《统计预测:方法与应用》比较详尽地介绍了用于预测的定量分析方法：因果回归分析法和时间序列分析法。为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合，在每一方法介绍之后，都配有实例说明其应用，书中所有计算均用电子计算机完成。为帮助读者掌握和运用各种方法，特别是无法进行手工计算的方法，书后附有TSP软件的使用说明，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。介绍方法时，涉及到的比较复杂的数学公式推导和证明，均列入各章附录中，供读者参考。预测可以按不同的标准进行分类。预测方法基本上分为两大

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

为保证井下正常通风,从可靠度的角度对矿井通风系统的稳定性进行分析。首先以通风系统的维修率作为实测对象,在概率统计理论和以往经验性规律的基础上,得出矿井通风系统的可靠度服从指数分布这一规律的结论。然后运用马尔可夫过程对通风系统的有效度进行分析,建立了通风系统的失效模型,运用此模型可预测通风系统的有效度、平均寿命和平均维修时间。并且针对目前普遍采用的遍历点法求解矿井通风系统可靠度问题中,存在耗时耗力、只适用于小型通风网路的弊端,提出了邻接矩阵法求解最小路集的不交最小路法,适用于手算简单通风系统的可靠

应收账款管理，马尔可夫分析法在中的运用，统计的应用