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搜索资源列表

  1. lingo快速入门 lingo使用教程

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：799744
    • 提供者：qichanghong7368

  1. lingo入门教程，求解线性规划问题

  2. lingo快速入门，LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-06
    • 文件大小：716800
    • 提供者：suzi215

  1. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：585728
    • 提供者：star0214

  1. lingo教程(用来求解线性和非线性优化问题的简易工具)

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-04
    • 文件大小：637952
    • 提供者：hwx5734

  1. lingo实用教程（用于求解线性和非线性优化问题）

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：766976
    • 提供者：newage82

  1. PETSc-3.2-p7

  2. 版本3.2-p7 并行可扩展科学计算工具箱（PETSc） 　　Portable, ExtensibleToolkit for Scientific Computation科学计算可移植扩展工具包。 　　PETSc(Portable, Extensible Toolkit for Scientific Computation) 是美国能源部ODE2000支持开发的20多个ACTS工具箱之一，由Argonne国家实验室开发的可移植可扩展科学计算工具箱，主要用于在分布式存储环境高效求解偏微分方程组及

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：rprinceeal

  1. 基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化_王迎瑞

  2. 针对“带状”稀疏矩阵，提出和实现了一种高效的矩阵向量乘存储格式和算法“bDIA"。基于nVidia的UTX280系列GPU对其进行了测试，结果显示:所提出的bDIA格式以及相应的spMV算法应用于共辘梯度(CG)与稳定双共辘梯度(BiCUStab)求解器，相对于I}IA格式均有1.5倍左右的加速。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：niasivay

  1. LINGO软件使用教程

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：583680
    • 提供者：lhpaaa

  1. matlab的高效编程技巧与应用（25个案具体例分析）

  2. 第1章matlan快速入门第2章重新认识向量化编程第3章MATLAB处理海量数据第4章匿名函数类型第5章嵌套函数类型第6章积分以及积分方程案例第7章MATLAB优化及非线性方程（组）求解案例第8章案例15：人脸图像压缩与重建第9章有关预测分类的案例第10章常微分方程（组）求解案例第11章案例24：层次分析法及其MATLAB实现第12章案例25：定时器及其应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：yongyishan1789

  1. MATLAB 优化模型求解方法(上)：标准模型.pdf

  2. 最优化赛题是数学建模大赛中最常见的问题类型之一。一般说来，凡是寻求最 大、最小、最远、最近、最经济、最丰富、最高效、最耗时的目标，都可以划入优 化问题的范畴。MATLAB 优化工具箱和全局优化工具箱对多个优化问题提供了完整 的解决方案，前者涵盖了线性规划、混合整型线性规划、二次规划、非线性优化、 非线性最小二乘的求解器，后者囊括了全局搜索、多初始点、模式搜索、遗传算法 等求解算法。 本讲主要介绍如何使用优化工具箱求解数学建模中标准的优化模型。更多的内 容，欢迎大家浏览 MathWorks 官网

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：axi001

  1. 壳管式换热器数值仿真指导教程.pdf

  2. 景描述 换热器是工业常用的热交换设备,传热计算是换热器设计中最重要的环节之一。一般情况下，换热器的传热设计主要依据从试验总结出来的经验关联式。由于试验工况有限,因此各种关联式都有一定的适用范围,很多特殊的工况往往找不到合适的关联式来进行计算。此外,采用关联式进行计算只能得到平均值,无法得到各项参数在时间和空间上的分布。 随着计算机技术的发展，CFD数值模拟成为了换热器设计的一种重要手段，但随着众多CFD软件的出现，对于结构和流道非常复杂的换热器而言，要想准确、快速地进行换热器的流场、温度场的计

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_19253049

  1. RFID技术中的高效的辐射与散射仿真实现方案

  2. 有限元法（FEM）作为一种分析和设计工具，已广泛应用于天线、微波和信号完整性等众多电子工程领域。FEM求解器与其它矩量法（MoM）和时域有限差分法（FDTD）等数值方法相比拥有多项显着的优势。这些优势包括：能够处理复杂的非均匀和各向异性材料、能够借助四面体单元准确地描绘复杂几何形状、能够使用高阶基函数实现准确性、具有多种端口和入射波等激励方式。利用这些功能优势，FEM就能够以极高的准确性对波导结构进行建模。 　　但是，对于开放空间问题（例如天线向开放空间辐射的时候），FEM求解器需要通过在人工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38694541

  1. AdaptiveViscositySolver:“高效对称八度粘度的自适应变分有限差分框架”的源代码（SIGGRAPH 2019）-源码

  2. Houdini的自适应粘度求解器插件 SIGGRAPH 2019技术论文源代码， 建造 要在Houdini（Linux）中构建此项目： 安装Houdini 17.0或更高版本。 转到安装文件夹（/opt/hfs.xx）。 键入“ source houdini_setup”以获取必要的环境变量。 将构建文件夹置于存储库的顶层。 在build文件夹中运行cmake ..（如果Eigen比本机Houdini的Conjugate Gradient方法更受欢迎，请包含-DUSEEIGEN = O

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：584704
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 用于复合材料粗糙表面电磁散射建模的高效迭代求解器

  2. 用于复合材料粗糙表面电磁散射建模的高效迭代求解器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38576045

  1. gpytorch：PyTorch中高斯过程的高效模块化实现-源码

  2. GPy火炬 新闻：GPyTorch v1.3 GPyTorch v1.3刚刚发布。 GPyTorch是使用PyTorch实现的高斯进程库。 GPyTorch旨在轻松创建可扩展，灵活和模块化的高斯过程模型。 在内部，GPyTorch与许多现有的GP推理方法不同，它使用诸如预处理共轭梯度之类的现代数值线性代数技术执行所有推理操作。 实施可扩展的GP方法非常简单，就像通过我们的LazyTensor接口或内核很多现有的LazyTensors为内核矩阵及其派生词提供矩阵乘法例程LazyTensors

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42101720

  1. rgb2spec：用于高效频谱上采样的低维函数空间-源码

  2. 该存储库包含Wenzel Jakob和Johannes Hanika撰写的论文的实现。 与使用Google的CEPHES求解器优化多项式系数的原始论文的补充材料相比，此处的代码依赖于更简单且自包含的高斯-牛顿求解器。 Mitsuba和PBRT使用此代码的变体，可以将其简单地作为CMake构建系统的一部分执行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42142062

  1. SudokuSolver：简单的数独求解器-源码

  2. 数独 简单的数独求解器（未完成） 测试算法速度。 高效但简单的GUI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42165583

  1. TensorDiffEq：基于Tensorflow的高效，可扩展的物理信息深度学习和科学机器学习，可用于多员工分布式计算-源码

  2. 高效且可扩展的物理信息深度学习 搭配为主PINN求解器和PDE发现方法之上分布式计算多工人。 如果需要，请使用TensorDiffEq： 一个无网格的PINN求解器，可以分布在多个工作程序（GPU）上以解决正向问题（推理）和逆向问题（发现） 可扩展域-迭代求解器构造允许ND时空支持包括对不带时间元素的ND空间域的支持 正向和反向PINN的自适应配置方法 直观的用户界面，可对变量域，边界条件，初始条件和强格式PDE进行明确定义 是什么让TensorDiffEq与众不同？ 完全开源 求解可解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_42134144

  1. torchsde：具有GPU支持和高效灵敏度分析的可区分SDE求解器-源码

  2. 差分SDE解算器的PyTorch实现 该库提供具有GPU支持和高效反向传播的求解器。 安装 pip install git+https://github.com/google-research/torchsde.git 要求： Python> = 3.6和PyTorch> = 1.6.0。 文献资料 可用。 例子 快速示例 import torch import torchsde batch_size , state_size , brownian_size = 32 , 3 ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42138780

  1. pyLLE：Python中的Lugiato Lefever方程求解器-源码

  2. 派乐 pyLLE是解决Lugiato Lefever方程（LLE）的工具 ， ， 在一个快速简便的方法。 得益于python的用户友好前端和Julia的高效后端，解决此问题变得容易而快捷。 有关该软件包的完整文档，请访问 安装方式 由于pyLLE依赖于Julia后端，因此在安装此软件包之前，请确保已在您的计算机上安装了Julia或访问julia以选择安装它 :warning: v1.1.1 :warning: 。 Windows用户：请在安装过程中将julia保留在默认目录中（例如，对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42140846
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