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  1. 新型高分辨率极化SAR典型地物识别

  2. 介绍sar中几个地物的识别，林地，耕地，建设用地，草地，水域及水利设施用地，介绍了典型地物的散射特征

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：huohongyuan

  1. ALOS-PALSAR雷达数据应用案例

  2. ALOS（PALSAR）——L波段商用SAR卫星，不受云层、天气和昼夜影响，可全天候对地观测，获取高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式的数据。拥有穿透力强的L波段，全球存档丰富，可以用来检测更广范围的细微地表形变，更好的应用在灾害领域和地质监测领域中。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：koqibear

  1. 国外先进星载SAR卫星的发展现状及应用

  2. 国外先进星载SAR卫星的发展现状及应用 从美国发射第一颗星载 SAR 卫星 Seasat 开始，雷达成像受到了许多国家的高度关注，日益成为竞争激烈、发展迅速的技术领域。随着侦察系统的逐步完善，星载 SAR 成像已从低分辨率、单极化、工作模式单一向高分辨率、多极化、多工作模式发展。作为一种有效的空对地观测工具，星载 SAR 卫星能够提供远距离、全天时全天候条件下的探测活动，具备一定的穿透能力，在民用和军事领域正发挥着无可替代的作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-01-02
    • 文件大小：459776
    • 提供者：lw232336228

  1. 合成孔径雷达成像-算法与实现-光盘.iso

  2. 了解合成孔径雷达的图像处理算法，这本书是英文的，适合初学者序 星载合成孔径雷达(SAR)在地球遥感中的应用可以迫溯至1978年的 SEASAT,其100余 天的飞行使人们得以初窥SAR在成像方面的巨大潜力。但直到199年的ERS-1,SAR才真正 做到了对地球的长期观测,并实现了成像模式的可靠运行。许多具有较强雷达遥感应用背景的 国和跨国空间项目,确保了在环境监测及全球性变化研究方面都必不可少的数据获取的连 续性。 此后,一些从未设想过的新应用相继出现,其中最振奋人心的莫过于SAR的干涉,即利

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_32214013

  1. MSTA数据集下载链接

  2. 该实验数据采用美国国防高等研究计划署(DARPA)支持的MSTAR计划所公布的实测SAR地面静止目标数据，无论是在国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究基本上是基于该数据集而展开的。采集该数据集的传感器为高分辨率的聚束式合成孔径雷达，该雷达的分辨率为0.3m×0.3m。工作在X波段，所用的极化方式为HH极化方式。对采集到的数据进行前期处理，从中提取出像素大小为128×128包含各类目标的切片图像。该数据大多是静止车辆的SAR切片图像，包含多种车辆目标在各个方位角下获取到的目标图像。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：75
    • 提供者：qq_20481015

  1. 单片机与DSP中的一种基于FAS466的合成孔径雷达高速数据记录器的设计

  2. 摘要：介绍一种基于高性能SCSI总线处理器FAS466的专用高速合成孔径雷达（SAR）数据存储设备的设计。该设备可以脱离微机平台时将SAR数据记录到SCSI硬盘。给出了记录器的系统结构和硬件、软件设计方法。 关键词：FAS466处理器 合成孔径雷达 高速数据记录 SCSI接口标准合成孔径雷达(SAR)经历了从光学记录成像到数字记录成像，从低分辨率到高分辨率，从单通道、单极化到多通道、多极化，从单频到多频的发展过程。SAR系统的迅速发展，使SAR的数据量也急剧增多，普通的存储器已经无法满足S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38691970

  1. 具有重尾瑞利分布的多视极化SAR图像建模和基于矩阵对数累积量的新颖估计

  2. 随着现代雷达分辨率的提高，基于中心极限定理的高斯涨落模型无法准确描述目标的散射回波。 相比之下，基于广义中心极限定理的重尾瑞利分布在合成Kong径雷达（SAR）图像建模中表现良好，而在多视点图像处理中的应用却很困难。 我们描述了具有重尾瑞利分布的多视极化SAR图像的成功建模，并提出了基于矩阵对数累积量的重尾瑞利分布包括等效视数（ENL）的新颖参数估计器。 首先，将重尾瑞利分布的复合变量分为正α稳定变量和复数高斯变量的乘积。 然后推导基于单个极化信道中对数累积量的特征指数和尺度参数的参数估计。 其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38577648

  1. SAR影像极化特征的混合高斯模型与分类

  2. 针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像中极化特征呈现尖峰拖尾等复杂多样的统计特点, 采用混合高斯模型(GMM)对极化特征进行建模, 提出了一种约束距离的混合多元高斯分布的参数估计算法。该参数估计算法在贪婪期望最大算法框架下设计约束距离函数, 自动估计混合分量的个数和模型参数, 进而在贝叶斯框架下实现极化SAR影像的地物分类。对Radarsat-2旧金山等地区三组影像数据的分类结果表明：相比于经典的分类算法, 所提GMM分类算法的总体精度提高了7%~10%, 且对样本数目的依赖性更小, 在城区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38677227