某些定律或规则（例如，通过数学函数）下，它们的值取决于其他变量的值的假设或假设下，对其值进行研究。 自变量-不视为取决于所讨论实验范围内的任何其他变量。一些常见的自变量是时间，空间，密度，质量，流体流速以及某些观察到的感兴趣值的先前值（例如，人口规模），以预测未来值（因变量）。 参数-更改系统模型中变量之间的关系。例如，在根据工资和工时（收入等于工资乘以工时）来计算收入时，通常假设工时数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42118160

  1. common-clinical-models:openEHR原型和GDL指南形式的常见临床模型-源码

  2. 介绍 欢迎来到以openEHR原型和指南构建的临床决策支持（CDS）应用程序的概述页面。 我们将所有可用的应用程序集中在一个地方，并按医学专业对其进行了组织。请注意，该应用程序已公布仅用于演示目的，不应该被用于在其当前状态，以作出医疗决定。 如果要测试应用程序，只需单击“ ENG”以访问英语版本，然后单击“ SWE”以获取瑞典语版本。要查看应用程序及其组件的详细说明，请单击应用程序名称。 已发布应用程序：540 最新添加 钝性创伤的儿科NEXUS II头颅CT决策仪-（ ） 悖论性栓塞风险（R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42108054

  1. yolov5_mytest-源码

  2. 该存储库代表Ultralytics对未来的对象检测方法的开源研究，并结合了在匿名客户数据集上数千小时的培训和发展过程中汲取的经验教训和最佳实践。所有代码和模型都在积极开发中，如有更改或删除，恕不另行通知。使用风险自负。 ** GPU速度使用批处理大小为32的V100 GPU测量超过5000张COCO val2017图像的每幅图像的端到端时间，包括图像预处理，PyTorch FP16推理，后处理和NMS。来自EfficientDet数据（批量大小为8）。 2021年1月5日： ：nn.SiL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42116734

  1. MEG_probability:概率设置中的强化学习分析-源码

  2. MEG_probability 概率设置中的强化学习分析 基于Kozunova，GL，Voronin，NA，Venediktov，VV等。强化学习：即时反馈的作用和局势的内部模型。 Neurosci Behav Physi 49，1150–1158（2019）。 我们一直在准备和分析来自30个参与者的MEG数据，这些参与者从两种选择中进行选择，其中一种刺激在70％的案例中得到奖励，另一种在30％的情况下得到奖励。 探索成功培训后的探索/开发问题（我们认为从连续第四次正确回答开始的时间段内，其余

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42113794

  1. machine-learning-about-online-debt-:通过机器学习对在线债务的信用风险进行分析-源码

  2. 基于机器学习算法的网络信用风险评估 通过机器学习在线债务的信用风险分析 项目简介 项目初步利用机器学习算法，试图通过对网贷平台现有数据的分析，对借贷交易进行预测，判断引用客户违约约还款的可能性，为相关网络平台提供方案，从而减少平台与客户的潜在损失，维护网络贷款交易的安全性。 首先使用Python的爬虫从P2P网贷平台上获取了1726条借贷数据，其中违约数据571条，未违约数据1155条。接着使用了决策树，支持向量机，线性判别分析来处理网贷违约与否的二分类问题，和创新性的对线性判别分析法进行了改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134338

  1. 医学生存分析-源码

  2. 医学生存分析 在这个项目中，我们使用生存数据以及线性和非线性技术的组合来开发风险模型。 该数据集包含原发性胆汁性肝硬化（pbc）患者的生存数据。 PBC是肝脏的一种自身免疫性疾病，由肝脏内胆汁的堆积（胆汁淤积）引起，导致胆汁从肝脏排出的小胆管受损。 目的是了解不同因素对患者生存时间的影响。 在此过程中，它涵盖了以下主题： 考克斯比例危害解释考克斯模型 生存模型评估 随机生存森林 个人生存功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 可靠性：适用于Python的可靠性工程工具包-https：reliability.readthedocs.ioenlatest-源码

  2. 可靠性是一个用于和的Python库。 它显着扩展了scipy.stats的功能，还包括许多专用工具，这些工具否则只能在专有软件中使用。 文献资料 详细的文档和示例可在。 主要特点 将概率分布拟合到包括右删失数据的数据 拟合Weibull混合模型和Weibull竞争风险模型 计算受支持分布的任意组合之间的应力-强度干扰的失败概率 支持指数，Weibull，Gamma，Gumbel，正态，对数正态，对数和Beta概率分布 平均剩余寿命，分位数，描述性统计摘要，分布随机抽样 概率密度函数（PDF），累

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131352

  1. 风险模型-源码

  2. 风险模型 这是一个对COVID-19进行人类挑战试验的风险进行建模的项目，支持现已提交的期刊论文。 此回购协议包括（1）用于与COVID-19感染相关的某些风险的贝叶斯模型，以及（2）量化与参与挑战试验相关的风险的Shiny应用程序。 回购的所有部分都在积极开发中，我们希望它们会发生重大变化。 此仓库的结构 贝叶斯死亡率模型包含在ifr-model/ 。 模型及其结果的PDF摘要位于该文件夹中。 分析是在R中完成的。运行该模型需要Stan程序包。 该模型是独立的（仅复制ifr-model文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 使用Python进行信用风险建模：计算房屋贷款的EL-源码

  2. 信用风险模型 建立房屋贷款EL 输入数据在本地系统中文件1：初始火车测试数据：loan_data_2007_2014.csv文件2：跟踪数据（新）：loan_data_2015.csv 流程 数据准备-PD模型 PD模型估计 PD模型验证 PD模型监控 建筑计分卡 数据准备-LGD，EAD模型 LGD模型估计 EAD模型估算 EL计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42109125

  1. ProvideR：针对重新入学的提供商配置文件的竞争风险模型-源码

  2. ProvideR：针对重新入学的提供商配置文件的竞争风险模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42169674

  1. ZackLarsen：关于我-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: :telescope: 我目前正在研究因果关系，以确定医疗保健管理计划和风险模型对临床的影响，以帮助临床医生确定外联工作的优先级，从而最大程度地发挥其护理服务的效益。 :seedling: 我目前正在通过Docker和Kubernetes / Kubeflow学习容器化，通过Amazon Web Services和Microsoft Azure学习云计算，并通过Tensorflow和Pytorch学习深度学习应用程序。 :people_with_bunn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42131276

  1. mpo：多阶段优化-源码

  2. 多期投资组合优化 我尝试重写。 我这样做主要是因为我更容易以自己喜欢的格式输入内容。 另外，这是确保我的理解正确的好方法。 优化愉快。 欢迎捐款。 截至2020-07，此版本适用于以下最新版本： cvxpy 1.1.3 padnas 1.0.5 资料尺寸 有关这些输入的确切数据类型，请参见代码文档。 T时间步长指数 N不资产，包括现金，因为存在许多与现金相关的约束。 现金项目被假定为最后一个项目，即第N个项目。 K不因素模型中的因素 返回预测形状为(T, N) pd.datafram

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42122988
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