利用经典超分方法获得高光谱超分图像集，研究了图像的特点，提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度，获得了3类特征向量，对3类低层特征向量建立回归森林模型,以预测图像的质量得分。与其他经典方法相比，所提算法具有更好的准确度和主客观一致性。