食品卫生安全保障体系数学模型 首先，针对调查数据空缺的困难，我们利用基于云模型的数据挖掘方法自动生成模 数据，为污染物分布模型的顺利构造提供了良好基础。其次，采用parzen核函数的 参数估计方法获取污染物的分布模型，并在此基础上引入k均值聚类方法对食品大类 一步细分，在调查工作量和调查精度上取得最佳折中点，为更深入的分层抽样调查方 提供了必要基础，从而为人群食物摄入量模型的求解排除困扰。然后，在人群食物摄 量模型和污染物分布模型的基础上，综合考虑区域、气候等因素，合理构造匹配因子， 合完成风