点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法
下面小编就为大家带来一篇高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-21
文件大小:118784
提供者:
weixin_38723527
高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法
开篇: 测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用【正交分析法】进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法)。 正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%,缺点测试用例数量庞大,执行用例消耗的人工巨大。 Pairwise (结对)算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物,它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说,本人看不懂数学统计中的学术论文,只能从网上找
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:116736
提供者:
weixin_38593644