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  1. 2009达内SQL学习笔记

  2. 先登陆服务器: telnet 192.168.0.23 公帐号: openlab-open123 tarena-tarena 再进入SQL:sqlplus sd0807/sd0807 帐号:sd0807-密码同样 公帐号:openlab-open123 设置环境变量: ORACLE_SID=oral10g\ --变局部变量 export ORACLE_SID --变全局变量 unset ORACLE_SID --卸载环境变量 ORACLE_HOME=... --安装路径;直接用一句语句也可以,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-10
    • 文件大小:11264
    • 提供者:lq_1987
  1. NHibernate 最新中文教程

  2. 前言 1. 第一个NHibernate应用程序 1.1. 开始NHibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 总结 2. 体系结构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. 上下文相关的(Contextual)Session 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得ISessionFactory 3.3. 用户自行提供ADO.NET连接 3.4. NHibernate提
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-03-12
    • 文件大小:263168
    • 提供者:aoxin
  1. NHibernate API

  2. NHibernate.CHM格式 前言 1. 第一个NHibernate应用程序 1.1. 开始NHibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 总结 2. 体系结构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. 上下文相关的(Contextual)Session 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得ISessionFactory 3.3. 用户自行提供ADO.NET连接
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-02-28
    • 文件大小:263168
    • 提供者:ycdx2001
  1. NHibernate之旅

  2. 前言 1. 第一个NHibernate应用程序 1.1. 开始NHibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 总结 2. 体系结构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. 上下文相关的(Contextual)Session 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得ISessionFactory 3.3. 用户自行提供ADO.NET连接 3.4. NHibernate提
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-06-03
    • 文件大小:263168
    • 提供者:love_ju
  1. NHibernate 2.0中文手册.chm

  2. 目录 前言 1. 第一个NHibernate应用程序 1.1. 开始NHibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 总结 2. 体系结构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. 上下文相关的(Contextual)Session 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得ISessionFactory 3.3. 用户自行提供ADO.NET连接 3.4. NHiberna
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-02-29
    • 文件大小:263168
    • 提供者:kingboy_c
  1. Twitter的分布式自增ID算法Snowflake的PHP实现,Snowflake PHP版本,高并发唯一id,全局唯一id,不重复id

  2. Twitter Snowflake算法,php版代码; 请见博客: http://blog.csdn.net/envon123/article/details/52953872
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2016-10-28
    • 文件大小:3072
    • 提供者:envon123
  1. Java 数据库主键生成类 IdWorker

  2. 高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总 数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障。 2 以时间为序,或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易。 4 不要太长,最好64bit。使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:3072
    • 提供者:super_sys
  1. .NET万能框架:Masuit.Tools

  2. 项目基于.NET 4.5构建,语法版本C#6.0,包含日常编程多数的常用封装,可以说是一个万能框架,能够用于任何基于.NET平台的项目当中。 功能主要覆盖: 数据库操作:内存表操作、关系实体映射等; 日期时间常用操作:农历操作、时间戳操作,时分秒转换等; 文件操作:大文件操作、文件压缩与解压、ini配置文件操作; 硬件操作:获取电脑各个硬件的性能指标; Html操作:利用C#对html字符串进行“dom”操作,html的XSS净化、html标签操作; 日志组件:高并发可用的高性能日志记录; 多
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-07-11
    • 文件大小:882688
    • 提供者:xiaobingge2018
  1. PHP Snowflake(雪花算法)生成唯一ID值

  2. 最近项目需要解决高并发分布式生成唯一ID值的问题,经过考虑,采用Snowflake算法,该算法是一个很有效的办法,具体的可以自己百度,这里是基于thinkPHP5 开发的通用的生成器,其实也是参考了网上的方法,只是增加了一些自己遇到的坑的解决办法,直接引用即可,目前使用情况还不错,有兴趣的都可以参考下
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:2048
    • 提供者:wenf100
  1. Node.js的MySQL分表分库访问中间件TribeDB.zip

  2. Node.js 的 MySQL 分表分库数据访问中间件,实现MySQL数据的分布式集群储存管理。在处理海量数据、高并发访问时,获得更加优越的性能及横向扩展能力。它包含以下主要特性: 可伸缩、高扩展的架构 自动路由分库,维护数据库连接池 支持数据表的“横向”和“纵向”分表 支持“一主多从”式读写分离 分布式并行处理,成倍提升性能 对应用层隐藏数据来源及技术细节 拥有以上特点意味着,可随时通过增加普通级别数据库服务器的方式,方便地扩展整体系统性能,而无需修改业务层架构和代码。理论上TribeDB的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:12288
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 阿里巴巴数据库操作手册

  2. 阿里巴巴数据库操作手册美河学习在线 仅学习参考 四、操作流程 准备工作 需求分析阶段确认项目涉及的数据订正范围和数据量 跟开发人员确定订正后是否涉及到对缓存的刷新和订正。 根据数据量评估对数据同步的影响,决定是否屏蔽同步。(应用必须熟悉同步采用 的技术、正常情况下的同步量和延时、可以容悉的同步延时、屏蔽冋步的只体方法。) 注意规划订正速度,以防消耗殆尽。 订正脚本: 开发接口人直接提供可执行的脚本,只负责拷贝执行。 开发接口人提供主键及更新字段新值列表,由导入数据库,写脚本关联原表 批量订止 开
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:601088
    • 提供者:caofeng891102
  1. asp.net通过消息队列处理高并发请求(以抢小米手机为例)

  2. 网站面对高并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本。 演示一下现象 创建一个在售产品表 CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯一主键 [name] [nvarchar](50) NULL,--产品名称 [status] [int] NULL ,--0未售出 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38565480
  1. node.js中TCP Socket多进程间的消息推送示例详解

  2. 前言 前段时间接到了一个支付中转服务的需求,即支付数据通过http接口传到中转服务器,中转服务器将支付数据发送到异构后台(Lua)的指定tcp socket。 一开始评估的时候感觉蛮简单的,就是http server和tcp server间的通信,不是一个Event实例就能解决的状态管理问题吗?注册一个事件A用于消息传递,在socket连接时注册唯一的ID,然后在http接收到数据时,emit事件A;在监听到事件A时,在tcp server中寻找指定ID对应的socket处理该数据即可。 尽管
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38739044
  1. 分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路

  2. 分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。在携程账号数据库迁移MySQL过程中,我们对用户ID的生成方案进行了新的设计,要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。1.全局唯一2.支持高并发3.能够体现一定属性4.高可靠,容错单点故障5.高性能生成ID的方法有很多,来适应不同的场景、需求以及性能要求。常见方式有:1、利用数据库递增,全数据库唯一。优点:明显,可控。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38680625
  1. MyKafkaMs:这是一个基于kafka消息中间件的支持高并发下顺序执行的消息系统-源码

  2. MyKafkaMS 一个基于kafka中间件的高并发情况下顺序执行消息的消息系统 系统服务器采用kafka官网提供的java脚本来创建,参数kafka / config / server.propertities如下: 经纪人的ID。 对于每个代理,必须将其设置为唯一的整数。 broker.id = 0 服务器用于接收来自网络的请求并向网络发送响应的线程数 num.network.threads = 3 服务器用于处理请求的线程数,其中可能包括磁盘I / O num.io.threads =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:56623104
    • 提供者:weixin_42148975
  1. Leaf:解析美团的分布式id框架Leaf-源码

  2. 叶子 解析美团的分布式id框架 MySQL版本 介绍 数据库自增ID存在固有的弊端: 导入旧数据,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构中,多个MySQL实例可能会ID重复 叶秉承的四个特性: 1.唯一,绝对不会出现重复的ID,并且ID整体趋势递增。 2.高可用,服务完全基于分布式架构,即使MySQL停机机,也能容忍中断的数据库不可用。 3.高并发低延迟,在CentOS 4C8G的虚拟机上,远程调用QPS可到达5W +,TP99在1ms内。 4.加入简单,直接通过公司RPC服务或HTTP调用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:168960
    • 提供者:weixin_42114580
  1. DistributedID:基于twitter的雪花算法(SnowFlake)来产生分布式ID,支持SDK,HTTP方式接收-源码

  2. 雪花算法分布式ID生成器 这个项目的目的是提供一个轻量级,高并发,高可用的生成唯一ID的服务,生成的ID是一个64位的长整型,彼此唯一,保持递增,相对有序。来生成ID,用于取代UUID类型无序,128位的字符串形式的ID,提供一种更加高效,人性化的唯一唯一ID的生成方式,当前单机CPU4核,内存8G压测的并发数可以达到250万/每秒,即每秒最多可以生成250万个唯一的ID,当然如果部署扩展的话,这个数据可以更高。具体的教程可以参考我写的文章:温馨提示:各位同学在前叉,希望能够给个星,想到一下作者
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_42134554
  1. 分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路

  2. 分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。在携程账号数据库迁移MySQL过程中,我们对用户ID的生成方案进行了新的设计,要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。1.全局唯一 2.支持高并发 3.能够体现一定属性 4.高可靠,容错单点故障
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38641896
  1. Mysql全局ID生成方法

  2. 生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案。既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案。 1、使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcache
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:86016
    • 提供者:weixin_38667920
  1. PHP实现Snowflake生成分布式唯一ID的方法示例

  2. 前言 Twitter 的 snowflake 在分布式生成唯一 UUID 应用还是蛮广泛的,基于 snowflake 的一些变种的算法网上也有不少。使用 snowflake 生成 UUID 很多都是在分布式场景下使用,我看了下网上有其中有几篇 PHP 实现的都没有考虑到线程安全。现在 PHP 有了 Swoole 的锁和协程的加持,对于我们开发线程安全和高并发模拟还是很方便的,这里用 PHP 结合 Swoole 来学习下实现最简单的 snowflake。 先来看以下 snowflake 的结构:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38684806
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