飞机在停机，起飞是有严格要求的，不许同时产生冲突，所以解决此类问题很关键就是把握时间点

serverless_IoT_plane系统 物联网的无服务器计算 介绍 物联网行业正在革新航空航天和国防（A＆D）部门，去年投资了915亿美元。 物联网设备在航空中的应用，例如小型传感器和执行器，可提高其效率，安全性，控制和成本。 飞行员以及最终对自动飞行系统的AI支持需要飞机不同部分的传感器（例如用于提升和加油的机翼，发动机，轮胎，货舱以及外部和内部压力和温度的信息）的持续数据供应。 至关重要的方面是可以实时分析这些飞行数据，工程师和地面人员可以诊断出任何故障并安排维护，以最大程度地减少

机场停机坪物体检测仪 使用在安全摄像机机场停机坪镜头上训练的自定义YoloV4 / YoloV4-tiny模型，检测并跟踪关键的机场停机坪对象。 机场停机坪的关键对象 飞机 货舱门-用于（卸下）行李的飞机舱门 喷射桥-封闭的可移动连接器，通常从机场航站楼大门延伸到飞机 油箱卡车-用于为飞机加油或为其供电的车辆 货运卡车-用于移动货运箱的特殊车辆 后推式卡车-执行后推程序的车辆-飞机被外部动力从机场大门向后推开 行李装卸车-用于通过货门将装卸的行李装卸的车辆 货箱-用于存放行李或其他飞机物料的容器

以多个疲劳结构组成的飞机为对象,针对此类系统存在的维护困难、停机成本大等特点,研究多疲劳结构动态成组维修优化问题.在充分考虑结构停机维修用时以及多个疲劳结构之间维修相关性对于飞机使用率和维修费用的影响下,以维修费用和使用率为优化目标,以可靠度为约束,建立多疲劳结构动态成组维修决策优化模型.考虑飞机工作环境的严酷性和动态性,基于滚动时间轴模型,提出多疲劳结构动态成组维修决策优化方法.为了充分利用传感器获得的实时状态信息降低结构服役过程中损伤不确定性对维修计划制定的影响,并使维修计划能够适应复杂多变