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基于数学形态变换的骨骼CT图像边缘提取
数学形态变换和Canny算子相结合,对骨骼CT图像处理,进行图像重构!
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-23
文件大小:143360
提供者:
lapulande0119
髋关节序列CT图像中股骨近端分割方法研究
针对现有髋关节序列CT图像中骨骼近端分割精度差、自动化程度低、计算复杂度高的问题,提出一种自动分割股骨近端 的方法。该方法充分利用序列CT图像中股骨头与股骨中段呈现类圆形以及相邻切片中股骨特征相似度高的特点,融合双向分 割的股骨轮廓信息得到可靠的股骨近端轮廓。实验结果表明,该方法能准确地从髋关节序列CT图像中提取出股骨近端的轮廓 信息,具有一定的实用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-13
文件大小:1048576
提供者:
purfan
Mimics V10.0软件中STL模块与FEA模块在医学三维重建中的关系
【摘要】目的 就STL模块与FEA模块在膝关节三维重建中的关系进行探讨,以便用Mimics V10.0软件获得更好的有限元分析预处理文件。方法 利用GE Lightspeed 16排螺旋CT的薄层扫描技术,基于1.25 mm 层厚,85 层人体膝关节的连续断层图像,Mimics 直接读入Dicom 格式原始图像,运用阈值选取技术、三维区域增长技术、空洞填充技术,去除冗余数据,三维重建后获得左膝关节STL三维实体模型,再经面网格优化后的模型可保存为后缀名是.lis 的Ansys有限元分析预处理文
所属分类:
医疗
发布日期:2014-01-21
文件大小:576512
提供者:
u013534515
利用快速成型技术制造仿真人颅脑骨骼模型
将快速成型技术应用在现代医学上,使CT/MRI 原本只能在二维上看到的人体颅脑断层扫描图像,通过快速成型 机制造成直观的实体模型。方法用逆向工程理论,Mimics 逆向工程软件,激光快速成型(RP)机
所属分类:
制造
发布日期:2014-03-14
文件大小:232448
提供者:
u014114031
人体骨骼医学图像处理技术研究
医学图像处理技术是人们诊断和治疗疾病的重要途径。图像分割技术已成医学图像处理到分析的主要环节。好的图像分割能给诊断带来便利,有助于医生正确的诊断。本文针对骨图像分割方法,在研究脊椎磁共振成像(MRI)及CT血管造影(CTA)中骨骼特性的基础上,从二维图像及三维体数据着手,研究不同的骨骼图像的分割方法。
所属分类:
C++
发布日期:2018-03-02
文件大小:3145728
提供者:
zss_123456
激光选区烧结技术重建人体骨骼模型的研究
激光选区烧结技术重建人体骨骼模型的研究,赵锦龙,王鹏程,依据某骨科患者的膝关节CT扫描数据,运用医学图像处理软件Mimics,对CT数据进行了滤波处理。采用阈值分割、区域生长法,提取了感兴�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-21
文件大小:240640
提供者:
weixin_38643141
双侧钝性颈内动脉闭塞伴多发伤:一例报告
在多发性创伤中,偶有颈动脉钝性损伤(BCAIs)的报道。 然而,与多发性创伤相关的双侧钝性颈动脉闭塞(4级BCAI)很少,诊断和治疗的延迟会导致致命的后果。 在这里,我们报告我们的双侧颈动脉闭塞经验。 一名76岁的女性在一次汽车事故中遭受了多次创伤。 到达我们医院后,她出现昏迷,左瞳孔散大,学生反应迟钝。 计算机体层摄影术(CT)显示双额颅内硬膜外血肿以及面部骨骼和前颅底骨折,并且硬膜外血肿迫切需要进行骨塑性开颅手术。 但是,术后状态持续出现昏迷状态和无反应的学生。 头颅CT扫描显示双侧进行性缺
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:925696
提供者:
weixin_38621427
3DSP-源码
3DSP 在“ Python”文件夹中,存在3个文件,即jupyter Notebook(IPYNB文件),Python scr ipt(PY文件)和CT.nrrd。 运行Python脚本:脚本中有4个位置需要与Slicer进行交互。 这4个位置在脚本中由一系列#标记。 前任; ######(1)######表示第一个位置。 这4个位置需要用户: 要使用细分编辑器小部件添加细分并将此细分重命名为“骨骼”,请关闭细分编辑器小部件。 对于“选择岛屿”,只需单击所需的区域。 为了分割感兴趣
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:34603008
提供者:
weixin_42138780
yeap16-ai-3d-printing:CNN用于CT扫描的骨分割-源码
yeap16:CT图像骨分割 的3D创新实验室提供的“代码库。 此代码随附标题为: “使用卷积神经网络进行医学增材制造的骨骼的CT图像分割” 目前正在审查中。 目的 CT扫描的骨分割是医疗计划中必不可少的步骤。 骨结构的确切厚度,方向和位置对于制造患者特定的结构(例如手术指南和植入物)是必不可少的。 在骨骼分割期间,医学图像中的每个像素都被分类为“骨骼”或“背景”。 不幸的是,当前的算法要么缺乏鲁棒性和可靠性,要么需要乏味的手动交互( )。 因此,该存储库包含一个全自动的卷积神经网络(CN
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:201728
提供者:
weixin_42120563
SlicerQReads:Mayo Clinic使用基于切片器的QREADS医学图像查看器实现-源码
SlicerQReads 由Mayo Clinic评估的基于切片器的3D医学图像查看器实现与QREADS工作流程集成。 该项目正在积极开发中,未经FDA批准,也未得到Mayo诊所的正式认可 特征 在灰度表和反转灰度表之间切换 支持最大,最小和平均厚板重建 用于骨骼,头部,肺部和软组织CT的窗口级别预设 支持使用鼠标更新窗口级别 3D和切片查看器中的方向标记 切换参考标记可见性 支持增加或减少亮度或对比度 缩放预设100% , 200% , 400% , 1:1并Fit to window 表
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:444416
提供者:
weixin_42128141