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搜索资源列表

  1. 基于马氏GM(1_1)和BP神经网络的货运公司收益问题

  2. 货运公司在运营过程中，要考虑收益，同时要考虑市场预测等问题，本文通过建立马氏链模型及神经网络对这些问题进行了深入研究。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fys131415

  1. 随机过程总结 泊松过程 马氏过程等

  2. 这是本人对清华版随机过程写的一个总结，涵盖了基础知识，泊松过程，马氏过程等重点内容，希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-16
    • 文件大小：490496
    • 提供者：kelly1208

  1. 微软亚洲研究院秦涛_强化学习PPT

  2. 近年来，强化学习特别是深度强化学习在棋类、视屏游戏、机器人控制等问题上取得了极大的成功，成为人工智能研究的热点。 微软亚洲研究院的秦涛研究员在报告《强化学习简介》中对强化学习做一个简要介绍。 该报告分为3个部分： 1、强化学习基础，包括: 马氏决策过程 Bellman方程 规划 最优控制 蒙特卡洛采样 TD算法 2、强化学习新算法，包括: 基于值函数的算法 基于策略函数的算法 基于两者的混合算法 3、强化学习所面临的挑战，如鲁棒性、样本效率等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zpf1002

  1. On Stochastic Optimization Problems and an Application in Finance

  2. 2019年，介绍金融工程中的随机优化问题，内容包括马氏过程、马氏过程优化控制、奇异随机控制理论、HJB方程等。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-05-15
    • 文件大小：962560
    • 提供者：weixin_38290023

  1. 不同粒径煤粉煤质变化及燃烧特性研究

  2. 采用哈氏可磨测试仪对阳泉无烟煤、印尼褐煤进行研磨,测出其哈氏可磨性指数HGI,同时用马尔文激光细度仪对可磨仪研磨后的煤样进行细度测量。利用振筛机对研磨后的煤样进行筛分,区分出4种不同粒径的煤粉,然后用工业分析仪测出其工业分析成分,研究其工业分析成分之间的区别;采用热重分析仪进行燃烧试验,研究粒径及工业分析成分变化对燃烧特性的影响。结果表明:研磨后煤粉中的不同粒径煤粉在研磨过程中产生工业分析成分的偏离,影响煤粉的热解、着火、燃烧等特性;研磨后煤粉中的细粉相对粗粉增大了比表面积并改变了孔隙结构,对煤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38727579

  1. 大型LNG低温储罐用9Ni钢服役过程中组织性能变化研究

  2. 研究了9Ni钢在室温(25℃)低温(-196℃)多次保温循环后其组织性能的变化。借助金相显微镜、扫描电子显微镜等实验仪器表征材料显微组织的同时,用低温冲击试验机、万能电子拉伸试验机和洛氏硬度计分别测试材料的低温冲击功、拉伸性能及硬度,并用X射线衍射仪对9Ni钢中奥氏体的含量加以分析。研究结果表明经不同次数的高低温保温循环后,9Ni钢的强度和低温韧性均有所提高,并稳定在比原始材料性能较好的水平。在保温循环过程中,部分逆转奥氏体转变为孪晶马氏体形成的强化相,以及组织应力和宏观应力的松弛都是9Ni钢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：888832
    • 提供者：weixin_38699784

  1. 选区激光熔化成形4Cr5MoSiV1钢回火处理后显微组织和力学性能

  2. 采用选区激光熔化(SLM)技术制备了4Cr5MoSiV1钢试样,研究了回火处理对显微组织和力学性能的影响。研究表明:SLM成形4Cr5MoSiV1钢试样在回火过程中发生了马氏体分解、残余奥氏体转变和碳化物析出,最终形成了稳定的铁素体和合金碳化物。试样经回火处理后,出现了晶粒形貌特征消失、晶粒尺寸增大等现象,导致其显微硬度和抗拉强度降低、断后伸长率增加。试样经450 ℃回火后析出了细小且均匀分布的碳化物,该碳化物通过沉淀强化作用使试样发生了二次强化。经600 ℃二次回火后试样的断后伸长率最大,为1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 超高强度钢300M激光焊接接头的组织和力学性能

  2. 为了研究300M低合金超高强度钢激光焊接接头的组织和力学性能,采用光纤激光器对300M钢进行自熔焊对接试验,结合拉伸测试等分析方法研究了焊接接头的焊缝形貌、组织变化特征和力学性能,讨论了焊缝金属快速凝固过程中的相变。结果表明:300M低合金超高强度钢激光焊接接头的焊缝横截面呈典型的“Y”形;焊缝金属主要由柱状树枝晶组成;焊缝组织主要由马氏体以及残余奥氏体组成。靠近焊缝的热影响区分为硬化区和软化区,硬化区的硬度约为734 HV,软化区的硬度约为456 HV,接头的断裂位置为软化区,接头的抗拉强度为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38704786

  1. Liberator12k：＃Liberator12k项目文件-源码

  2. 欢迎来到＃Liberator12k项目！ 所有人的可靠自卫-永远。 快速开始 “什么？” - 概念 面向未来的个人生产武器和弹药的权力。 简单性和可用性 枪械操作机制应易于理解，并由人们使用最少的工具和接触到的材料来生产。 理想情况下，应从实体硬件，杂货店和花园商店中以现金购得材料。 家得宝，王牌，拖拉机供应，劳氏，沃尔玛等 这些商店没有运送适用于手枪和步枪枪管的合金钢管。 Ace Hardware充其量只能携带8级螺栓，这对手枪枪管具有巨大的潜力。 亚马逊，速卖通，麦克马斯特，格兰杰，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42100971

  1. 改善激光熔覆镍基合金和陶瓷硬质相复合涂层性能的研究

  2. 激光熔覆镍基合金和陶瓷硬质相(WC)复合涂层过程中存在的问题是容易形成缺陷和开裂。通过调整WC的比例和分布,合理的工艺参数,增设韧性良好的过渡层,并加入微量混合稀土氧化物,对发生马氏体相变硬化的热影响区进行激光回火处理等,以获得无裂纹缺陷,金相组织均匀,并具有硬度平滑过渡的优质熔覆层。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38499336

  1. Ti-6Al-4V合金的激光净成形制造及其显微组织

  2. 对Ti-6Al-4V合金的激光净成形制造进行了研究。实验过程在大气开放环境下进行，仅通过喷嘴吹氩气保护。结果表明，功率质量比对钛合金激光净成形件表面质量以及微观结构有着重要的影响。当功率质量比足够高时可以得到表面光洁度较好的成形件，微观分析显示，激光净成形钛合金的显微组织由细小的针状马氏体α和原始β组成，各层之间为致密的冶金结合。在功率质量比较高的情况下，可以得到柱状晶，反之则生成等轴晶。通过优化工艺参数得到表面质量较好的成形件，而且所制得的样品引入氮氧杂质元素含量较低，可见利用激光净成形技术可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38550459

  1. DP1000高强钢激光焊接接头组织性能研究

  2. 针对先进高强双相钢的激光焊接问题，通过拉伸试验、显微硬度测试、扫描电镜（SEM）和光学显微镜（OM）等手段分析研究1.5mm厚DP1000钢板对接接头的性能和组织，讨论了接头强度和塑性降低的主要原因。研究发现激光焊接DP1000双相钢的焊接接头热影响区(HAZ)存在严重的软化现象，软化区集中在其回火区和不完全结晶区，该软化区造成焊接接头的抗拉强度下降了10%~15%，塑性下降了60%以上。强度下降的主要原因是回火区域出现了回火马氏体，其强度低于淬火马氏体；塑性下降的主要原因是焊接热影响区的软化使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38687807

  1. 5CrNi4Mo 模具钢选区激光熔化增材制造组织演变及力学性能研究

  2. 利用选区激光熔化(SLM)增材制造技术成功制备了5CrNi4Mo 模具钢试件，研究了激光成形5CrNi4Mo 模具钢的相变过程及其机制，分析了激光线能量密度η(激光功率与扫描速度之比)对SLM 成形件致密度、显微组织和力学性能的影响规律。研究表明：过高的η(387.5 J/m)引起球化效应，使得成形件内部含有残留孔隙，成形致密度降低；过低的η(155.0 J/m)导致熔体润湿性较低，成形致密度较差。将η优化为258.3 J/m 时，成形试件加工缺陷减少，成形致密度提升到98.12%。激光加工的快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38571878

  1. 求解部分可观测马氏决策过程的强化学习算法

  2. 针对部分可观测马氏决策过程(POMDP) 中, 由于感知混淆现象的存在, 利用Sarsa 等算法得到的无记忆策 略可能发生振荡的现象, 研究了一种基于记忆的强化学习算法——CPnSarsa (K) 学习算法来解决该问题. 它通过重新 定义状态,A gent 结合观测历史来识别混淆状态. 将CPnSarsa (K) 算法应用到一些典型的POMDP, 最后得到的是最 优或近似最优策略. 与以往算法相比, 该算法的收敛速度有了很大提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38642285