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java高性能数据库连接池V2.0
数据库连接池,是一种相当实用的应用程序。它可以保存、维护及创建用户所需的数据库连接。从而使得用户得到一个连接的时间降低90%以上。大大提升了数据库访问的反应时间。 这个是一个开源的代码。大家可以修改它、使用它。 希望我的代码能对大家有用。 此代码,经过1000数量级的多线程并发访问测试。在四核CPU下也进行了多线程测试。保证了连接池在真多线程上同步访问的安全性。 里面包含了一个公开的接口。使用这个接口里面的函数。可以轻易创建使用数据库连接池服务。 使用一个守护线程维护这个连接池,完全自动化。
所属分类:
Java
发布日期:2010-05-17
文件大小:551936
提供者:
lauo1188
java高性能数据库连接池V5.0
数据库连接池,是一种相当实用的应用程序。它可以保存、维护及创建用户所需的数据库连接。从而使得用户得到一个连接的时间降低90%以上。大大提升了数据库访问的反应时间。 这个是一个开源的代码。大家可以修改它、使用它。 希望我的代码能对大家有用。 此代码,经过1000数量级的多线程并发访问测试。在四核CPU下也进行了多线程测试。保证了连接池在真多线程上同步访问的安全性。 里面包含了一个公开的接口。使用这个接口里面的函数。可以轻易创建使用数据库连接池服务。 使用一个守护线程维护这个连接池,完全自动化。
所属分类:
Java
发布日期:2010-05-21
文件大小:548864
提供者:
lauo1188
mongodb 高性能数据库文档
mongodb 高性能数据库文档 mongodb 高性能数据库文档 mongodb 高性能数据库文档 mongodb 高性能数据库文档 mongodb 高性能数据库文档
所属分类:
MongoDB
发布日期:2011-06-11
文件大小:1048576
提供者:
zoubaoqi987
运维高峰论坛--阿里巴巴--数据库性能量化
2011运维高峰论坛上的PPT,阿里巴巴DBA介绍高性能数据库构建
所属分类:
互联网
发布日期:2011-10-12
文件大小:747520
提供者:
renxingyangzi
Cache 5 后关系型数据库(面向对象数据库)
Caché简介 Caché是新一代高性能数据库技术,称之为“后关系型”。作为后关系型数据库,它整合了对象数据库访问、高性能的SQL访问、强大的多维数据访问——这三种方法能够天衣无缝地同时访问相同的数据。数据只要在单一的整合 数据字典中描述一次,就可以被这三种方法访问。Caché提供了比关系型技术更加高效的性能,更大的扩展性,更快速的编程能力和更加便捷的使用性能。 Caché不仅仅是一种纯的数据库技术。Caché包括一个应用服务器,这个服务器提供高级对象编程,并且可以很容易地与很多技术集成。Ca
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-29
文件大小:2097152
提供者:
yyshj
高性能数据库
数据库 的详细资料,全面介绍了数据库的操作,并有一定的引申
所属分类:
MySQL
发布日期:2011-12-22
文件大小:19922944
提供者:
mashuxiao
设计高性能数据库[优化数据库结构]
优化结构的方式 分离用户数据库与系统数据库 创建数据库表分区 创建垂直分表 创建水平分表 数据库对象的部署 混合放置的缺点 在我们创建数据库的时候,一般来说用户数据库默认路径和系统数据库是放在一起的,这种部署方式有严重问题:假如有一个第三波书店的数据库,用户对它频繁访问,数据库所在的磁盘吞吐量已经接近极限,那么这个时候系统表就没有更多的资源来使用,就可能导致长时间的排队或者死锁。为了减少多个表之间的资源争夺可以把多个数据库对象分开放在不同的磁盘上。也就是实现分离用户数据库和系统数据库
所属分类:
SQLServer
发布日期:2012-03-07
文件大小:121856
提供者:
jiangtongcn
数据库访问源码
c# 高性能数据库访问,支持常用大型数据 只要配置好自动调用数据库
所属分类:
C#
发布日期:2012-05-04
文件大小:791552
提供者:
bjguoyuanyitong
VERSANT高性能数据库在金融行业大数据应用环境下的测试报告
VERSANT高性能数据库在金融行业大数据应用环境下的测试报告.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-31
文件大小:147456
提供者:
hzk203063037
高性能MySQL英文原版
如何利用MYSQL建设高性能数据库和系统
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-25
文件大小:3145728
提供者:
freshcolours
达梦数据库管理系统DM程序员手册
DM 是达梦数据库有限公司推出的新一代高性能数据库产品。它具有开放的、可扩展的体系结 构,易于使用的事务处理系统,以及低廉的维护成本,是达梦公司完全自主开发的产品。DM 以 RDBMS 为核心,以 SQL 为标准,是一个能跨越多种软硬件平台、具有大型数据综合管理能力的、 高效稳定的通用数据库管理系统。 数据库访问是数据库应用系统中非常重要的组成部分。DM 作为一个通用数据库管理系统,提 供了多种数据库访问接口,包括 ODBC、JDBC、API、OLEDB 以及嵌入方式等。本书详细介绍了 DM
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-29
文件大小:5242880
提供者:
yangliuzhou
高性能数据库搜索经验谈-营销短信发送
高性能数据库搜索经验谈之 营销短信发送 1.数据结构优化 2.数据索引优化 3.数据查询语句优化
所属分类:
SQLServer
发布日期:2014-06-13
文件大小:1048576
提供者:
baidu_16492413
高级数据库
高级数据库pdf,,优化,高性能数据库。大量的案例,简洁的讲解
所属分类:
Oracle
发布日期:2014-10-28
文件大小:5242880
提供者:
u011935421
Oracle和MySQL高性能数据库设计
Oracle和MySQL高性能数据库设计 前言:系统上线几年,性能慢慢的变差,不断优化SQL,但并非所有的SQL都是可以通过技术手段优化。只有调整数据库设计,此时发现非常困难,因为数据库就像是房子的地基,如果地基要改变,上层代码都要相应调整,工作量大不说,且容易产生bug。数据库设计为什么有性能隐患呢?对于一般开发人员,在数据库设计阶段只会关注功能的实现,数据能存到数据库中就可以了,并未考虑性能的问题。即使有少量开发人员考虑了,很多时候也找不到切入点。本书的特点是先阐述与数据库设计相关的数据库
所属分类:
Oracle
发布日期:2018-07-06
文件大小:525312
提供者:
qq_20979787
云环境下高性能数据库集群关键技术研究(毕业论文).caj
云环境下高性能数据库集群关键技术研究(毕业论文)
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-17
文件大小:5242880
提供者:
qq_26578763
基于X86平台的高性能数据库集群技术的研究
分析了信息系统中普遍采用的小型机搭配磁盘阵列的部署架构所带来的成本高、扩展性差的现状。针对这种现状提出了一种基于X86平台的高性能数据库集群技术,通过测试论证了这种技术的高性能与高可靠,最后通过该项技术在电信信息系统中的实际应用说明了该方案的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-30
文件大小:110592
提供者:
weixin_38525735
基于X86平台的高性能数据库集群技术的研究
分析了信息系统中普遍采用的小型机搭配磁盘阵列的部署架构所带来的成本高、扩展性差的现状。针对这种现状提出了一种基于X86平台的高性能数据库集群技术,通过测试论证了这种技术的高性能与高可靠,最后通过该项技术在电信信息系统中的实际应用说明了该方案的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:973824
提供者:
weixin_38703295
RRDtool 开源高性能数据库 v1.7.2官方版
为您提供RRDtool 开源高性能数据库下载,RRDtool全称Round Robin Database Tool,是一款用来处理定量数据的开源高性能数据库,根据时间这条精准线路,来通过点点对应,将数据绘制成例图的数据库工具,对于科学实验、数据分析等等需要一定绘图要求的行业,比较有帮助!软件介绍 RRDtool 代表 “Round Robin Database tool” ,作者同时也是 MRTG 软件的发明人。 所谓的“Round Ro
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38613173
Mycat高性能数据库中间件实战教程课件
Mycat是一个开源数据库中间件,是一个实现了MySQL协议的的数据库中间件服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信。 Mycat发展到目前,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库,也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储,
所属分类:
Java
发布日期:2021-01-08
文件大小:894976
提供者:
bjpowernode_com
relate:Scala中的高性能数据库访问-源码
涉及 Relate是Scala的轻量级,快速的数据库访问层,它抽象了JDBC的特性,同时保持了对SQL的完全控制。 安装 libraryDependencies + = " com.lucidchart " %% " relate " % " " 例子 val ids = Seq ( 1 , 2 , 3 ) sql " SELECT email FROM users WHERE id in ( $id s) " .asMap { row => row.long( " id " )
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:56320
提供者:
weixin_42151036
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