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  1. 高刺激率条件下利用非局部平均算法提高听觉诱发电位信噪比

  2. 目的利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比。方法首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比。结果 NL-means方法能够有效的抑制粉红噪声,较好的保留信号的细节。结论 NL-means方法非常适合具有周期特性的信号去噪,能够有效的去除噪声,提高AEPs信噪比。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:708608
    • 提供者:weixin_38740397