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  1. 基于隐马尔可夫和人工神经网络混合模型的语音识别.pdf

  2. 这是一篇基于隐马尔可夫和人工神经网络混合模型的语音识别，希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：viviantena

  1. 马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用.pdf

  2. 马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：217088
    • 提供者：wujianqiubai

  1. 隐马尔可夫网络matlab代码

  2. 实现隐马尔可夫网络的matlab源程序代码，对于图像超分辨率处理会用的上。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：13312
    • 提供者：michael20090708

  1. 马尔可夫模型在语音识别中的应用

  2. 马尔可夫模型在语音识别中的应用,时间序列结构 的建模能力． 本文首先深入浅出地介绍 了 HMM 的基本技术和一个基于 HMM 的孤立词语音 识 别 系统 的构成 方 法 ， 其 次 ， 基 于 HMM 尚存有 一 些缺 陷 。 造 成语 音 识别 能 力较 弱 ， 为此 本 文又进 一 步 阐述 了 语 音识 别 应用 中的几 种改 进 的 HMM 系统及 目前 的热 点方 法 —— HMM 与 ANN构 成 的混合 网络．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-20
    • 文件大小：183296
    • 提供者：meiyongpan

  1. 马尔可夫逻辑网络工具包alchemy

  2. 马尔可夫逻辑网络工具包alchemy，感兴趣的可以相互交流一下

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：boo12355

  1. 基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法.pdf

  2. 基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法.pdf

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：442368
    • 提供者：dawanmitang

  1. 无线传感器网络可靠性分析的马尔可夫模型研究.pdf

  2. 无线传感器网络可靠性分析的马尔可夫模型研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：655360
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍

  2. 预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：qq_42167992

  1. 网络安全：使用马尔可夫过程确定总体网络安全风险的随机预测模型

  2. 已开发出多种安全度量来保护计算机网络。 通常，常见的安全指标集中在缺乏正式统计模型的网络的定性和主观方面。 在本研究中，我们提出了一个随机模型，以使用马尔可夫过程结合通用漏洞评分系统（CVSS）框架来量化与整个网络相关的风险。 我们开发的模型使用主机访问图来表示网络环境。 利用开发的模型，可以通过列出网络中存在的易受攻击节点的优先级列表来过滤大量可用信息。 一旦准备好优先级列表，网络管理员就可以做出软件补丁决定。 深入了解每个主机的风险和优先级有助于个人执行安全产品部署等决策并设计网络拓扑。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：900096
    • 提供者：weixin_38661466

  1. 通信与网络中的信息工程质量监理在隐马尔可夫模型中的实现

  2. 信息工程监理，就是监理服务商依照有关技术标准与规范、法律法规、业主需求以及业主与承建方签定的合同，本着科学、公正、严格、守信、遵纪、守法的原则，以高度的责任心、丰富的管理经验和专业技术能力，帮助业主审核建设承包合同条款、掌控工程进度和质量、进行成本核算，按期分段对工程进行验收，对工程建设项目实施全面而有重点的、精线条的监督管理，保证工程高质量地、按期完成，最终提交业主满意的成果。因此，信息工程监理的宗旨，就是协助业主进行项目管理，帮助业主防范工程建设中可能出现的各种风险，最终维护业主的合理利益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练算法

  2. 提出一种基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练方法，对传统的S型激励函数进行了改进，建立了自适应性的神经网络分类器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 具有网络引起的时滞和数据包丢失的不确定奇异马尔可夫跳跃时滞系统的非脆弱H∞输出跟踪控制

  2. 具有网络引起的时滞和数据包丢失的不确定奇异马尔可夫跳跃时滞系统的非脆弱H∞输出跟踪控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38617851

  1. 异构无线网络中基于马尔可夫的垂直切换决策算法

  2. 在本文中，我们首先提出了一种基于接收信号强度（RSS）的单属性切换决策算法，并研究了基于连接寿命的切换决策模型，该模型可以使移动终端（MT）在首选网络中保持足够长的时间。由于不同MT的首选服务质量（QoS）参数可能不同，因此我们将垂直切换决策问题公式化为马尔可夫决策过程，目的是最大化预期的总回报并最小化平均切换次数。构建奖励函数以评估每个连接期间的QoS，并以迭代方式应用G1和熵方法，由此我们可以制定出固定的确定性切换决策策略。数值结果证明了我们提出的方案与其他现有算法相比的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 马尔可夫链建模的随机时延和丢包的网络控制系统的稳定性分析

  2. 马尔可夫链建模的随机时延和丢包的网络控制系统的稳定性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723373

  1. 结合隐马尔可夫模型和模糊神经网络进行复杂动态手势的连续识别

  2. 在基于手势的用户界面的设计中，由于手势的高维信息，手势的语义含义不明确以及存在不可预测的非手势身体动作，因此连续识别复杂的动态手势是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一种混合模型，该模型可以利用hiddenMarkov模型的时间序列建模能力和模糊神经网络的模糊推理能力。首先，将复杂的动态手势分解并输入到混合模型中。由隐马尔可夫模型估计的观测序列的似然概率用作模糊神经网络中相应模糊类变量的模糊隶属度。接下来，通过模糊神经网络对手势分类进行模糊规则建模和模糊推理。为了准确地识别关键手势，引入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38700409

  1. 基于马尔可夫跳跃统一模型的网络控制系统的H-∞控制

  2. 本文关注于网络控制系统的一个新的H控制器设计问题，该系统具有外部干扰以及前向和反馈通道中的随机时间延迟和丢包，这些问题由多个马尔可夫链以统一的样式建模。 输出反馈控制器旨在稳定网络控制系统，并达到规定的H干扰衰减水平。 所解决的控制器设计问题被转换为具有LMI约束的非线性最小化问题。 提供了一个说明性示例，以显示所提出方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38501299

  1. 用于网络选择性能评估的多维马尔可夫模型

  2. 用于网络选择性能评估的多维马尔可夫模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38738528

  1. 一般具有不确定转移率的时滞马尔可夫跳跃复杂网络的指数同步

  2. 一般具有不确定转移率的时滞马尔可夫跳跃复杂网络的指数同步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38696922

  1. 基于马尔可夫网络的潜在链接分析，用于社会行为交互中的社区检测

  2. 基于马尔可夫网络的潜在链接分析，用于社会行为交互中的社区检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694336

  1. 几句话弄懂贝叶斯网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、马尔可夫随机场、条件随机场之间的关系

  2. 将随机变量作为结点，若两个随机变量相关或者不独立，则将二者连接一条边；若给定若干随机变量，则形成一个有向图，即构成一个 网络 。 如果该网络是有向无环图，则这个网络称为 贝叶斯网络。 如果这个图退化成线性链的方式，则得到 马尔可夫模型 ；因为每个结点都是随机变量，将其看成各个时刻(或空间)的相关变化，以随机过程的视角，则可以看成是 马尔可夫过程 。 若上述网络是无向的，则是无向图模型，又称 马尔可夫随机场或者马尔可夫网络 。 如果在给定某些条件的前提下，研究这个马尔可夫随机场，则得到 条

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38697579
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