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搜索资源列表

  1. Kinect开发骨骼识别，元部件说明

  2. 文档资料中涵盖了，X360的各元部件的作用功能说明， 骨骼识别的关节部位图，以及对应的内部编码结构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-25
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：safelh

  1. 指纹识别MATLAB程序

  2. 指纹识别的MATLAB程序代码，完成指纹的平滑处理、二值化 提取骨骼，删除毛刺，显示骨骼，图特征点提取，统计分叉点位置，并作图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-30
    • 文件大小：448512
    • 提供者：qq_26992865

  1. kinect骨骼识别

  2. kinect 骨骼识别 c# kinectSDK实例程序

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-06-16
    • 文件大小：48128
    • 提供者：panyukelly

  1. 基于LOP 的行为识别

  2. 利用骨骼进行的人体行为识别， 基于LOP 的行为识别，可以运行 (action recognition) 文件列表： actionletEnsemble-master actionletEnsemble-master\.gitignore actionletEnsemble-master\LICENSE actionletEnsemble-master\MSRAction3D actionletEnsemble-master\MSRAction3D\MSRAction3D_skeleton_f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u014734471

  1. MFC kinect 骨骼识别

  2. VS2013编写 用MFC实现了按钮打开深度相机，界面左边显示彩色图，右边显示彩色图检测到的骨骼，并标记显示之。本人已经亲测实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-05
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：chuquanchang1051

  1. Unity3D动画贴纸+opencv人脸识别 完整的工程文件

  2. 基于Unity3D的人脸动态贴纸的实现，利用openCv人脸识别库，在人脸的指定位置定位显示动态的动画效果，有3类的动画实现，帧动画、骨骼动画、粒子系统动画

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：qq_28260151

  1. kinectV1 手势识别

  2. 本代码功能是利用kinect的图像采集功能和骨骼信息对实时视频的手势进行识别，可以识别手掌的伸开和紧握

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39642851

  1. 基于深度图像和骨骼数据的人体动作识别

  2. 人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域，并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很多潜在的应用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：chouxiaoziwh

  1. 指纹识别MATLAB程序

  2. 指纹识别的MATLAB程序代码，完成指纹的平滑处理、二值化 提取骨骼，删除毛刺，显示骨骼，图特征点提取，统计分叉点位置，并作图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：448512
    • 提供者：saturn12345

  1. 指纹识别MATLAB程序

  2. 指纹识别的MATLAB程序代码，完成指纹的平滑处理、二值化 提取骨骼，删除毛刺，显示骨骼，图特征点提取，统计分叉点位置，并作图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：448512
    • 提供者：zhiyoushiwo

  1. 人体行为序列化识别算法研究

  2. 针对传统方法在人体行为识别方面拓展性不强等问题，提出一种序列化的研究思想，提取骨骼图的特征矢量，用SVM训练和识别静态动作，形成序列即可表示动态动作，因此只要丰富静态动作库，就可以实现多种动态动作的识别，具有很好的拓展性。为了减少静态动作识别错误产生的影响，提出一种基于前后信息的纠错算法。实验表明，该算法具有较高的识别准确率，并且具有很好的鲁棒性和实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38592420

  1. 基于人脸识别的三维骨骼模型构造

  2. 传统的人脸识别方法，都是基于人脸的二维与非刚性编码技术，存在着较为明显的缺陷。因此，提出一种三维人脸骨骼识别框架，主要解决了三维人脸姿态的规范化。实验表明，可以有效地提高人脸的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计

  2. 引言 　  本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵，其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质，进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征，对细节的描述还不够深入，本文模拟人类识别人脸的模式，在图像分块和加权的基础上，突出待识别人脸的骨骼特征，近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力　　径向基函数（RBF）网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 传感技术中的最酷的生物识别技术

  2. 生物特征的多样性决定了这种生物识别的准确性，指纹、面部、虹膜等都是我们较为熟知的识别方式，然而，一部今年上映的《碟中谍5》，却让我们见识到了一种更新颖的生物识别技术--步态分析。究竟什么是步态分析？神奇在哪？ 　　什么是步态？顾名思义指的就是人行走的姿态，描述人行走特点的周期性现象；而步态分析，则是通过记录、观察、分析身体运动方式，建立步态模型，提取稳定的参数特征，并通过计算机去识别的过程。一个完整的步态周期又包含了“支撑阶段”和“摆动阶段”两个阶段。 　　早期的医学研究显示，人体的步态有2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38553275

  1. 人体骨骼关键点检测综述(2)

  2. 五、OpenPose库OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ，是CVPR 2017的一篇论文，作者是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38674115

  1. MS-G3D:[CVPR 2020口腔] PyTorch实施“基于骨架的动作识别的解缠结和统一图卷积”-源码

  2. MS-G3D PyTorch实施的“解开和统一图卷积以进行基于骨骼的动作识别”，CVPR 2020口头。 [ ] [] [ ] 依存关系 Python> = 3.6 PyTorch> = 1.2.0 （自动混合精度培训） PyYAML，tqdm，tensorboardX 资料准备 磁盘使用警告：预处理后，对于NTU RGB + D 60，NTU RGB + D 120和Kinetics 400，数据集的总大小分别约为38GB，77GB，63GB。原始/中间大小可能会更大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42122340

  1. 分层递归神经网络用于基于骨骼的动作识别

  2. 分层递归神经网络用于基于骨骼的动作识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 使用骨骼上下文的基于信息关节的人类动作识别

  2. 带有骨骼跟踪技术的Microsoft Kinect的推出为基于骨骼的人类动作识别开辟了新的潜力。 但是，从深度图序列通过骨骼跟踪生成的3D人体骨骼通常非常嘈杂且不可靠。 在本文中，我们介绍了一种基于鲁棒性信息关节的人体动作识别方法。 受人类视觉系统本能的启发，我们通过关节位置的微分熵分析了每个动作类别的人类关节的平均贡献。 大多数动作之间存在显着差异，并且贡献率与常识高度一致。 我们提出了一种新颖的方法，称为骨架上下文，以测量姿势之间的相似性并将其用于动作识别。 通过提取每个信息关节的多尺度成对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747815

  1. Anatomy3D:视频中可识别解剖结构的3D人体姿势-源码

  2. 视频中可识别解剖结构的3D人体姿势 论文“视频中可识别解剖学的3D人类姿势估计”的PyTorch代码。 它基于。 陈天朗，陈芳，沉晓辉，朱以恒，陈之立，罗洁波。 “视频中可识别解剖学的3D人类姿势估计”，arxiv，2020年 环境 该代码是在以下环境下开发和测试的 Python 3.6.10 PyTorch 1.0.1 CUDA 9.0 数据集 源代码用于在数据集上进行训练/评估。 我们的代码与介绍的数据集设置兼容 和 。 请参考来设置Human3.6M数据集（ ./data目录）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：871424
    • 提供者：weixin_42103128

  1. 区分性多实例多任务学习的3D动作识别

  2. 随着低成本和易于操作的深度相机的繁荣，基于骨架的人体动作识别近来得到了广泛的研究。 但是，大多数现有方法都部分认为人体骨骼的所有3D关节都是相同的。 实际上，这些3D关节对不同的动作类别表现出不同的响应，并且某些关节配置对于区分特定动作更具区分性。 在本文中，我们提出了一种判别性的多实例多任务学习（MIMTL）框架，以发现关节配置与动作类之间的内在联系。 首先，通过将动作和关节配置分别视为包及其实例，在多实例学习模型中捕获了对应动作类的一组判别性和信息性关节配置。 然后，利用具有组结构约束的多任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38733525
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