注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. chatbot-concierge-源码

  2. 聊天机器人礼宾 。 注意：SNS功能可能已被禁用（无短信响应） 聊天机器人礼宾 向纽约的餐馆索取您喜欢的美食。 礼宾部将通过SMS短信回复您可能需要的餐厅。 架构图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_42128537

  1. Cloud_Computing_Big_Data_Projects-源码

  2. Cloud_Computing_Big_data_Web_projects 实验1：餐饮礼宾代理 描述 在AWS S3上实现并托管一个聊天用户界面，在AWS API Gateway上集成根据swagger规范构建的可靠的聊天API。 培训和部署Lex聊天机器人，以用于餐饮礼宾代理，提取并随后将客户的推荐信息推送到SQS队列中。 在Amazon DynamoDB上部署从Yelp API收集的详细餐厅信息，结合Elasticsearch服务以优化搜索机制。 内置建议模式（Lambda）异步操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 餐饮-推荐-聊天机器人-源码

  2. 餐饮-推荐-聊天机器人 概述 客户服务是全球许多企业的核心服务，目前它已被支持自然语言处理的应用程序所中断。 是一个无服务器的，由微服务驱动的Web应用程序，可向客户发送餐厅建议，其中包含他们通过对话为聊天机器人提供的一组偏好。 应用程序（语言和工具） 前端：CSS，HTML，Javascr ipt 后端：AWS无服务器（ ， ， ， ， ， ， ， ），Swagger API，PyThon 建筑学 用户->前端（chat.html / AWS S3）：用户输入“ he

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42123456

  1. 餐饮礼宾-源码

  2. 餐饮礼宾 构建了Dining Concierge聊天机器人，该机器人向用户发送给餐厅的建议，其中包含用户通过对话向聊天机器人提供的一组偏好设置。 基于与客户的对话，LEX聊天机器人将识别用户的首选“美食”。 之后，ElasticSearch会从该美食中随机获得餐厅ID的建议。 然后，将使用这些餐厅ID查询DynamoDB表，以查找有关向客户建议的餐厅的更多信息，例如餐厅的名称和地址。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42161497

  1. Chatbot_of_restaurant_using_Prolog-源码

  2. Chatbot_of_restaurant_using_Prolog 这是使用prolog的餐厅聊天机器人。 您只需要传递一个查询：readInputTillQuit发出此查询后，聊天机器人将被激活，您可以随意提出任何问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_42168341

  1. 餐厅聊天机器人-源码

  2. 餐厅聊天机器人 描述 基于库的简单聊天机器人MVP。 它可以收集有关人数和预订时间的信息。 目前尚不包括数据库集成。 怎么跑 docker build . -t tgbot docker run -e API_KEY={YOUR_API_KEY} tgbot 测验 为了测试库，可以使用。 但是，自动化测试不在此基础项目的范围内。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42130786

  1. 詹：嗨。 我是詹我是文本输入-只是近似最近邻居的文本输出chatbot模型-源码

  2. 简 你好我是jann 。 我是一个基于检索的聊天机器人。 我会制定一个很好的基准。 请允许我自我介绍 我在的分布式语义嵌入空间（ 使用了库进行近似最近邻居查找。 目标 jann的目标是明确描述构建基于语义相似性检索的文本聊天机器人过程的每个步骤。 只要将数据收集到单个文本文件中以供使用，它就可以使用多种文本源作为输入（例如，Facebook消息，推文，电子邮件，电影，演讲，餐厅评论等）。处理。 安装和配置要求 注意： jann开发已在macOS 11.0上使用Python 3.8.6进行了测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42119866