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  1. 专业人力资源132项工具 74页doc

  2. 专业人力资源132项工具 74页doc 掌握以下企业管理公共理论和基础工具，这将成为你作为一个专业人力资源 工作者的优势之一 1 战略框架 2 战略实施模型 3 波特价值链分析 4 战略管理过程 5 洛克希德法 6 组织变革的战略类型 7 决策树 8 基础统计技术 9 蒙特卡罗模拟技术 10 阿姆科公司事前测感技术 11 希布纳的预测七原则 12 组织决策的卡耐基模式 13 阿尔布雷克特组织 政治分析 14 赋权分析矩阵 15 马斯洛的人类需求五层次理论 16 赫茨伯格的双因素理论 17 奥德

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：265216
    • 提供者：hsrdy

  1. 马尔科夫蒙特卡罗抽样

  2. 蒙特卡罗抽样是一种随机的抽样，没有考虑到变量之间的关系，而MCMC抽样把变量之间的相关性考虑在内，突出了随着抽样的进行，目标函数往高概率方向转移。因此，该抽样方法是一种自适应抽样方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-01
    • 文件大小：16384
    • 提供者：shzrenzheng1975

  1. 马尔科夫 蒙特卡罗方法.rar 中文版

  2. 马尔科夫 蒙特卡罗方法 中文版 合集 很好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：1024000
    • 提供者：gongyg1

  1. WINQSB 使用说明

  2. 从 WinQSB 系统的菜单选项，可以看出其可用于求解以下管理与决策科学领域的问题： 1．Acceptance Sampling Analysis （缩写为 ASA ，接受抽样分析） 主要用于各种抽样分析、抽样方案的设计以及假设分析； 2．Aggregate Planning （缩写为 AP ，综合计划编制） 用于求解 具有多时期正常排班、加班、分时段、转包生产量、需求量、储存费用、生产费用等复杂的整体综合生产计划的编制方法，求解思路是将问题归结到求解线性规划模型或运输模型； 3．Decisi

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：791552
    • 提供者：luosupo1

  1. 马尔科夫蒙特卡罗方法

  2. 马尔科夫蒙特卡罗方法，高等数理统计知识。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-01
    • 文件大小：715776
    • 提供者：e847717213

  1. 马尔科夫MCMC算法

  2. 详细的介绍了马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的各种算法，内有实例和基本的源代码，易于理解，此为上半部分，下半部分见lec9马尔科夫蒙特卡罗方法二.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-29
    • 文件大小：715776
    • 提供者：swallowklyy

  1. 马尔科夫蒙特卡罗MCMC方法

  2. 详细的介绍了马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的各种算法，包含gibbs算法，内有实例和基本的源代码，易于理解。非常值得一看。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-29
    • 文件大小：668672
    • 提供者：swallowklyy

  1. 基于 Wiener 过程的步进应力加速退化建模

  2. 在现有的步进应力加速退化试验中 ,应力水平的改变时间通常被事先确定 ,这对高可靠性产品存在一定的不合理性。用 Wiener 过程描述产品性能退化轨道 ,在试验中当产品性能退化到某一阈值时 ,改变其应力水平 ,从而产品的应力水平改变时间是服从逆高斯分布的随机变量。基于该情形建立产品的步进应力加速退化 模型。考虑到模型的计算复杂性 ,采用贝叶斯马尔科夫链蒙特卡罗方法获取模型参数的极大似然估计 ,最后通过 仿真试验验证文中的模型和方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：409600
    • 提供者：b648322

  1. 考虑风力发电随机性的微电网潮流预测

  2. 微电网技术是推动可再生能源开发与利用的有效途 径。风力发电是微电网中的重要发电单元，风电的随机性严 重影响微电网的运行特性，对微电网潮流的直接预测可以减 轻风电随机性对微电网的不利影响。先建立了自适应支持向 量机模型，对微电网潮流进行确定性预测，再将马尔科夫链 模型和蒙特卡罗模拟方法相结合，对并网和离网 2 种运行状 态下微电网概率潮流进行预测。仿真结果表明，所提方法不 仅能够较准确地预测微电网潮流，还能从概率的角度对预测 结果所包含的风险进行评估。所得结论为进一步分析和优化

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-11-02
    • 文件大小：236544
    • 提供者：qizhigao

  1. MCMC马尔科夫链蒙特卡罗学习资料

  2. 网上整理的MCMC学习资料，来自刘建平老师的博客，重新排版布局。主要讲述了蒙特卡罗方法、马尔科夫链、M-H采样和Gibbs采样的基础知识，相当实用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-08
    • 文件大小：206848
    • 提供者：poo9563

  1. Reinforcement.pdf

  2. 强化学习深入浅出完全教程，内容包括强化学习概述、马尔科夫决策过程、基于模型的动态规划方法、蒙特卡罗方法、时间差分方法、Gym环境构建及强化学习算法实现、值函数逼近方法、DQN方法及其变种、策略梯度方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-22
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：sinat_22510827

  1. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods.pdf

  2. 图像分析、随机场和马尔科夫链蒙特卡罗方法 第二版 英文版 image analysis， random fields and markov chain Monte carlo methods

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_43181722

  1. 地质统计学反演与常规反演在储层预测中的应用效果对比分析

  2. 针对砂泥岩薄互层非均质性强、单层砂体薄、储层识别困难的工区,进行了地质统计学反演,并与常规约束稀疏脉冲反演结果进行了对比分析,结果表明:常规约束稀疏脉冲波阻抗反演只能识别大套砂体,无法识别薄互层小砂体,而基于储层参数地质统计分析和随机模拟技术的地质统计学反演方法充分发挥了测井数据的垂向高分辨率和地震数据的横向高分辨率优势,可实现砂泥岩薄互层储层砂体分布的精细描述,变差函分析及马尔科夫链-蒙特卡罗随机模拟技术对于厚度在5m以下的小砂体也能较清晰地刻画。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38501363

  1. 基于传感器网络的多目标跟踪和特征管理方法

  2. 针对传感器网络下多目标跟踪时目标数量不断变化这一复杂情况，文中对多目标的跟踪和特征管理方法进行了研究。该方法由数据关联、多目标跟踪、特征管理，和信息融合所组成。其中未知数量多目标的跟踪和数据关联通过马尔科夫蒙特卡罗数据关联实现。通过信息融合来整合本地信息，获取所有相邻传感器的本地一致性，最终实现特征管理。试验证明，本方法能够在分布式的传感器网络环境下对多目标进行准确有效地跟踪和特征管理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38550722

  1. 基于改进Bayesian-MCMC的突发水污染事件预测模型参数率定方法

  2. 预测模型是科学制定应急处置措施的基础.为快速准确地构建突发水污染事件预测模型,将预测模型参数的率定问题视为贝叶斯估计问题,并根据有限差分方法和贝叶斯推理得到参数的后验概率密度函数,再通过改进的Metropolis-Hastings抽样方法得到较为合理的参数值.以发生在某明渠段的突发水污染事件为例,分析讨论等容量控制非均匀流和非等容量控制非均匀流两种情景下不同观测噪声对参数率定值的影响,并与由贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法得到的参数值和真实值进行对比.结果表明:改进Bayesian-MCMC方法在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38708945