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  1. 高性能高并发服务器架构案例分析与总结

  2.  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手？ 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间：30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mixi.jp：使用开源软件搭建的可扩展SNS网站

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-11-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：OnJava

  1. 大型网站架构系列文档

  2. 讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题 A. 海量数据的处理。 众所周知，对于一些相对小的站点来说，数据量并不是很大，select和update就可以解决我们面对的问题，本身负载量不是很大，最多再加几个索引就可以搞定。对于大型网站，每天的数据量可能就上百万，如果一个设计不好的多对多关系，在前期是没有任何问题的，但是随着用户的增长，数据量会是几何级的增长的。在这个时候我们对于一个表的select和update的时候(还不说多表联合查询)的成本的非常高的。 B. 数据并发的处理 在一些时候，2.0的

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：24576
    • 提供者：shane1986

  1. 高性能高并发服务器架构大全

  2. 整理的高性能高并发服务器架构文章，内容预览：  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手？ 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间：30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mi

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2012-04-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：orchid420

  1. 高性能高并发服务器架构

  2. 收集并整理的的高性能高并发服务器架构文章，内容预览：  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手？ 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间：30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 5

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2015-01-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ygj781129

  1. 高性能高并发服务器架构.

  2. 整理的高性能高并发服务器架构文章，内容预览：  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手？ 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间：30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mi

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-06-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：removefile

  1. 开涛高可用高并发-亿级流量核心技术

  2. 第1部分概述 1 1 交易型系统设计的一些原则 2 1.1 高并发原则 3 1.1.1 无状态 3 1.1.2 拆分 3 1.1.3 服务化 4 1.1.4 消息队列 4 1.1.5 数据异构 6 1.1.6 缓存银弹 7 1.1.7 并发化 9 1.2 高可用原则 10 1.2.1 降级 10 1.2.2 限流 11 1.2.3 切流量 12 1.2.4 可回滚 12 1.3 业务设计原则 12 1.3.1 防重设计 13 1.3.2 幂等设计 13 1.3.3 流程可定义 13 1.3.4

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：a123demi

  1. Redis学习手册

  2. 在过去的几年中，NoSQL 数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词，与之相应的产 品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数，如 Redis、MongoDB、 BerkeleyDB 和 CouchDB 等。由于每种产品所拥有的特征不同，因此它们的应用场景也存在着一定的差 异，下面仅给出简单的说明： 1). BerkeleyDB 是一种极为流行的开源嵌入式数据库，在更多情况下可用于存储引擎，比如 BerkeleyDB 在被 Oracle 收购之前曾作为 My

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：460800
    • 提供者：a656678879

  1. sharding-jdbc分布式数据库培训方案

  2. 分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：261120
    • 提供者：nashui456

  1. mysql海量数据存储和访问解决方案

  2. 对于一个大型的互 联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机 器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发量。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fengyong850912

  1. 存储解决方案：如何构建医院完整的存储体系架构

  2. 医院信息特点一是数据量大，大型医院每天可产生超过10G的数据，如果包括2-3个的数据备份，就要存储超过30G的数据。而且大型医疗影像设备产生的数据还会以几何级数增长；二是数据类型复杂，有数字和文字，还有大量的图形和影像等信息；三是即有对安全性、实时性和并发用户数要求很高的HIMS数据，也有对安全性和实时性要求相对较低的数字图书等信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_38740827

  1. 基于RocketMQ的MQTT消息推送服务器分布式部署方案.pdf

  2. 伴随着互联网的飞速发展, 特别是在近几年中, 移动互联网的发展更为迅猛. 在移动互联网中, 消息推送是其中很重要的一部分, 它是手机客户端信息发布和通信的重要方式. MQTT 协议是Android 系统中消息推送的实现技术之一, 由于其具有低功耗、节省流量和可扩展性强的优点, 目前已得到了众多应用. 同时, RocketMQ 作为一种分布式消息队列, 在服务器分布式部署上具有很大优势, 具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点. 本文介绍了MQTT 协议与RocketMQ 的这种开源项目的应用,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744207

  1. Java 并发——基石篇.pdf

  2. Java 并发——基石篇 的 pdf 文档，原文章我发布在知乎上了： https://zhuanlan.zhihu.com/p/75532011 但是知乎的格式不太好看，另外有字数限制，我不得不将文档分为三个部分。 这里提供一份 pdf 格式的文档，格式比较好看，方便大家。导读 声明:本文所有的分析内容基于○ oenDK的java11版本的 Hotspot JVN源代码。 在阅读本文之前,你需要 1.了解Java中的基本的线程使用方式以及注意点 2.了解Java中的基本线程间通讯的方式 3.了解

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baniel01

  1. Redis 4.x Cookbook 中文版 高清

  2. Redis是一个十分热门的内存数据库，号称后端的“瑞士军刀”，它拥有诸多优良特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例，读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识，还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等，均来自于作者一线企业级应用的总结；本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等，也均来自于作者真实企

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：163577856
    • 提供者：wangcx

  1. Sqlserver 高并发和大数据存储方案

  2. 本文主要介绍了Sqlserver 高并发和大数据存储方案。具有一定的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38652270

  1. PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

  2. 首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次，优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站， 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38725950

  1. Sqlserver 高并发和大数据存储方案

  2. 随着用户的日益递增，日活和峰值的暴涨，数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论，互相学习提高！ 案例：游戏平台. 1、解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候，服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论。当多个写请求到数据库的时候，这时候需要对多张表进行插入，尤其一些表 达到每天千万+的存储，随着时间的积累，传统的同步写入数据的方式显然不可取，经过试验，通过异步插入的方式改善了许多，但与此同时，对读取数据的实时性也需要做一定的牺牲。 异步的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38546608

  1. SQL Server高并发和大数据存储方案

  2. 这里将告诉您Sqlserver 高并发和大数据存储方案，具体实现方法: 　　随着用户的日益递增，日活和峰值的暴涨，数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论，互相学习提高！ 　　案例：游戏平台. 　　1、解决高并发 　　当客户端连接数达到峰值的时候，服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论。当多个写请求到数据库的时候，这时候需要对多张表进行插入，尤其一些表 达到每天千万+的存储，随着时间的积累，传统的同步写入数据的方式显然不可取，经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 大型互联网架构—深入剖析负载均衡终极解决方案

  2. 本文来自于简书，本篇文章深度剖析了解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案。面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 大型互联网架构—深入剖析负载均衡终极解决方案

  2. 本文来自于简书，本篇文章深度剖析了解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案。 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38655347

  1. 基于Solr的混合介质存储在淘宝系统中的研究与应用

  2. DT时代已经来临，开源搜索引擎已经成为各大公司检索海量数据的主流，其中Solr以其支持多种格式索引，高效性，高灵活性，高可扩展性，深受广大爱好者以及各大公司青睐，本文基于提高Solr检索速度和对数据管理便捷性，提出了混合介质存储分盘管理查询并且设置优先级异步并发的改进方案，通过在淘宝用户评论检索中的研究与应用，证实了方案能够极大优化了性能并且提高检索速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38663193
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