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资源分类
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飞行冲突解脱
将人工势场和蚁群算法结合,求解飞行冲突解脱问题。ConflictSolve2为人工势场法,ACA为蚁群算法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-06-02
文件大小:6144
提供者:
qq_28671505
基于控速法的飞行冲突探测解脱模型
基于控速法的飞行冲突探测解脱模型,杜实,宋宪勇,在这篇文章中,介绍了一种新的解决空中交通危险状况的新方法。为了有效减轻管制员的工作负荷,提高对航路危险情况的提前预警,并
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-29
文件大小:332800
提供者:
weixin_38565818
基于A*搜索算法的飞行冲突解脱方案研究
基于A*搜索算法的飞行冲突解脱方案研究,刘永欣,杨越,本文对启发式算法中的A*搜索算法在航空器飞行冲突解脱策略中的应用进行了研究。在分析适用于我国的冲突解脱策略的基础上,建立了�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-09
文件大小:549888
提供者:
weixin_38595356
飞行冲突解脱的几何优化模型
飞行冲突解脱的几何优化模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:711680
提供者:
weixin_38717579
基于粒子群算法的飞行冲突解脱问题
自由飞行可有效解决航线日益加剧的拥挤问题,但同时也增加了管制员管制监控的难度,从而使飞行冲突探测和解脱成为自由飞行的关键问题。粒子群算法(particle swarm optimization)是一种群智能优化算法,尝试将其应用于飞行冲突解脱问题,构造了适合飞行冲突解脱问题的粒子表达方式,建立了冲突解脱问题的粒子群算法,成功解决了飞行冲突,并将其运行结果与遗传算法结果作了对比试验。实验结果表明,粒子群算法是求解飞行冲突解脱问题的一个较好方案。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:269312
提供者:
weixin_38595606