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搜索资源列表

  1. caffe验证码识别数据集及模型

  2. 使用深度学习工具caffe对验证码进行自动识别的数据集、模型，准确率99%以上，可以作为caffe入门非常好的例子。详情可以参考：http://blog.csdn.net/mj641893086/article/details/74978733

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：mj641893086

  1. 正方教务系统验证码数据集

  2. 文件中包含一份正方教务系统验证码的训练数据集和一份测试数据集，都是已经去噪、二值化并且切割好了的图片，训练集包括1000张，测试集300张左右，可用于机器学习的训练与测试。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：447488
    • 提供者：qq_33534383

  1. tensorflow实现正方教务系统验证码识别

  2. 使用tensorflow实现了一个单隐层的全连接神经网络，文件中包括了已经分好类的训练数据集和测试数据集，验证码图片的获取、去噪、二值化、分割等以及神经网络识别验证码的实现等代码，注释很详细，识别正确率在97%左右。python版本为python3,用到了tensorflow、numpy、opencv等库。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33534383

  1. 自制验证码数据集生成程序

  2. 一个简单的验证码生成程序，四位验证码，图片名称就是标签

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：838
    • 提供者：steveewang

  1. 基于BP神经网络的验证码识别（matlab）

  2. 基于BP神经网络的验证码识别 个人作业，数据集太大没放进去 仅用于个人学习，不可商用

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：xy9021

  1. 1万张数字验证码数据集

  2. 1万张数字验证码数据集，用于深度学习里面CNN网络识别训练

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：xiaosongshine

  1. 验证码数据集

  2. 验证码数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：jamesaonier

  1. 人工智能图片验证码训练集和测试集各5000张（训练集带label.csv）.zip

  2. 人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练，这里提供图片大小为120*40，训练集和测试集各5000张（训练集带label.csv）未打标，希望对您有帮助

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_43233699

  1. Captcha验证码训练集20000张和测试集10000张

  2. 训练集带label.csv，在train文件夹中。 图片尺寸为105*35，使用时可调为120*40，可用于人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_44715583

  1. 验证码数据集.zip

  2. kaggle的数据集：https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images/kernels。可以自行去网站下载

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：Qwertyuiop2016

  1. CNN卷积与验证码数据.zip

  2. python 深度学习 卷积神经网络与验证码相结合。此数据集为训练集与测试集 各1000张标签。分辨率跟图片样式已经修改好。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：duyibo123

  1. 验证码数据集 20000数据集10000测试集合

  2. 验证码数据集 20000数据集10000测试集合，用于训练验证码识别，仅限于研究学习 训练集带label.csv，在train文件夹中。 图片尺寸为105*35，使用时可调为120*40，可用于人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：l1y0l20

  1. python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

  2. 前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38532849

  1. Python编写一个验证码图片数据标注GUI程序附源码

  2. 做验证码图片的识别，不论是使用传统的ORC技术，还是使用统计机器学习或者是使用深度学习神经网络，都少不了从网络上采集大量相关的验证码图片做数据集样本来进行训练。 采集验证码图片，可以直接使用Python进行批量下载，下载完之后，就需要对下载下来的验证码图片进行标注。一般情况下，一个验证码图片的文件名就是图片中验证码的实际字符串。 在不借助工具的情况下，我们对验证码图片进行上述标注的流程是： 1、打开图片所在的文件夹； 2、选择一个图片； 3、鼠标右键重命名； 4、输入正确的字符串； 5、保存 州

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38748875

  1. python验证码识别的示例代码

  2. 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38600432

  1. COCO-dataset-explorer:用于探索可可数据集的Streamlit工具-源码

  2. 这是什么 该工具提供了COCO批注文件和COCO预测文件，可让您浏览数据集，可视化结果并计算重要指标。 在示例数据上运行资源管理器 您可以使用我准备的预测，并在COCO验证数据集上探索结果。这些预测来自使用mmdetection训练的Mask R-CNN模型。 下载（并提取到项目目录中）标签，注释和图像： 使用Docker进行设置 sudo docker run -p 8501:8501 -it -v " $PWD " /coco_data:/coco_data i008/coco_explor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42138525

  1. open_ML:此存储库包含data.gouv.fr数据集上的Open ML projet的所有文件-源码

  2. Open_ML -目录德数据集德data.gouv.fr倒勒机器学习 面向机器学习的ProML OpenML通用文档，请访问data.gouv.fr。 对象 Lesdonnéesouvertes（开放数据），讲述了数据学习的问题，并充分利用了机器学习的能力，并确定了适合的解决方案。公开数据将对您的隐私进行分类。 《建筑性能目录》，以及《数据资料》中的重要内容，请参见data.gouv.fr的详细信息。 故障排除OpenML ML数据集可重用算法 取消统计统计数据集 机器学习数据集验证和自动验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42132598

  1. CE888-Assignments-and-Lab-Works:用于CE888数据科学和决策制定的课程任务，数据集和项目的存储库-源码

  2. CE888项目2：基于Tval的多类Tweet分类 Assignment_1_CE888.ipynb包含分配对象1的代码。jupyter笔记本文件中主要包含3个内容： 从可从以下githib页面访问的Tweeteval数据集中加载emoji ， emotion和sentiment数据集（URL： : ） 在每个测试，训练，验证数据中检查3个数据集的内容[大小，标签类别，训练-测试-分割比率] 对数据集进行基本的预处理 所有数据都可以从Tweeteval github页面访问，我已经通过从gi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42122878

  1. neural_symbolic_claim_verification:神经语义声明验证涉及回答二元问题，无论是对还是错。 有多个数据集很难解决此问题。 语言模型中的一种是对语言的软推理器（具有多跳推理的简单声明），其次是HoVer，其对维基

  2. neuro_symbolic_claim_verification 神经语义声明验证涉及回答二元问题，无论是对还是错。 有多个数据集很难解决此问题。 语言模型中的一种是对语言的软推理器（具有多跳推理的简单声明），其次是HoVer，其对维基百科段落使用自然语言声明，然后是StrategyQA，其具有简短的隐式问题，需要世界知识来连接概念和多跳推理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42119358

  1. tensorflow实战：端到端简单粗暴识别验证码（反爬利器）

  2. 本文来自于csdn，本文章今天主要通过一些代码实现，分享一下如何简单粗暴的解决验证码的办法，希望对您的学习有帮助。对于一个爬虫开发者来说，反爬虫无疑是一个又爱又恨的对手，两者之间通过键盘的斗争更是一个没有硝烟的战场。反爬虫有很多措施，在这里说说验证码这一块论爬虫修养：大家都是混口饭吃，上有老下有小，码农何苦为难码农？爬数据的时候尽可能减少服务器压力，能爬列表页，就不爬详情页，win10显卡GTX950Mpython3.6.5注意是64位的tensorflow-gpu1.9.0版本，cpu版本不推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38674569
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