注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 清华大学数学建模讲义——ppt

  2. 系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：baiyang20120

  1. 模式识别 by Sergios Theodoridis

  2. 内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来自学习理论的基本概念、聚类概念和算法等。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：alex10607030131

  1. 灰色系统理论及其应用 刘思峰 （南航教案）PDF

  2. 《灰色系统理论及其应用》全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。 《灰色系统理论及其应用》共14章，包括灰色系统的基本概念和基本原理，灰色方程与灰色矩阵，序列算子与灰色序列生成，灰色关联分析，灰色聚类评估，灰色系统建模，灰色系统预测，灰色组合模型，灰色决策，灰色规划，灰色投入产出、灰矩阵博弈模型和灰色控制等内容

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：naturezhangran

  1. 张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)

  2. 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-05
    • 文件大小：32768
    • 提供者：mark_jz

  1. 数字语音信号处理1111

  2. 前言 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度。 语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c429375860

  1. 自己动手写搜索引擎(罗刚著).doc

  2. 自己动手写搜索引擎 1 第1章 了解搜索引擎 1 1.1 Google神话 1 1.2 体验搜索引擎 1 1.3 你也可以做搜索引擎 4 1.4 本章小结 4 第2章 遍历搜索引擎技术 5 2.1 30分钟实现的搜索引擎 5 2.1.1 准备工作环境（10分钟） 5 2.1.2 编写代码（15分钟） 6 2.1.3 发布运行（5分钟） 9 2.2 搜索引擎基本技术 14 2.2.1 网络蜘蛛 14 2.2.2 全文索引结构 14 2.2.3 Lucene 全文检索引擎 15 2.2.4 Nut

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq736655941

  1. MCL算法 马尔可夫聚类算法

  2. 文档对马尔可夫聚类算法进行了详细的描述，并且有图例进一步解释，易于理解。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-12-05
    • 文件大小：743424
    • 提供者：u010376788

  1. The Markov Cluster Algorithm 马尔可夫聚类算法 MCL

  2. 该文档主要讲解马尔可夫聚类算法（The Markov Cluster Algorithm，MCL），配有计算公式，转化方法，结合实例讲解算法过程，个人感觉思路很清晰，讲解的很详细。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-03
    • 文件大小：743424
    • 提供者：cs_zhangyi

  1. 语音合成与识别

  2. 马尔可夫模型。一个马尔科夫分类算法，其中使用了马尔科夫估计方法，分类的精度高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-01
    • 文件大小：9216
    • 提供者：tobgreater

  1. 柔性贝叶斯建模与马尔可夫链采样软件

  2. 该软件支持基于神经网络和高斯过程的贝叶斯回归和分类模型，以及使用混合模型和Dirichlet扩散树的贝叶斯密度估计和聚类。 它还支持各种马尔可夫链采样方法，这些方法可以应用于由简单公式指定的分布，包括由先验和可能性的公式定义的简单贝叶斯模型 tar存档包含完整的超文本文档，因此您可以将其设置为从本地计算机读取

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_43612121

  1. 大规模生物网络马尔可夫聚类的并行化算法.pdf

  2. 马尔可夫聚类算法(MCL)是在大规模生物网络中寻找模块的一个有效方法,能够挖掘网络结构和功能影响力较大的模块。算法涉及到大规模矩阵计算,因此复杂度可达立方阶次。针对复杂度高的问题,提出了基于消息传递接口(MPI)的并行化马尔可夫聚类算法以提高算法的计算性能。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mirna

  1. 一种聚类隐马尔可夫模型的时空轨迹预测算法_孙红.pdf

  2. 随着“互联网+”的高速发展，大数据的不断产生，人们对时空轨迹的数据分析也越来越多.本文针对海量的用户轨迹数 据进行研究，提出一种基于分区域的隐马尔可夫模型用以解决时空轨迹序列的预测问题.该模型首先通过聚类将一片区域内的 时空序列分成多个小区域，每个小区域内再通过聚类确定多个隐状态和发射序列，然后针对每个小区域进行隐马尔可夫模型的 训 练 得 出 最 终 模 型 . 预 测 时 通 过 已 知 的 时 空 序 列 ，找 到 对 应 的 区 域 模 型 ，通 过 维 特 比 算 法 计 算 出 最

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：660480
    • 提供者：guo070110053

  1. 马尔科夫聚类.zip

  2. 自己编程写的两个小示例，具体的图压缩包里有，具体的聚类结果在cluster_Table矩阵中显示，图中有七个点，行代表有几个类，列上打“1”的代表该列号对应的点属于该行号所代表的的类，亲测可运行哦

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-24
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_44248112

  1. 学习Markov随机游动以实现鲁棒的子空间聚类和估计

  2. 事实证明，马尔可夫随机漫步（MRW）是理解频谱聚类和嵌入的有效方法。 然而，由于较少的整体结构量度，常规MRW（例如，高斯内核MRW）无法应用于处理从子空间的混合中提取的数据点。 在本文中，我们介绍了一种正则化的MRW学习模型，该模型使用低秩罚分约束全局子空间结构，用于子空间聚类和估计。 在我们的框架中，可以从MRW的转移概率中学习局部成对相似性和全局子空间结构。 我们证明，在某些合适的条件下，我们提出的局部/全局准则可以准确地捕获多个子空间结构，并学习数据的低维嵌入，从而对子空间进行真正的分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：983040
    • 提供者：weixin_38637918

  1. 基于增强的alpha扩展移动的聚类

  2. 基于示例的数据聚类问题可以表述为最小化在马尔可夫随机场（MRF）上定义的能量函数。 但是，大多数优化MRF能量函数的算法不能直接应用于聚类任务，因为该问题具有高阶能量函数。 在本文中，我们首先表明，聚类问题的高阶能量函数可以简化为具有度量属性的成对能量函数，因此可以通过基于图割的alpha展开移动算法对其进行优化。 然后，从以下两个方面对原始的扩展移动算法进行了改进：1）我们没有解决最小化的st割图问题，而是证明了存在一个显式且可解释的解决方案，可将聚类问题中的能量函数最小化。 基于这种解释，提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 复杂网络中基于聚集马尔可夫链的模糊聚类的发现与测试

  2. 识别群集，即具有相对较强内部连接性的节点组，是深入了解网络的结构和功能的一项基本任务。 通过随机沃克的集总马尔可夫链模型，我们提出了两种新颖的推断集总马尔可夫转移矩阵的方法。 此外，在对集总马尔可夫过程的性质进行分析的基础上，提出了一些有用的结果。 为了找到复杂网络的最佳分区，提出了一种新颖的框架，该框架包括两种基于最优集总马尔可夫动力学的网络划分算法来解决此问题。 在此框架下构造算法以最小化目标函数。 仿真实验表明，我们的算法可以有效地确定学习过程中节点属于不同簇的概率，自然支持模糊划分。 此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_38522106

  1. 基于马尔可夫随机游动的稀疏图构造谱聚类

  2. 基于马尔可夫随机游动的稀疏图构造谱聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38569515

  1. CNN：一个用于通用邻域聚类和核心集马尔可夫状态模型估计的Python程序包-源码

  2. 共同近邻（CNN）聚类 笔记 该项目目前处于Alpha状态。 将来可能会更改实现。 检查示例和文档以获取最新信息。 集群 所述cnnclustering Python包提供了一个灵活的接口聚类算法使用C ommon-Ñearest-Ñeighbours。 虽然该方法可以应用于任意数据，但此实现是在“分子动力学”模拟的处理轨迹背景之前完成的。 在这种情况下，聚类结果可以作为构建核心集马尔可夫状态（cs-MSM）模型的合适基础，以捕获潜在分子过程的基本动力学。 有关用于cs-MSM估计的工具，请参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42109925

  1. 基于MCL与Chameleon的混合聚类算法

  2. 马尔科夫聚类算法（Markov Cluster Algorithm， MCL）是一种快速且可扩展的无监督图聚类算法，Chameleon是一种新的层次聚类算法。但MCL由于过拟合会产生很多小聚类，Chameleon由于时间复杂度为O（N2）不利于处理大规模数据集。针对这两个问题，提出了一种基于MCL与Chameleon相结合的混合聚类算法。该算法第一阶段采用MCL算法对原始数据进行初步聚类，第二阶段利用GPU加速的Chameleon算法将第一阶段产生的小聚类进行归并，从而得到质量更高的聚类。实验表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685521
« 12 3 »