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  1. 基于计算机视觉的驾驶疲劳识别方法的研究

  2. 汽车驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,许多国家在进行疲劳报警器的研究。在介绍和比较多种驾驶疲劳测评方法的基础上,阐述几种方法进行对比。设计一套驾驶员疲劳监控系统,应用图像差分的方法,灰度直 方图、直方图均衡化等图像分析手段,定位和识别驾驶员眼睛睁开与闭合的变化过程,统计出眼睛闭合时间来确定疲劳程度,并通过利用MATLAB得以实现。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-09-15
    • 文件大小:250880
    • 提供者:yanyan336699
  1. 汽车驾驶员驾驶疲劳监测方法与装置的研究现状

  2. 汽车驾驶员驾驶疲劳监测方法与装置的研究现状 汽车驾驶员驾驶疲劳监测方法与装置的研究现状
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-04
    • 文件大小:280576
    • 提供者:zjc3909
  1. 基于的驾驶疲劳状态识别方法研究.nh

  2. 基于驾驶员生理特征分析的驾驶疲劳状态识别方法研究.nh
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:jalsk
  1. 判断是否疲劳驾驶的设计

  2. 本课题利用MATLAB/C/Visual C++软件,进行判断是否疲劳驾驶的设计。疲劳驾驶检测系统主要基于先进的模式识别和机器视觉等技术,其分析技术主要包括人脸检测、眼睛定位、眼神识别等。选取目前公认最为有效的PERCLOS法与眨眼频率相结合,对驾驶疲劳状态进行分析评测。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jht320
  1. 机动车驾驶疲劳识别系统研究

  2. 如何避免由于疲劳驾驶导致的车祸,对他人和对自己的生命多一份尊重,减少不必要的危险发生,促进和谐社会的发展。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-03
    • 文件大小:198656
    • 提供者:wlh0323
  1. 基于机器视觉的露天矿司机驾驶疲劳监测

  2. 为监测露天矿司机驾驶疲劳状态,利用AdaBoost算法快速实时露天矿司机脸部跟踪检测,基于模板匹配算法和改进型SNAKE算法提取司机眼睛特征,运用眼睛累计闭合持续时间占某特定时间的百分率(PERCLOS)算法判断司机是否处于驾驶疲劳状态,有效地实现了基于机器视觉的、车载的、实时的、非接触的、无干扰的露天矿司机驾驶疲劳状态监测系统.经应用验证了系统可行性,并对保护人员生命,提高矿山经济效益具有重要的意义.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:628736
    • 提供者:weixin_38715721
  1. 汽车驾驶人疲劳监测及预警装置研究现状

  2. 汽车驾驶人疲劳监测及预警装置研究现状,崔岩,谢斌,驾驶疲劳和注意力分散是造成重大交通事故的重要原因之一,因此对驾驶人的疲劳状态进行监测和预警,对减少事故的发生,具有十分重
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:430080
    • 提供者:weixin_38671628
  1. 基于生理信号的驾驶疲劳时间检测研究

  2. 基于生理信号的驾驶疲劳时间检测研究,卢章平,张明明,用实验生理学测试与主观疲劳调查的方法,通过实车驾驶实验,以脑电信号和心电信号为基本指标,研究不同驾驶经验驾驶员在驾驶过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:497664
    • 提供者:weixin_38548717
  1. 道路景观连续性与驾驶疲劳的相关性研究

  2. 道路景观连续性与驾驶疲劳的相关性研究,李世武,王琳虹,伴随着我国公路里程的增加,重特大交通事故也频繁发生。这些交通事故中,疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因,导致驾驶员疲劳的影
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:485376
    • 提供者:weixin_38729108
  1. 基于GA-SVM的驾驶疲劳检测方法研究

  2. 基于GA-SVM的驾驶疲劳检测方法研究,刘志强,宋雪松,为克服目前驾驶疲劳检测方法的缺点,提出一种基于GA-SVM的驾驶疲劳检测方法。将转向盘转角作为驾驶疲劳的评判根据,采用AR模型对其�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:596992
    • 提供者:weixin_38652147
  1. 基于驾驶行为特征与眼动特征的疲劳驾驶辨识方法研究.pdf

  2. 论文基于不同疲劳状态下驾驶员的眼动及驾驶行为规律分析,提取驾驶行为及眼 动特征参数,并基于信息融合理论,搭建驾驶疲劳辨识模型,并对驾驶员的疲劳状态 实现了较高的识别精度。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_45351157
  1. 机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法的研究

  2. 机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法的研究 机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法的研究
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2012-06-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:luolinhaha
  1. 基于眼部行为的驾驶疲劳评价指标研究

  2. 通过对驾驶员眼睛生理特征的监测来判断驾驶员的疲劳状况是当前疲劳评判研究的热点之一。基于眼部行为指标来进行驾驶疲劳监测研究,分析驾驶过程中驾驶员眼动的瞳孔直径、眨眼时间均值的变化规律。在原有的眨眼时间均值指标的基础上,提出瞳孔直径包络值指标,并与原有的眨眼时间均值指标进行实验验证分析。结果表明,瞳孔直径包络值指标可以有效地用于客观评价驾驶员的疲劳程度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:210944
    • 提供者:weixin_38628990
  1. 驾驶疲劳算法

  2. 一套完整的驾驶疲劳检测算法,通过matlab实验,有matlab的部分代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-03
    • 文件大小:791552
    • 提供者:ys20092206
  1. 基于BF533的驾驶疲劳检测系统设计

  2. 这里提出一种基于ADSP-BF533控制器和PERCLOS方法的非接触式、实时性较强的驾驶员疲劳检测系统设计方案,此系统可以准确检测驾驶员的疲劳状况,并给出警告。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-10
    • 文件大小:547840
    • 提供者:weixin_38674992
  1. 基于眼睛闭合状态的驾驶疲劳检测方法_陈昕

  2. 驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础,采用 OpenCV 中 的 Haar 分类器,对驾驶人人脸、人眼进行检测;以基于 PERCLOS 的疲劳检测算法为基础,提出“双眼检测、单眼疲劳判别”的疲劳检测方法,在 PC 机 Visual Studio 集成开发环境下,采用 C++编程语言设计了驾驶疲劳检测仿真程序;通过输入驾驶人模拟疲劳驾驶视频,仿真实现了驾驶人人脸检测、眼睛闭合状态检测、驾驶疲劳检测以及疲劳状态声音预警
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-26
    • 文件大小:765952
    • 提供者:m0_37829549
  1. 实时汽车驾驶疲劳检测原理和方法

  2. 台湾中央研究院硕士论文,详细描述了汽车驾驶疲劳仪的实现原理,实现方法,有很强的参考意义
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-29
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:SCZHANGXX
  1. 基于脑电信号的驾驶疲劳检测

  2. 基于脑电信号的驾驶疲劳检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:434176
    • 提供者:weixin_38680625
  1. 基于眼部行为的驾驶疲劳评价指标研究

  2. 通过对驾驶员眼睛生理特征的监测来判断驾驶员的疲劳状况是当前疲劳评判研究的热点之一。基于眼部行为指标来进行驾驶疲劳监测研究,分析驾驶过程中驾驶员眼动的瞳孔直径、眨眼时间均值的变化规律。在原有的眨眼时间均值指标的基础上,提出瞳孔直径包络值指标,并与原有的眨眼时间均值指标进行实验验证分析。结果表明,瞳孔直径包络值指标可以有效地用于客观评价驾驶员的疲劳程度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:225280
    • 提供者:weixin_38688956
  1. 基于BF533的驾驶疲劳检测系统设计

  2. 统计表明疲劳驾驶及相关因素是造成交通事故的主要原因之一。针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的需要,设计了以ADI公司的ADSP-BF533为核心处理器,CN00303R0FD0摄像头模组为视频采集模块的实时视频处理系统,给出了系统整体结构,并详细介绍系统硬件设计和软件设计方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:681984
    • 提供者:weixin_38613330
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