Cloud_Computing_Big_data_Web_projects 实验1：餐饮礼宾代理 描述 在AWS S3上实现并托管一个聊天用户界面，在AWS API Gateway上集成根据swagger规范构建的可靠的聊天API。 培训和部署Lex聊天机器人，以用于餐饮礼宾代理，提取并随后将客户的推荐信息推送到SQS队列中。 在Amazon DynamoDB上部署从Yelp API收集的详细餐厅信息，结合Elasticsearch服务以优化搜索机制。 内置建议模式（Lambda）异步操作

餐饮-推荐-聊天机器人 概述 客户服务是全球许多企业的核心服务，目前它已被支持自然语言处理的应用程序所中断。 是一个无服务器的，由微服务驱动的Web应用程序，可向客户发送餐厅建议，其中包含他们通过对话为聊天机器人提供的一组偏好。 应用程序（语言和工具） 前端：CSS，HTML，Javascr ipt 后端：AWS无服务器（ ， ， ， ， ， ， ， ），Swagger API，PyThon 建筑学 用户->前端（chat.html / AWS S3）：用户输入“ he